部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年AIGC+教育行业报告 署名：李鑫 籍孟合子 杭静 生命循环，人机共育2 前言PREFACE生命循环，人机共育 在宏观层面上 ，如果把人工智能看作一种生命体 ，AIGC+ 教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的 交互和培育问题 。AIGC 技术是对人脑计算 、思考、判断等内在能力的延伸 ，是人的智能在机器形态 上的规模化聚集 、运作和反应 。由此，部分基础性的专业工作被替代 ，AI在劳动贡献 、价值创造中 逐渐与人比肩甚至超越人类 ，AI和人类共同成为社会贡献主体 。 在中观层面上 ，AIGC 技术在知识量 、信息获取和处理方面的强势能力 ，迫使教育界进一步反思现有 的教育框架 ，教师作为教学主体的功能性与人文性价值如何取舍 ？师-生-机三位一体的教育形态意 义几何 ？以知识传递和测评为核心的教育内容该如何升级 ？大规模的个性化教学是否真的有可能实 现？AI与人类是否会在社会和教育资源上展开竞争 ？这些重大问题 ，因AIGC 的到来 ，再一次冲击了 现有的教育体系 。 在微观层面上 ，教育的各场景和环节 ，都因AIGC 技术的应用而有所助益 ，如教师侧的备课规划 、作 业生成和批改 ，学生侧的自主学习 、辅助练习 、测试评估等 ，新技术与古老教育场景的结合 ，总会 产生令人欣喜的化学反应 。然而，商业实践的落地是受到现实和周期限制的 。从落地逻辑而言 ，当 前产品基本是原有教学场景和产品的替代 ，原有技术功能的优化迭代 ，而少有新场景的迸发；就落 地速度而言 ，尚不成熟的教育大模型落地 ，仍需学生思考和辨别能力的加持 、以及相对明确统一的 评估标准支撑 ，各领域 、场景、学段落地情况各有差异 。 同时需要警惕的是 ，AIGC 技术具有显著的资源密集和依赖特点 ，而教育是一项社会公益事业 ，事关 人的发展权 ，教育福祉应尽可能地保证公平和均衡 。如何防止强势资源的相互吸引和马太效应的加 剧，是教育界需要共同面对的问题 。3 摘要ABSTRACT SMS 教育进化 趋势前景变迁革新 商业实践从宏观层面来看 ，AIGC技术延伸扩展了人脑智能 ，并且降低了使用门槛 ，应用影响力随之无限泛 化。具体到教育行业 ，部分基础工作被替代 ，社会人力结构和人才需求被重塑 。AIGC技术与现代 教育在教学内容 、师资配置 、交互方式等方面有着巧妙的吻合之处 ，彰显着技术落地的必要性 。 AI技术也由教学辅助发展到自适应学习 ，推动大规模因材施教逐步落地 。这些共同推高了时代对 AIGC+ 教育的瞩目 ，体现在资本投融资 、各国政策监管 、学术研究 等多个方面 。澳大利亚经历的 观望—禁止—反思—放开的挣扎历程 ，代表了全球的态度变迁 ，即不断与时俱进 、同时守正创新 。 AIGC技术在知识量 、信息获取和处理方面的强势能力 ，迫使教育界进一步反思现有的教育框架 。 在教学主体方面 ，AIGC 带来人机协同教学和师资强化的期待 ，也引发 AI挑战教师主体地位的思考； 在教学载体 方面，AIGC 有望赋能教师并实现规模化的因材施教 ，但也挑战传统学习模式和评价工 具；在教学内容 方面，高阶通识能力 、跨学科复合能力的重要性被重提 ，并辅以 AIGC 技术素养要 求；在学习主体 方面，引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩：教育人类还是训练大模型 ，二者可 能存在着广义上教育资源的竞争 。 AIGC 技术在教师、学生、管理者多角色 中，在学术科研 、备课规划 、作业生成和批改 、自主学习 、 辅助练习 、测试评估的多场景中 ，都发挥着一定效力 。从落地速度来看 ，表现为 C端>B端>G端， 成人教育 >高等教育 >K12>幼教，教师>学生>管理者 。具体到细分场景中 ，师生应用的 全流程 闭环服务 、兼具高难度与高天花板的 AIGC学术科研都是潜在机会方向 。从商业模式来看 ，当前， 软件增值服务 、硬件整体售卖 、MaaS 服务、AIGC 技能培训是主要的商业模式 ，各厂商根据模型 及算力 、教育业务理解 、教育数据等竞争要素的差异 ，在行业中分据而立 。展望未来竞争态势 ， AIGC技术具有显著的资源密集和依赖特点 ，大力出奇迹的暴力美学路径已被行业所验证 ，未来格 局仍会以有着多类型资源积累的大厂占据主要份额 ，创新企业可以依据特定场景深入理解而切入 ， 但若没有自主大模型仍然会受制于人 。同时，通用大模型与教育垂类大模型的关系 ，正向着各司 其职、融合发展 的方向持续演化 ，未来可能呈现出通用大模型与 N个专家模型多重组合的形态 。 在内容层面 ，基于神经网络技术的 AIGC与素养发展具有天然相似的基因 ，企业可以发力 C端小模 型从而引领行业发展；在技术层面 ，大模型分析 +多模态交互 +Agent 规划+具身智能行动 ，AGI 完全体与教育场景深度适配 ；在福祉落地层面 ，教育各界需通力合作 ，努力克服机会 、技能、资 源的三大鸿沟 ；在人机协作层面 ，人机关系进入新历程 ，人机共育 ，生命循环 ，互为滋养 ，人类 将与AI一起永无止境地学习 、构建。