世平公司产品与解决方案 杭州世平信息科技有限公司 SHIPING INFORMATION TECHNOLOGIES CO.,LTD. 2018.11 PART 1 公司概况 • 公司定位 • 竞争优势 • 技术团队 • 资质荣誉 公司定位 世平信息成立于2010年，致力于智能 化数据管理与应用的深入开拓和持续创新 ，为用户提供数据安全、数据治理、数据 共享和数据利用解决方案，帮助用户切实 智能化数据治理 与 数据安全防护 把握大数据价值与信息安全。 数据采集、识别、整合、共享、标准化、有效性、价值挖掘 数据分类分级、安全策略、泄露防护、检测监控评估、脱敏 竞争优势 清晰战略定位 完整体系架构 新兴领域、前沿开拓、巨大市场空间 强大团队优势 高水平研发团队 数据挖掘技术、信息安全技术、数据治 理建模技术 高水平数据治理团队 咨询专家、经验丰富 安全咨询服务团队 数据安全治理，咨询、实施、服务 经验丰富营销团队 涵盖安全防护、数据治理，业务面覆盖全国 核心技术+软件平台+解决方案+产品线 数据安全 数据治理 全面合作生态 保密局、公安部、网信办 …… 丰富知识积累 安全知识库 法规、标准、行业特征、敏感数据、威胁、脆弱性 数据治理模型 非结构化数据、管理平台 业务数据应用 行业业务梳理、融合、创新、文档管理、决策支持 专职核心技术团队 王世晞 总裁办 董事长/CEO 博士 国防科技大学 电子与通信技术 吕喆 业务应用部 首席科学家/总监 博士 哈佛大学 理论物理 张亮 总裁办 高级副总裁/CTO 硕士 国防科技大学 信息与通信工程 刘涛 西安研发中心 算法工程师 博士 中国科学技术大学 原子与分子物理 谭石禹 业务应用部-数据应用事 业部 数据应用事业部总监 博士 浙江大学 计算机应用技术 王大伟 业务应用部-产品策划部 高级产品经理 博士 国防科技大学 计算机科学与技术 麻大顺 司法事业部 司法事业部总监 博士 国防科技大学 计算机科学与技术 张博锋 长沙研发中心 研发总监 博士 国防科技大学 计算机科学与技术 唐晋韬 长沙研发中心 高级信息处理专家 博士 国防科技大学 计算机科学与技术 周旭 长沙研发中心 高级架构专家 博士 国防科技大学 计算机科学与技术 乔林波 长沙研发中心 高级算法专家 博士 国防科技大学 计算机科学与技术 长期合作的（NLP和人工智能）专家团队 注：以下人员公司长期按月支付咨询费 罗准辰 军事科学院 副研究员 博士 国防科技大学/英国 爱丁堡大学 计算机科学与技术 冯岩松 北京大学 副教授 博士 英国爱丁堡大学 计算机科学与技术 李 辉 西安电子科技大学 教授、博导 博士 新加坡南洋理工大学 计算机科学与技术 公司实力 1 行业技术标准制定者 公安部“数据泄漏防护产品行业标准”主要制定单位 4 国家保密局“数据库保密检查系统检测标准”主要制定单位 2 国家重点项目、承建单位 中央网信办、国家互联网应急中心（CNCERT）研发支撑单位 拥有20余项专利和著作权 ISO 9001：2008质量体系认证 5 企业资质 涉密信息系统集成资质 国家工程实验室主任基金项目“面向社会安全数据的标准化脱敏和共享系 国家高新技术企业、双软企业 统研究”课题承担单位 浙江省级研发中心 公安部“隐私信息安全评估系统”课题主导单位 国家保密局“数据库保密检查系统”课题主导单位 3 知识产权 世界级重大活动技术支撑单位 世界互联网大会技术保障单位 杭州G20技术保障单位 6 荣誉 杭州市“雏鹰计划”企业 杭州市保密协会副会长单位 浙江省信息安全行业协会理事单位 厦门金砖会议技术保障单位 中国互联网协会会员单位 青岛上合峰会 信息安全与通信保密杂志社理事单位 ……… 公司获得的国家、省级科研项目 项目名称 项目来源 1、面向社会安全数据的标准化脱敏和共享系统研究 国家工程实验室（CETC） 2、智能辅助办案系统（检察院） 3、非涉密网大数据平台数据库保密检查系统 4、加密文件检查系统研究与开发项目 浙江省重大专项（智能政务开放创新服务平台） 杭州市保密局 杭州市密码管理局 市场需求 数据合规性执行与自查需求 数据安全治理 数据泄露防护需求 数据安全落地技术 数据资产安全管理需求 数据安全服务 数据价值安全利用需求 公司产品定位 数据安全合规性监管需求 业务理念 数据安全 （技术、产品） 数据安全 + 数据治理 数据治理 （技术、产品）+（咨询、服务） （咨询、服务） 融合并行 市场热点、合作 业务战略 数据共享 大数据平台 合作生态圈 市场痛点、产品 数据安全 安全防护体系 知识图谱 NLP 数据安全治理 数据质量治理 机器学习 咨询服务 iDEATM技术引擎 数据识别 法规标准梳理 数据标记 数据抽取 行业业务梳理 应用场景梳理 市场热点、开发 数据利用 智慧业务 智能决策 市场痛点、咨询 数据治理 数据治理体系 业务核心 PART 3 核心技术 • 数据抽取、识别、标记 • 数据安全防护逻辑流程 • 数据安全场景与防护架构 • 安全监测与风险评估 核心技术 ① 数据抽取 各类数据库 云存储 各类服务器 各类应用 客户端 结构化数据 数据抽取 引擎 各类终端 各类操作系统 网络数据 国内领先抽取技术 多源异构数据全覆盖 1300+文档类型识别 300+文档内容解析 非结构化数据 半结构化数据 核心技术 ② 数据识别 重要数据 敏感数据 结构化数据 非结构化数据 数据识别 业务数据 半结构化数据 引擎 事项数据 个人信息 违禁信息 前沿内容识别技术 - NLP 机器学习 图像识别 属性识别 知识图谱 …… 核心技术 ③ 数据标记 重要数据 敏感数据 业务数据 事项数据 数据标记 引擎 个人信息 违禁信息 …… 开拓性数据标记技术应用 分类分级跟踪 水印溯源 数据地图 分类分级 人员属性 路径属性 操作属性 行为目的 …… 核心技术 ④ 技术流程 各数据源 抽取数据 梳理模式 法规标准梳理 业务场景梳理 数据库 云存储 结构化 应用 各类终端 日志 数据鉴权 重要数据 防泄漏 分类分级规则 脱敏 涉密信息 敏感检查 网络违禁 抽取 引擎 操作系统 物联网 处理引擎 跨境限制 文档服务 客户端 敏感数据 非结构化 半结构化 识别 引擎 多源异构数据全覆盖 前沿内容识别技术： 1300+文档类型识别 语义识别 NLP 图像识别 300+文档内容解析 机器学习 知识图谱 个人信息 隐私数据 业务机密 入侵数据 标记 引擎 分类分级 人员属性 路径属性 操作属性 操作目的 开拓性数据标记应用 分类分级保护 敏感溯源 数据地图 水印溯源 敏感地图 核心技术 ⑤ 数据分级分类流程 初始分类分级 样本/数据 初步规则 规则模型 规则应用 客户业务调研 样本数据获取 人工初步规则 人工规则制定 数据鉴权 - 业务属性分类 信息来源分类 数据结构分类 敏感程度分级 机密程度分级 开放范围分级 关键系统架构 - 关键类型调查 选取初步类型 获取典型样本 抽取样本关键词 校验 大量数据导入 - - 获取客户数据 制作关键词规则 按规则扫描数据 得到学习样本 聚类初步规则 K-means K-medoid Clarans Birch Dbscan ……… - 正则表达式 - 识别脚本 分类分级 规则库 - 机器学习规则 NLP 文档指纹 SVM Decision Tree Logic regr. DNN GBDT Text CNN ……… - 业务属性分类 - 信息来源分类 数据结构分类 敏感程度分级 密级程度分级 开放范围分级 敏感信息检测 数据防泄漏 敏感数据脱敏 数据水印溯源 数据模型校验 ……… 规则迭代优化 核心技术 ⑥ 数据分级分类参考模型 行业实践 合规性等级 隐私信息 风险控制等级 业务机密数据 敏感性等级 国家重要数据 涉政违禁信息 …… 数据分类 各行业根据生产中实际的数据及特点，制定数据分类分级原则及规则，并制定分类分级防控策略。