(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111640021.6 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 广东万和新电气股份有限公司 地址 528305 广东省佛山市顺德高新区 （容 桂） 建业中路13号 (72)发明人 卢楚鹏　杨焕雯　夏乐　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 代理人 陈金普 (51)Int.Cl. F24H 9/20(2022.01) F24H 15/156(2022.01) F24H 15/152(2022.01) F24H 15/269(2022.01) F24H 15/37(2022.01)F24H 15/421(2022.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/12(2006.01) G06F 119/06(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 电热水器的加热控制方法和有效能耗预测 模型的建立方法 (57)摘要 本申请涉及一种电热水器的加热控制方法 和有效能耗预测模型的建立方法。 所述电热水器 的加热控制方法包括： 获取有效能耗预测模型根 据用户的历史用水数据输出的预测有效能耗； 其 中， 所述预测有效能耗为用户在下一用水阶段所 使用的总热量； 所述有效能耗预测模 型为基于长 短期记忆模 型训练得到； 所述历史用水数据包括 历史进水温度、 历史用水量以及历史出水温度； 根据所述预测有效能耗确定所述电热水器的加 热温度； 根据所述加热温度控制所述电热水器将 内胆的水进行加热。 采用本电热水器的加热控制 方法能够根据用户的用水习惯进行加热， 使 得电 热水器加热的热水既能满足用户的一个用水过 程的需要， 又 无需设置过高的预设加热温度。 权利要求书2页 说明书14页 附图8页 CN 114396728 A 2022.04.26 CN 114396728 A 1.一种电热 水器的加热控制方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取有效能耗预测模型根据用户的历史用水数据输出的预测有效能耗； 其中， 所述预 测有效能耗为用户在下一用水阶段所使用的总热量； 所述有效能耗预测模 型为基于长 短期 记忆模型训练得到； 所述历史用水 数据包括历史进水温度、 历史用水量以及历史出 水温度； 根据所述预测有效能耗确定所述电热 水器的加热温度； 根据所述加热温度控制所述电热 水器将内胆的水进行加热。 2.根据权利要求1所述的电热水器的加热控制方法， 其特征在于， 所述历史用水数据还 包括历史用水阶段 所使用的总热量； 所述方法还 包括： 获取所述用户在本轮用水阶段的本轮用水数据； 所述本轮用水数据包括本轮进水温 度、 本轮用水量、 本轮出 水温度， 以及本轮用水阶段 所使用的总热量； 根据所述本轮用水数据 更新所述历史用水数据， 并根据 更新后的所述历史用水数据 更 新所述有效能耗预测模型。 3.根据权利要求2所述的电热水器的加热控制方法， 其特征在于， 所述根据更新后的所 述历史用水 数据更新所述有效能耗预测模型的步骤 包括： 根据所述更新后的历史用水数据， 并基于遗传算法训练所述有效能耗预测模型以更新 所述有效能耗预测模型的网络层数以及每一网络层数的神经 元个数。 4.根据权利要求1所述的电热水器的加热控制方法， 其特征在于， 根据 所述加热温度控 制所述电热 水器将内胆中的水进行加热包括： 根据所述加热温度以及内胆温度确定加热时长； 根据所述加热时长确定所述电热 水器的启动加热时刻； 根据所述启动加热时刻， 控制所述电热 水器将内胆中的水进行加热。 5.根据权利要求4所述的电热水器的加热控制方法， 其特征在于， 所述历史用水数据还 包括历史用水时刻； 所述根据所述加热时长确定所述电热水器的启动加热时刻的步骤包 括： 获取所述有效能耗预测模型根据所述历史用水数据输出的预测用水时刻； 其中， 所述 预测用水时刻为所述用户在下一用水阶段的开始时刻； 根据所述预测用水时刻和所述加热时长计算所述电热 水器的启动加热时刻。 6.一种有效能耗预测模型的建立方法， 其特征在于， 所述有效能耗预测模型应用于权 利要求1至5任意一项 所述的电热水器的加热控制方法， 用于根据用户的历史用水数据输出 预测有效能耗； 所述预测有效能耗为用户在下一用水阶段所使用的总 热量； 所述有效能耗 预测模型的建立方法包括： 获取用水数据， 并根据 所述用水数据形成训练用水数据集； 其中， 所述用水数据包括用 户在至少一用水阶段的进水温度、 用水量、 出 水温度以及总热量； 初始化长短期记忆模型并使用所述训练用水数据集对所述长短期记忆模型进行训练， 将训练好的长短期记 忆模型作为所述有效能耗预测模型。 7.根据权利要求6所述的有 效能耗预测模型的建立方法， 其特征在于， 初始化长短期记 忆模型并使用所述训练用水数据集对所述长短期记忆模型进 行训练， 将训练好的长 短期记 忆模型作为所述有效能耗预测模型的步骤 还包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114396728 A 2初始化长短期记 忆模型并将所述训练用水 数据集输入至所述长短期记 忆模型； 基于遗传算法初始化种群的参数并利用预设的适应度函数进行遗传变异计算， 并根据 计算出的最优解确定所述长短期记忆模型的网络层数以及每一网络层数的神经元个数以 完成对所述长 短期记忆模型的训练， 并将训练好的所述长 短期记忆模型作为所述有效能耗 预测模型； 所述适应度函数用于将在所述训练的过程中根据所述训练用水数据集得到的平 均绝对误差值评价所述种群在遗传变异中的适应度。 8.一种电热 水器的加热控制装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取有效能耗预测模型根据用户的历史用水数据输出的预测有效能 耗； 其中， 所述预测有效能耗为用户在下一用水阶段所使用的总热量； 所述有效能耗预测模 型为基于长短期记忆模型训练得到； 所述历史用水数据包括历史进水温度、 历史用水量以 及历史出 水温度； 确定模块， 用于根据所述预测有效能耗确定所述电热 水器的加热温度； 控制模块， 用于根据所述加热温度控制所述电热 水器将内胆的水进行加热。 9.一种有效能耗预测模型的建立装置， 其特征在于， 所述有效能耗预测模型应用于权 利要求1至5任意一项 所述的电热水器的加热控制方法， 用于根据用户的历史用水数据输出 预测有效能耗； 所述预测有效能耗 为用户在下一用水阶段 所使用的总热量； 所述装置包括： 采集模块， 用于获取用水数据， 并根据所述用水数据形成训练用水数据集； 其中， 所述 用水数据包括用户在至少一用水阶段的进水温度、 用水量、 出 水温度以及总热量； 建立模块， 用于初始化长短期记忆模型并使用所述训练用水数据集对所述长短期记忆 模型进行训练， 将训练好的长短期记 忆模型作为所述有效能耗预测模型。 10.一种电热水器， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114396728 A 3