ICS 35.240 L70 团 体 标 准 T/CESA 1041—2019 信息技术 人工智能 服务能力成熟度评价 参考模型 Information technology - Artificial intelli gence - Reference model of service capability maturity evaluation 2019 - 04 - 01发布 2019 - 04 - 01实施 中国电子工业标准化技术协会 发布 T/CESA 104 1—2019 I 目 次 前 言 ................................ ................................ .............. II 1 范围 ................................ ................................ ................ 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ ......1 3 术语和定义 ................................ ................................ .......... 1 4 缩略语 ................................ ................................ .............. 1 5 参考模型 ................................ ................................ ............ 2 6 成熟度等级 ................................ ................................ .......... 2 6.1 成熟度等级划分 ................................ ................................ ..2 6.2 成熟度分级规则 ................................ ................................ ..3 7 能力框架 ................................ ................................ ............ 4 7.1 能力框架结构 ................................ ................................ ....4 7.2 能力项描述 ................................ ................................ ......5 附录A （规范性附录） 成熟度参考模型评分 ................................ .............. 8 附录B （规范性附录） 能力子项权重及成熟度参考模型评分 ................................ 9 T/CESA 104 1—2019 II 前 言 本部分按照 GB/T 1.1—2009《标准化工作导则 第1部分：标准的结构和编写》给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 。 本标准由中国电子技术标准 化研究院提出并归口 。 本标准起草单位： 中国电子技术标准化研究院、 小米通讯技术有限公司、苏州思必驰信息科技有限 公司、中国航空综合技术研究所、华为技术有限公司、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、中 国医学科学院生物医学工程研究所、浪潮软件集团有限公司、宁波 GQY视讯股份有限公司、 曙光信息 产业（北京）有限公司、上海智能制造系统创新中心有限公司、电子科技大学、深圳市人马互动科技有 限公司、工业和信息化部电子第五研究所、广州广电运通金融电子股份有限公司、 玉养信息科技 （上海） 有限公司、华夏芯 (北京)通用处理器技术有 限公司、南京行者易智能交通科技有限公司、深圳市长亮科 技股份有限公司、威麟信息技术开发（上海）有限公司、中科博宏（北京）科技有限公司 、贵州电网有 限责任公司信息中心 等。 本标准主要起草人： 代红、董建、张群、马珊珊、 周珏嘉、朱亚军、赵群、 汪小娟、王燕妮、 郭涛 涛、王洁萍、符海芳、光亮、高永超、李刚、徐圣普、蒲江波、黄先芝、王功明、陈养彬、王建宽、孙 国忠、吕灼恒、王飞、谭李诺、罗光春、张栗粽、胡上峰、靳志业、黄林轶、徐鹏飞、林冠辰、陈良旭、 朱兆颖、刘军、李军、辜敏、曾曦、翁家良、翁斌 、王皓然等 。 T/CESA 104 1—2019 1 信息技术 人工智能 服务能力成熟度评价参考模型 1 范围 本标准提出了人工智能服务能力成熟度评价参考模型，规定了成熟度等级、能力框架和评价方法。 本标准适用于对云服务提供商提供的人工智能服务能力的成熟度评估， 以及服务能力成熟度模型中 某项能力主域、能力子域的单项评估。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。 凡是注日期的引用文件， 仅注日期的版本适用于本文件。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 5271.28-2001 信息技术 词汇 第28部分:人工智能 基本概念与专家 系统 GB/T 5271.29-2006 信息技术 词汇 第29部分:人工智能 语音识别与合成 GB/T 5271.31-2006 信息技术 词汇 第31部分:人工智能 机器学习 GB/T 5271.34-2006 信息技术 词汇 第34部分:人工智能 神经网络 3 术语和定义 GB/T 5271.28-2001、GB/T 5271.29-2006、GB/T 5271.31-2006、GB/T 5271.34-2006界定的以 及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 能力子项 capability sub-item 能力子域中构成成熟度的若干特性指标单项。 3.2 能力子项权重 factor of capability sub-item 对应能力子项在所述能力子域评价中的权重因子。 3.3 服务可用性 service availability 服务客户发起服务请求后，服务可访问的时间占总服务时间的比例。 注：可用性的计算是在一系列预定义的时间段中，服务可用时间之和占预定义时间段之和的比例，可排除允许的服 务不可用时间 。 4 缩略语 AI：人工智能（ Artificial Intelligence ）） T/CESA 104 1—2019 2 5 参考模型 服务能力成熟度评价参考模型见 图1，包括能力框架、评价指标体系、评价算法和成熟度等级。 图1 人工智能服务能力成熟度评价参考模型 能力框架由多个能力主域组成，每个能力主域代表成熟度等级评价中主要的领域划分，由一组相关 的能力子域组成。每个能力子域代表该能力主域中构成成熟度水平的若干技术能力领域，由一组相关的 能力子项组成。 评价指标体系由三级指标构成，分别与能力主域、能力子域和能力子项对应，每个能力子项代表该 能力子域构成成熟度的若干特性指标。 评价算法是指在获得各项特性指标数据后，选择某一方法实现对评价指标体系的综合计算，其输出 结果为某一成熟 度等级。评价算法包括且不限于指标赋权模型、主成分分析法、神经网络模型、贝叶斯 网络模型、模糊评价模型。指标赋权模型的评价参见附录 B。 成熟度等级是从基础服务能力、业务服务能力等方面对人工智能服务能力的分级评价结果。 6 成熟度等级 6.1 成熟度等级划分 人工智能服务能力成熟度 等级分为5级：起始级、发展级、稳健级、优秀级、卓越级，并用一、二、 三、四、五表示，如图 2。 T/CESA 104 1—2019 3 图2 人工智能服务能力成熟度等级 每个成熟度等级表明人工智能服务能力所达到的成熟度水平。 人工智能服务能力的改进和成熟度提升是通过渐进的方式来实现的， 较高的成 熟度等级涵盖了低于 其成熟度等级的全部要求。 6.2 成熟度分级规则 人工智能服务能力、某项能力主域、能力子域成熟度分级规则见表 1。 表1 人工智能服务能力成熟度分级规则 等 级 特 征 起始级 能力主域中各个能力子域的能力子项只达到较低或最低的要求。 人工智能服务只能完成基本的功能，在技术水平、系统性能、可扩展性、安全性等方面只能达到较 低或最低的要求。 发展级 能力主域中大多数能力子域的能力子项只达到较低的要求。 人工智能服务能够完成基本的功能，在