ICS 13.310 GA A 91 中华人民共和国公共安全行业标准 GA/T 1212—2014 安防人脸识别应用 防假体攻击测试方法 Face recognition applications in security systems- Testing methodologies for anti-spoofing 2014-12-22 发布 2015-01-01实施 中华人民共和国公安部 发布 GA/T 1212—2014 前言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（SAC/ TC100/SC2)提出并归口。 本标准起草单位：中国科学院自动化研究所、江苏物联网研究发展中心、国防科技大学电子科学与 工程学院、广州像素数据技术开发有限公司、公安部安全与警用电子产品质量检测中心、公安部安全防 范产品质量监督检验测试中心、公安部第一研究所、清华大学、北京中科奥森科技有限公司、北京海鑫科 金高科技股份有限公司。 本标准主要起草人：李子青、雷震、易东、谢剑斌、姚若光、刘琳、戎玲、刘君平、苏光大、王睿、杨春宇。 GA/T1212—2014 安防人脸识别应用 防假体攻击测试方法 1 范围 本标准规定了安防人脸识别应用中防假体攻击的测试方法。 本标准适用于安防人脸识别系统防人脸照片、人脸视频和仿真人脸面具攻击的测试。 2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单)适用于本文件。 GA/T893安防生物特征识别应用术语 3术语和定义 GA/T893界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 假体人脸fakeface 冒充真人身份的人脸仿冒品。 注：仿冒品如人脸照片、人脸视频和仿真人脸面具。 3.2 活体人脸liveface 有生命的真实人脸。 4测试方法 4.1概述 本标准针对人脸照片、人脸视频和仿真人脸面具三种假体人脸攻击，制定人脸识别系统防假体攻击 性能的测试方法。 4.2环境条件 在测试和视频制作过程中，采用D50光源，环境光照不低于3001x，不高于30001x。 4.3 假体人脸测试样本 用于测试的假体人脸样本按下述方法制作： a）人脸照片 采用25.4cm×30.48cm胶版纸全幅打印的彩色照片，打印分辨率为300dpi。照片无边框，人 脸图像应清晰，光照均匀且无阴影。数字相片尺寸规格按图1，图1中13和14尺寸不能同时 满足要求时，优先保证14不小于1656像素。 1 GA/T 1212—2014 单位为像素 11 l2 Is l4 $1 3 000 3.600 828±56 ≥1 656 56~168 说明： 1 眼睛所在位置距相片下边沿距离； 一头顶发迹距相片上边沿距离。 图1人脸数字相片尺寸规格 b) 人脸视频 1 视频制作环境和测试环境一致，视频背景与测试场景一致； 2) 视频制作过程中，摄像机参数固定不变； 3） 视频录制顿率不低于25fps，每段视频时长不少于10s； 4 视频分辨率为1280×720像素，分纵向和横向两种拍摄方式，纵向视频图像尺寸规格按 图2，图2中13和14尺寸不能同时满足要求时，优先保证1不小于343像素，横向视频 图像尺寸规格按图3，图3中L3和L4尺寸不能同时满足要求时，优先保证14不小于 335像素； 单位为像素 I3 12 14 Is 720 1 280 166±11 ≥343 ≥100 说明： 一眼睛所在位置距相片下边沿距离； 头顶发迹距相片上边沿距离。 图2纵向拍摄人脸视频图像尺寸规格 2 GA/T 1212—2014 单位为像素 W 1 14 S1 1 280 720 166±11 ≥335 ≥30 说明： 一眼晴所在位置距相片下边沿距离； 头顶发迹距相片上边沿距离。 图3横向拍摄人脸视频图像尺寸规格 视频中的人脸图像应清晰； 视频中的人脸图像应为中性表情，不应戴墨镜或口罩，戴帽者帽沿或发髻不应遮挡眉毛及 前额部分，人脸无遮挡； 7） 视频中人脸按照“正面脸→左侧脸→正面脸→右侧脸→正面脸”顺序转动，包含水平转动 角从一90°到90°（或从90°到一90)连续变化的人脸图像序列，示例见图4，人脸水平转动 时，人脸转动轴距摄像机距离固定不变，从－90°到90°转动一次耗时2s左右； 8） 视频中人脸图像俯仰角不超过士30°，倾斜角不超过士20°。 06 90° 图4水平转动角－90°到90°变化示意图 c） 仿真人脸面具 采用树脂等材料制作的可穿戴仿真人脸三维面具，面具尺寸与活体人脸一致。 4.4测试样本选取 测试样本中男女比例1：1,年龄在16～60岁占80%，小于16岁占10%，大于60岁占10%。活体 人脸测试对象不少于50人。针对不同假体人脸攻击类型，假体人脸测试样本选取按表1。假体人脸身 份信息无需与活体人脸一一对应。 3 GA/T1212—2014 表1假体人脸测试样本选取 假体人脸攻击类型 说明 人脸照片 取自200个不同对象的人脸照片200张，每人1张 人脸视频 取自50个不同对象的人脸视频500段，每人在两种拍摄方式下各5段 仿真人脸面具 取自50个不同对象的仿真人脸面具50个，每人1个 4.5活体人脸检测测试 测试对象面对摄像机，摄像机采集得到的正面人脸图像两眼中心距离不小于60像素。人脸水平转 动士90°，转动过程中俯仰角不大于士30°，倾斜角不大于士20，人脸从一90°到90°转动一次耗时2s左 右。重复“正面脸→左侧脸→正面脸→右侧脸→正面脸”动作3次，记为一次测试过程。若一次测试过 程中系统输出至少一次活体信号，则判定系统正确检测出活体。每个测试对象进行10次以上测试。 4.6人脸防假体攻击测试 4.6.1人脸照片 将人脸照片依次正面展示在摄像机前，摄像机采集得到的正面人脸图像两眼中心距离不大于60像 素。依次将照片沿其竖直轴左右转动，转动幅度不大于士30°，沿其水平轴上下转动，转动幅度不大于 土20°，重复上述动作3次，记为一次测试过程。若一次测试过程中系统至少输出一次活体信号，则判定 系统防人脸照片攻击失败。 4.6.2人脸视频 将分辨率不低于1280×720像素的显示设备正面展示在摄像机前，依次播放全部人脸视频，摄像 机采集得到的正面人脸图像两眼中心距离不大于60像素。视频内容从开始到结束记为一次测试过程。 若测试过程中系统至少输出一次活体信号，则判定系统防人脸视频攻击失败。 4.6.3仿真人脸面具 测试人员依次戴上测试用仿真人脸面具，面对摄像机，摄像机采集得到的正面人脸图像两眼中心距 离不大于60像素。人脸水平转动士90°，转动过程中俯仰角不超过士30，倾斜角不超过土20°，人脸从 一90°到90°转动一次耗时2s左右。重复“正面脸→左侧脸→正面脸→右侧脸→正面脸”动作3次，记为 一次测试过程。若一次测试过程中系统至少输出一次活体信号，则判定系统防仿真人脸面具攻击失败。 每个仿真面具进行10次以上的测试。 4.7测试结果统计 4.7.1活体人脸检测率 按式(1)计算活体人脸检测率。 G1 L = X 100% ..(1) G 式中: L——活体人脸检测率; Gi———活体人脸正确检测次数; 4 GA/T 1212—2014 G——活体人脸测试次数。 4.7.2防人脸照片攻击失败率 按式（2）计算防人脸照片攻击失败率。 F1 = × 100% ..(2) P 式中： F1—防人脸照片攻击失败率； Pi 防人脸照片攻击失败次数； 一防人脸照片攻击测试次数。 4.7.3防人脸视频攻击失败率 按式(3)计算防人脸视频攻击失败率。 Vi ×100% ..(3) 式中： F2—防人脸视频攻击失败率； Vi 防人脸视频攻击失败次数； 防人脸视频攻击测试次数。 4.7.4防仿真人脸面具攻击失败率 按式（4)计算防仿真人脸面具攻击失败率。 M1 F3 = × 100% ..(4) M 式中： F：—防仿真人脸面具攻击失败率； M1———防仿真人脸面具攻击失败次数； M - 防仿真人脸面具攻击测试次数。 4.7.5测试结果说明 活体人脸检测率越高，表明系统正确检测活体人脸的能力越强。防人脸照片攻击失败率、防人脸视 频攻击失败率、防仿真人脸面具攻击失败率越低，表明系统相应的抵御人脸照片、人脸视频、仿真人脸面 具攻击的能力越强。 5