(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211204042.8 (22)申请日 2022.09.29 (71)申请人 北京互联互通科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区海淀苏州街18 号院-2楼6层606号-1A (72)发明人 王仁龙　 (74)专利代理 机构 滁州创科维知识产权代理事 务所(普通 合伙) 34167 专利代理师 洪余节 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种跨数据中心 协同管理方法 (57)摘要 本发明公开了一种跨数据中心协同管理方 法， 涉及数据中心协同管理技术领域， 通过获取 到若干个机房标的Gi， 之后对机房标的Gi进行时 段划分， 首先对机房标的进行筛选， 排除掉过于 异常的机房标的之后， 再根据每个机房标的发生 的异常时间和次数， 确定各个时段的发生次， 将 发生次与核准线进行比较确定常规时段和非常 规时段； 之后对机房标的进行异常监控， 获取到 异常标的得位置， 也就是异常位置； 再对所有的 维护人员进行 维修统计， 得到所有维护人员的维 修均时； 之后根据维护人员的实时情况， 对所有 的异常位置进行维修分析， 通过常规时段和非常 规时段， 根据不同方式确定所有维护人员的评选 值， 根据评选值选取到对应的异常位置的维护人 员。 权利要求书2页 说明书5页 CN 115511126 A 2022.12.23 CN 115511126 A 1.一种跨数据中心 协同管理方法， 其特 征在于， 该 方法具体包括下述 步骤： 步骤一:获取到若干个机房标的Gi， i＝1、 ...、 n； 结合每个机房标的出现异常时对应的 异常时间点、 恢复时间点对机房标的进行时段划分， 得到常规时段和非常规时段： 步骤二： 对机房标的进行异常监控， 当产生异常信号 时， 自动获取到对应产生异常信号 的机房标的， 将其标记为异常标的， 获取到异常标的 的位置， 将其标记为异常位置； 步骤三： 之后对所有的维护人员进行维修统计， 得到所有维护人员的维修均时； 步骤四： 之后根据维护人员的实时情况， 对所有的异常位置进行维修分析， 通过常规 时 段和非常规时段， 对获取到的维护 人员的维护次Hi、 维修均时Ti和 到场时间Ci进行不同的 权重分配计算， 得到对应每个当前没有维修任务的维护人员的评选值， 根据评选值选取到 对应的异常位置的维护人员。 2.根据权利要求1所述的一种跨数据中心协同管理方法， 其特征在于， 时段划分的方法 为： S1： 首先获取到每个机房标的Gi的异常记录， 该异常记录包括异常时间点和恢复时间 点； S2： 首先根据每个机房标的Gi的异常时间点， 获取到每个机房标的Gi的异常次， 对应标 记为Yi， i ＝1、 ...、 n， 且Yi与Gi 为一一对应关系； S3： 自动获取到异常次Yi的均值， 将其标记为P， 之后利用公式计算异常次的聚合度W， 具体计算公式为： S4： 当W值低于X1的时候， 不做任何处理， X1为预设数值； 否则进行异常筛选， 也就是根 据Yi从大到小的方式依次删除掉对应Yi， 删除完了之后中心计算新的W值， 当新的W值与原 来的差值超过 预设的数值时， 将对应的异常次标记为剔除标的； S5： 之后得到所有的剔除标的， 将机房标的里面被标注为剔除标的得删除， 剩余的机房 标的重新标记为留存标的L i， i＝1、 ...、 m， m小于等于n； S6： 之后获取到所有的留存标的Li的异常时间点； 并将一天划分为24个时段， 从零点开 始， 依次每 个小时划分为 一个时段， 得到的标记为发生时段 Fj， j＝1、 . ..、 24； S7： 之后根据留存标的Li的异常时间点， 获取到每个发生时段Fj存在的异常时间点的 次数， 将其标记为时段发生次Dj， j＝1、 . ..、 24， 且Dj与Fj为 一一对应关系； S8： 之后自动获取到Dj的均值， 将其标记为P d； 获取到Dj中的最大值， 将其减去P d之后 乘以0.2， 得到的数值标记为累加线， 将Pd加上累加线得到的值标记为核准线； 将Dj中超过核准线的数值对应的发生时段Fj标记为非常规时段， 其余标记为常规时 段； S9： 得到常规时段和非常规时段。 3.根据权利要求2所述的一种跨数据中心协同管理方法， 其特征在于， 步骤S1中的异常 时间点指代为对应机房标的在发生异常的时间点， 恢复时间点指代为对应机房标的异常被 维修好的时间节点。 4.根据权利要求1所述的一种跨数据中心协同管理方法， 其特征在于， 步骤S4中异常筛 选具体方式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511126 A 2根据Yi‑P从大到小 的方式对Yi进行排序， 之后按照顺序选中第一个Yi值， 将其删除后 重新计算剩余的异常次Yi的聚合度， 并将其标记为W1， 若W1 ‑W≥X2， 则产生剔除信号， 将删 除的异常次Yi对应的机房标的Gi标记为剔除标的； 之后继续按照顺序选择下一个异常次 Yi， 并按照上述方式重新计算聚合度并判定， 直到W1 ‑W<X2； 若上述过程的W1 ‑W<X2， 则停止处 理。 5.根据权利要求1所述的一种跨数据中心协同管理方法， 其特征在于， 步骤三中维修统 计具体方式为： 获取到所有的维护人员， 获取到所有的维护人员近三个月每次在维修的时候所用的维 修时间； 之后任选一维护人员， 获取到该维护人员所有的维修 时间， 自动计算其均值， 将其标记 为维修均时。 6.根据权利要求1所述的一种跨数据中心协同管理方法， 其特征在于， 步骤四中的维修 分析具体方式为： S1： 自动获取到当前没有维修任务的维护人员， 自动获取到没有任务的维护人员当月 的维护次和对应维护人员的维修均时， 将维护人员标记 为Wi， i＝1、 ....、 m， 表示为存在m个 维护人员， 对应将维护次标记为Hi， 维修均时标记为Ti， i＝1、 ....、 m， 且Ti、 Wi和Hi均为一 一对应的关系； S2： 之后获取到异常位置， 并 同步所有的维修人员的实时位置， 根据实时位置自动换算 到从实时位置到达异常位置所需的时间， 将该时间标记 为到场时间， 将到场时间标记为Ci， i＝1、 ....、 m； S3： 之后自动获取到异常位置产生的时间， 当该时间处于非常规时段时， 采用下述方式 对异常位置进行处 理， 具体为： 获取到所有的维护人员W i的维护次Hi、 维修均时Ti、 到场时间Ci； 根据公式计算所有维护人员W i的评选值Qi， 具体计算方式为： Qi＝0.15/Hi+0.45×Ti+0.4×Ci； 根据评选值Qi从大到小的方式进行排序， 并按照排序 方式选择第一个异常位置进行处 理； S4： 当该时间处于常规时段时， 采用如下 方式对异常位置进行处 理， 具体为： 获取到所有的维护人员W i的维护次Hi、 维修均时Ti、 到场时间Ci； 根据公式计算所有维护人员W i的评选值Qi， 具体计算方式为： Qi＝0.5/Hi+0.15×Ti+0.35×Ci； 根据评选值Qi从大到小的方式进行排序， 并按照排序 方式选择第一个异常位置进行处 理； S5： 得到对应异常位置的维护人员。 7.根据权利要求1所述的一种跨数据中心协同管理方法， 其特征在于， 步骤五： 通知维 护人员对异常情况进行处 理。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511126 A 3