（2022）6G无线内生AI架构 与技术白皮书 中国移动通信有限公司研究院目录 1前言.........................................................................................................................1 2驱动力.....................................................................................................................1 2.15G网络智能化面临的挑战......................................................................2 2.26G智慧泛在新场景..................................................................................2 3定义和内涵.............................................................................................................3 3.16G内生AI的定义....................................................................................3 3.26G内生AI的内涵....................................................................................3 4新理念.....................................................................................................................4 4.1AI服务质量（QoAIS）...........................................................................4 4.2AI全生命周期编排管理...........................................................................7 4.3AI计算与通信深度融合...........................................................................8 5新架构...................................................................................................................10 5.1数据面......................................................................................................11 5.2智能面......................................................................................................12 5.3扩展的控制面和用户面..........................................................................14 6新技术...................................................................................................................15 6.1AI模型的选择与再训练.........................................................................15 6.2终端与网络协作的AI模型训练............................................................16 6.3终端与网络协作的AI模型推理............................................................18 6.4基于网络数字孪生的AI性能预验证技术............................................19 7总结与展望...........................................................................................................21 缩略语..........................................................................................................................23 编写人员......................................................................................................................23 参考文献......................................................................................................................24中国移动 6G内生AI架构与技术白皮书 11前言 人工智能（ArtificialIntelligence）在最近十年发展迅猛，在挖掘大数据样本的非线性规 律、与环境交互的在线精准决策等方面快速超越了以人工为主的专家经验（Human Intelligence）模式，在计算机视觉、自然语言处理、机器人控制等领域取得了巨大的成功。 究其缘由，一方面得益于以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法能力的突破；另一 方面，以GPU为代表的人工智能算力成本的快速下降和普及，也加速了这一趋势。 从5G开始，人工智能在移动通信网络中逐渐得到了广泛的应用，比如从网管级别的网 络配置优化到网元级别的资源调度优化，甚至空口物理层的智能化，此外终端侧的智能化应 用也越来越多。面向未来，6G网络需要助力千行百业的数智化转型，需要满足和提供相比 云端智能实时性更高、性能更优的智能化服务。对于运营商而言，需要大幅降低网络运营成 本，网络运营维护需要从局部的智能化运维向高水平的网络自治演进。 目前的人工智能主要是以云端智能为主，在云端汇聚大量的数据，利用集中的算力对数 据进行预处理，AI模型训练和验证等。但是在网络中传输大量的原始数据，一方面会对网 络的传输带宽带、性能指标（比如时延）来巨大压力，另一方面对数据隐私保护也会带来很 大的挑战。此外终端侧的智能化应用由于算力，算法模型，数据等不足，目前还有较大的提 升空间。 面对以上挑战，在网络中引入内生AI的能力，摒弃外挂AI打补丁的方式，在架构层 面实现通信连接、计算、数据和AI算法模型的深度融合，充分利用网络中分布式的算力和 数据，引入多节点间以及终端与网络间协同机制，实现分布与集中处理的融合。这种方式一 方面保护了数据隐私，另一方面也提升了数据处理效率、决策推理的实时性和网络节点的利 用效率。 本白皮书首先介绍了内生智慧的驱动力和需求场景，从现有网络智能化现状，到6G时 代对网络高水平自治、智能普惠、高价值的新型业务和极致业务体验、网络安全可信等的需 求出发引出内生AI。然后阐述了内生AI的定义和内涵，提出了AI算力、数据、算法与网 络连接功能的深度融合。接下来从AI服务质量、全生命周期编排、计算与通信融合、与数 字孪生的融合几个方面介绍了6G内生AI的新理念；随后详细介绍了内生AI驱动的新架构， 包括数据面、智能面和扩展的控制面和用户面，和新技术，包括模型编排、分布式模型训练、 分布式模型推理、数字孪生的预验证和优化，最后对后续研究方向进行了展望。 2驱动力 人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展，但以 “打补丁”和“外挂”的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥。同时，人工智能在各行各业 的应用探索，对未来网络新的基础能力提出了需求，面向智慧泛在的未来愿景，6G网络需 要具有内生AI能力。中国移动 6G内生AI架构与技术白皮书 22.15G网络智能化面临的挑战 5G时代，网络智能化需要将AI等智能化技术与5G通信网络的硬件、软件、系统、流 程等融合，利用AI等技术助力通信网络实现规划、建设、维护、优化、运营流程智能化， 达到提质、增效、降本的效果，促进网络自身的技术和体系变革，使能业务敏捷创新，推动 构建智慧网络，包括云网设备智能、网络运营智能、网络服务智能。5G网络智能化主要面 向通信连接及服务过程中进行优化，虽然引入了服务云，但由于5G架构、协议功能和流程 已经定型，只能在现有架构方案上做增量