(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111656452.1 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 天津市国瑞数码安全系统股份有限 公司 地址 300000 天津市滨 海新区华苑产业区 海泰绿色产业基地K1-1- 601室 (72)发明人 许高尚　吴冠标　胡文波　李新　 齐帅　 (74)专利代理 机构 天津玺名知识产权代理有限 公司 12237 代理人 刘畅 (51)Int.Cl. H04M 3/22(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种网约车、 快递、 外卖app的大数据检测分 析方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种网约车、 快递、 外卖app的大 数据检测分析方法及系统， 所述一种网约车、 快 递、 外卖app的大数据检测分析方法包括： 采集网 约车、 快递、 外卖企业app的日志数据进行初始化 处理得到初始化日志数据； 利用所述初始化日志 数据获取初始化日志数据特征； 利用所述初始化 日志数据特征 获取日志数据检测分析结果， 实现 有害电话的精准发现， 保护网约车、 快递、 外卖企 业app用户。 维护正 常社会秩序， 保证百姓的生活 及财产安全。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 114422645 A 2022.04.29 CN 114422645 A 1.一种网约车、 快递、 外卖ap p的大数据检测分析 方法， 其特 征在于， 包括： 采集网约车、 快递、 外卖企业ap p的日志数据进行初始化处 理得到初始化日志数据； 利用所述初始化日志数据获取初始化日志数据特 征； 利用所述初始化日志数据特 征获取日志数据检测分析 结果。 2.如权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述日志数据包括： 话务数据与app上网行为数 据。 3.如权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述采集网约车、 快递、 外卖企业app的日志数 据进行初始化处 理得到初始化日志数据包括： 判断日志数据是否存在数据待处理状态， 若是， 则进行数据补充操作后得到初始化日 志数据， 否则， 将日志数据直接作为初始化日志数据； 其中， 数据补充操作为 缺失数据处 理、 冗余数据清理。 4.如权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述利用初始化日志数据获取初始化日志数据 特征包括： 利用历史日志数据获取初始化日志数据特 征种类； 基于所述初始化日志数据特 征种类采集初始化日志数据特 征。 5.如权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述利用初始化日志数据 特征获取 日志数据检 测分析结果包括： 利用初始化日志数据特征带入预先建立的日志数据分析模型得到日志数据分析模型 结果； 利用所述日志数据分析模型 结果得到日志数据检测分析 结果。 6.如权利要求5所述方法， 其特 征在于， 所述日志数据分析模型的训练包括： 将初始化日志数据与初始化日志数据 特征作为输入， 将初始化日志数据对应的日志数 据检测分析 结果作为输出， 基于Decisi on Tree学习算法进行训练得到日志数据分析模型。 7.一种网约车、 快递、 外卖ap p的大数据检测分析系统， 其特 征在于， 包括： 采集模块， 用于采集网约车、 快递、 外卖企业app的日志数据进行初始化处理得到初始 化日志数据； 获取模块， 用于利用所述初始化日志数据获取初始化日志数据特 征； 分析模块， 用于利用所述初始化日志数据特 征获取日志数据检测分析 结果。 8.如权利要求7 所述系统， 其特 征在于， 所述采集模块包括： 判断日志数据是否存在数据待处理状态， 若是， 则进行数据补充操作后得到初始化日 志数据， 否则， 将日志数据直接作为初始化日志数据； 其中， 数据补充操作为 缺失数据处 理、 冗余数据清理。 9.如权利要求7 所述系统， 其特 征在于， 所述获取模块包括： 利用历史日志数据获取初始化日志数据特 征种类； 基于所述初始化日志数据特 征种类采集初始化日志数据特 征。 10.如权利要求7 所述系统， 其特 征在于， 所述分析模块包括： 利用初始化日志数据特征带入预先建立的日志数据分析模型得到日志数据分析模型 结果； 利用所述日志数据分析模型 结果得到日志数据检测分析 结果。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114422645 A 2一种网约车、 快递、 外卖ap p的大数据检测分析方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及大数据分析领域， 具体涉及一种网约车、 快递、 外卖企业app的大数据 检测分析 方法及系统。 背景技术 [0002]随着中国经济社会的发展,不时响起的此类的陌生电话， 由此滋生的有害电话问 题日益突出， 让很多 人不堪其扰， 有害电话频频扰民， 一定程度上归 结于不法分子手段的不 断“升级”。 充分认识有害电话治理工作的重要意义， 将严格控制有害电话传播渠道， 全面提 升技术防范能力， 强化源头治理， 规范重点行业商业营销行为， 依法侦破惩处违法犯罪， 健 全完善法规制度， 细化责任、 层层落实， 加快推动有害电话整治工作； 但由于网约车、 快递、 外卖企业app用户的话单呼叫行为与有害话单非常相 似， 导致很多网约车、 快递、 外卖企业 app用户被误关的情况。 发明内容 [0003]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种网约车、 快递、 外卖app的大数据检测分 析方法， 其特征在于， 包括： 采集网约车、 快递、 外卖企业app的日志数据进行初始化处理得 到初始化日志数据； [0004]利用所述初始化日志数据获取初始化日志数据特 征； [0005]利用所述初始化日志数据特 征获取日志数据检测分析 结果。 [0006]优选的， 所述日志数据包括： 话 务数据与ap p上网行为数据。 [0007]优选的， 所述采集网约车、 快递、 外卖企业app的日志数据进行初始化处理得到初 始化日志数据包括： [0008]判断日志数据是否存在数据待处理状态， 若是， 则进行数据补充操作后得到初始 化日志数据， 否则， 将日志数据直接作为初始化日志数据； [0009]其中， 数据补充操作为 缺失数据处 理、 冗余数据清理。 [0010]优选的， 所述利用初始化日志数据获取初始化日志数据特 征包括： [0011]利用历史日志数据获取初始化日志数据特 征种类； [0012]基于所述初始化日志数据特 征种类采集初始化日志数据特 征。 [0013]优选的， 所述利用初始化日志数据特 征获取日志数据检测分析 结果包括： [0014]利用初始化日志数据特征带入预先建立的日志数据分析模型得到日志数据分析 模型结果； [0015]利用所述日志数据分析模型 结果得到日志数据检测分析 结果。 [0016]进一步的， 所述日志数据分析模型的训练包括： [0017]将初始化日志数据与初始化日志数据特征作为输入， 将初始化日志数据对应的日 志数据检测分析结果作为输出， 基于Decision  Tree学习算法进行训练得到日志数据分析 模型。说　明　书 1/6 页 3 CN 114422645 A 3