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大模型安全的探索与实践分享 教安护航 与法治论坛 一大模型安全的“快”与“慢” 王维强 蚂蚁集团-安全实验室 大模型身后的影子:AI安全问题本源 人类对齐 模式机技摄化 指令微调SFT 生成式大模型 输出:生成内容 不可:生威戏视突品出谐 大规模数据 大模型时代函需安全、可靠、可控的A/技术 不可解构:可控 可靠:不可预测 算法系统的解释诉求 伦理安全:向善 合规:信息安全 算法结果的价值导向 超大规模数据中知识生成式学习范式下的安全、可控、可靠 大模型安全性的几个关键环节 外部诱导的问题 训练数据源头的问题 推理过程黑盒的问题 生成不可控 恶意攻击 数据有毒
蚂蚁集团王维强 大模型安全的探索与实践分享-大模型安全的“快”与“慢”
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