(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210487870.0 (22)申请日 2022.05.06 (71)申请人 清华大学合肥公共安全研究院 地址 236000 安徽省合肥市经济技 术开发 区习友路5999号清华大学合肥公共安 全研究院 申请人 合肥市城市生命 线工程安全运行监 测中心 (72)发明人 付明　汪正兴　桂丽娟　李旋　 李舒　王伟伟　汪炜昊　王丽娟　 程鹏　刘亚丽　丁灿东　 (74)专利代理 机构 合肥市浩智运专利代理事务 所(普通合伙) 34124 专利代理师 朱文振(51)Int.Cl. G06F 16/23(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 城市压力管网实时流量监测数据分析方法 及系统 (57)摘要 本发明提供城市压力管网实时流量监测数 据分析方法及系统包括： 根据流量数据采集环境 及分析要求， 确定分析阈值计算参考范围， 确定 数据每天分析频率； 建立分析数据库， 数据库包 括母表和(n+1)个子表； 更新分析数据库， 对于修 正和更新母表及子表内容； 计算 分析阈值和分析 值变化值阈值； 分别判断第(n+1)子表中监测值 和监测值变化值是否超 过阈值； 当设备处于报警 标记状态时， 调整数据分析频率， 重复前述分析 步骤； 当母表中设备第一次被标记为报警时， 生 成一次事件； 当连续k次循环标记为正常时事件 结束， 作为完整事件在储存在事件库同时调整数 据分析频率为初始分析频率； 循环上述步骤。 本 发明解决了运算量大、 程序复杂及分析准确性低 的问题。 权利要求书4页 说明书13页 附图2页 CN 114969068 A 2022.08.30 CN 114969068 A 1.城市压力管网实时流 量监测数据分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S1、 根据流量数据采集环境及分析要求， 确定分析阈值计算参考数据以及数据每天的 分析频率， 建立分析数据库， 所述分析数据库包括母表和不少 于2个的子表， 更新所述分析 数据库， 以存 储管网更新 监测数据； S2、 针对第(n+1)个所述子表的每个所述管网更新监测数据， 调用前n个所述子表的对 应列数据， 据以利用下述逻辑处 理得到所述第(n+1)个所述子表的监测值分析阈值： 其中， a1,a2∈R+， n为子表个数， m为分析频率， 针对第(n+1)个所述子表的每个所述更新 监测数据的监测值变化 值， 利用下述逻辑处 理得到第(n+1)个所述子表的变化 值分析阈值； 其中， b1,b2∈R+； S3、 根据所述监测值分析阈值及所述变化值分析阈值分别判断第(n+1)个所述子表中 的监测值及所述 监测值变化 值， 据以报警标记所述母表中与当前 所述子表对应的监测点； S4、 当管网被监测设备处于所述报警标记的状态时， 调整数据分析频率m， 循环执行前 述步骤S2至步骤S4； S5、 当所述母表中的所述管网被监测设备首次被标记为报警时， 生成一次事件并输出 所述事件的对应事 件报警结果； S6、 当所述管网被检测设备连续预设次数的循环标记为正常时， 对应生成的事件结束， 作为完整事 件存储于预置事 件库中， 且同步输出对应事 件的报警解除结果； S7、 当一个所述事件以所述完整事件存储于所述预置事件库时， 调整所述分析频率m为 初始分析频率， 循环执行前述步骤S1至步骤S7， 以分析得到压力管网实时流量监测分析数 据。 2.根据权利要求1所述的一种 城市压力管网实时流量监测数据分析方法， 其特征在于，权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114969068 A 2所述步骤S1包括： S11、 采集所述 流量采集环境及所述分析要求； S12、 根据 所述流量数据采集环境及所述分析要求确定分析阈值计算的参考范围n以及 数据每天的分析 频率m； S13、 建立所述分析 数据库， 所述分析 数据库包括所述母表和n+1个的所述子表； S14、 以预设周期修正所述母表的基础信息， 获取管网实时监测数据， 据以按照预设次 序更新第n+1个所述子表； S15、 当完成第m+1个所述管网实时监测数据更新时， 删除第1个所述子表， 其他所述子 表向前移动一位， 生成所述子表(n+1)， 据以更新所述分析数据库， 以存储所述管网更新监 测数据。 3.根据权利要求1所述的一种 城市压力管网实时流量监测数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤S12中的所述 监测值分析阈值包括上限阈值和下限阈值。 4.根据权利要求1所述的一种 城市压力管网实时流量监测数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤S2中的所述监测值变化值为第(n +1)个子表中第(m+1)个管网监测数据与第m个所 述管网监测数据的差值， 所述变化值分析阈值包括上限阈值和下限阈值， 所述分析阈值计 算参数及所述变化值分析阈值计算参数以阈值测试样本训练获取， 其中， 所示样本训练的 方法包括： 枚举法、 神经网络算法、 遗传算法。 5.根据权利要求1所述的一种 城市压力管网实时流量监测数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤S3包括： S31、 判断第(n+1)个所述子表的所述 监测值是否超过 所述监测值分析阈值； S32、 判断第(n+1)个所述子表是 所述监测值变化 值是否超过 所述变化 值分析阈值； S33、 若所述监测值大于所述监测值分析阈值的上限且所述监测值变化值大于所述变 化值分析阈值的上限， 则将所述母表中对应的所述 监测点标记为第一报警类型； S34、 若所述监测值小于所述监测值分析阈值的下限且所述监测值变化值小于所述变 化值分析阈值的下限， 则将所述母表中对应的所述 监测点标记为第二报警类型； S35、 若所述监测值及所述监测值变化值均在所述监测值分析阈值及所述变化值分析 阈值的所述上限及所述下限之间的区间内， 则标记所述 监测点为正常类型。 6.根据权利要求1所述的一种 城市压力管网实时流量监测数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤S4包括： S41、 当所述管网被监测设备处于所述报警标记状态时， 判定所述监测点处于高风险状 态； S42、 提高所述分析 频率m。 7.根据权利要求1所述的一种 城市压力管网实时流量监测数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤S5中所述事 件发生的起 点为第一次报警的发生。 8.根据权利要求1所述的一种 城市压力管网实时流量监测数据分析方法， 其特征在于， 所述步骤S6中以连续 k次循环标记为 正常作为 生成的所述事 件的终点， 其中， k∈[1,48]。 9.根据权利要求1所述的一种 城市压力管网实时流量监测数据分析方法， 其特征在于， 所述分析数据库中的所述母表中包括： 详细地址、 设备编号、 所在分区系统、 设备状态、 设备 报警标签等基础信息； 所述分析数据库中的所述子表为所述母表中的超表， 所述子表包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114969068 A 3