(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210423961.8 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 刘奏　 (74)专利代理 机构 深圳市赛恩倍吉知识产权代 理有限公司 4 4334 专利代理师 陈敬华 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 16/23(2019.01)G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 基于区块链的电商交易合理性判 断方法及 相关设备 (57)摘要 本申请提出一种基于区块链的电商交易合 理性判断方法、 装置、 电子设备及存储介质， 基于 区块链的电商交易合理性判断方法包括： 将所有 卖家端和买家端作为节点以构建区块链系统， 区 块链系统包括所有节点和区块链， 区块链由多个 储存历史交易数据的区块串 联而成； 基于区块的 难度值和历史交易数据的数量计算实时难度值； 节点基于实时难度值求解预设数学难题并将优 先获取求解结果的节点作为记账节 点； 记账节点 存储实时交易数据以生成新区块； 基于历史交易 数据判断实时交易数据的合理性得到判断结果 并对所有节 点进行奖惩。 本申请能够通过实现交 易数据的去中心化储存， 进而准确判断交易数据 的合理性， 同时奖惩机制的设置可以保障电商交 易的合理性。 权利要求书3页 说明书15页 附图2页 CN 114723534 A 2022.07.08 CN 114723534 A 1.一种基于区块链的电商交易 合理性判断方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将所有卖家端和买家端作为节点， 并为所有节点分配专属ID以构建区块链系统， 所述 区块链系统包括所有节点和区块链， 所述区块链由多个区块串联而成， 每一个区块包括历 史交易数据、 难度值和时间戳； 基于所有区块的历史 交易数据的数量、 难度值和时间戳计算实时难度值； 所有节点基于所述实时难度值求解预设数学难题以获取求解结果， 将所有节点中优先 获取求解结果的节点作为记账节点； 所述记账节点对实时交易数据进行存储以获取新 区块， 并将所述新区块连接到所述 区 块链末端以更新所述区块链， 所述实时交易数据包括所述记账节点求解预设数学难题的过 程中所有节点采集的所有单次交易数据； 基于所述区块链中历史交易数据判断所述实时交易数据中所有单次交易数据的合理 性以获取判断结果； 基于所述判断结果和预设奖惩机制对所述区块链系统中所有节点进行奖惩得到奖惩 结果。 2.如权利要求1所述的基于区块链的电商交易合理性判断方法， 其特征在于， 所述将所 有卖家端和买家端作为节点， 并为所有节点分配专属ID以构建区块链系统， 所述区块链系 统包括所有节点和区块链， 所述区块链由多个区块串联而成， 每一个区块包括历史交易数 据、 难度值和时间戳， 包括： 将所有卖家端和买家端作为节点， 并为所有节点分配专属ID； 依据时间戳对历史交易数据分段储存以获取多个区块， 所述区块包括 区块头和历史交 易数据， 所述区块头中含有难度值和时间戳， 所述历史交易数据包括历史时间中所有单次 交易数据， 所述单次交易数据包括卖家端节点 ID、 买家端节点 ID、 商品信息以及金额； 将所有区块按照所述时间戳的先后顺序串联起 来以获取区块链； 将所述区块链和所有节点作为区块链系统。 3.如权利要求1所述的基于区块链的电商交易合理性判断方法， 其特征在于， 所述实时 难度值满足关系式： 其中， m为所述区块链 中所有区块的数量， Numi为第i个区块中储存的交易数据的数量， ti， ti‑1分别表示第i个区块和第i ‑1个区块的时间戳， 则ti‑ti‑1则表示生成第i个区块所需要 的时间， Num*为新区块中应该储存的交易数据数量 的预设值； α为单位时间难度系数， 表示 在所述区块链系统中产生新区块的时间为单位时间时对应的实时难度值大小； N*为所述实 时难度值， 用于控制生成所述 新区块的时间长短； 所述单位时间难度系数α 计算公式如下： 其中， Ni为第i个区块的难度值。 4.如权利要求1所述的基于区块链的电商交易合理性判断方法， 其特征在于， 所述预设权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114723534 A 2数学难题满足关系式： 其中， QKT 为所述区块链中末 端区块的区块头， Nonce为随机 数， target为预设目标值， Ni 为所述实时难度值， SHA2562(X)表示利用哈希256算法对参数X求两次哈希值， 所述哈希256 算法可以将任意长度的输入转换为一个256位的哈希值， 所述预设数学难题的求解过程为 获取随机数使预设数 学难题成立的过程。 5.如权利要求1所述的基于区块链的电商交易合理性判断方法， 其特征在于， 所述基于 所述区块链中历史交易数据判断所述实时交易数据中所有单次交易数据的合理性以获取 判断结果包括： 提取目标单次交易数据中的商 品信息以作为目标商 品信息， 所述目标单次交易数据为 所述实时交易数据中多条 单次交易数据的任意 一条； 搜索所述历史交易数据以提取所述目标商品信 息对应的所有单次交易数据， 并将所有 单次交易数据作为所述目标商品信息的交易数据子集； 基于所述目标商 品信息的交易数据子集计算所述目标商品信 息对应的标准金额， 所述 标准金额满足关系式： 其中， K为所述目标商品信息的交易数据子集中单次交易数据的数量， Ek表示单次交易 数据k的金额， 为所述目标商品信息对应的标准金额； 基于所述标准金额与所述目标 单次交易数据的金额计算目标 单次交易数据的偏差值； 对比所述目标单次交易数据的偏差值和预设偏差 阈值以获取判断结果， 所述判断结果 包括合理和不 合理。 6.如权利要求5所述的基于区块链的电商交易合理性判断方法， 其特征在于， 所述对比 所述目标 单次交易数据的偏差值和预设偏差阈值以获取判断结果包括： 若所述偏差值大于预设偏差阈值， 则说明所述目标单次交易数据中的金额过低或过 高， 所述目标 单次交易数据的判断结果 为不合理； 若所述偏差值不大于预设偏差阈值， 则说明所述目标单次交易数据中的金额正常， 所 述目标单次交易数据的判断结果 为不合理。 7.如权利要求1所述的基于区块链的电商交易合理性判断方法， 其特征在于， 所述预设 奖惩机制包括奖励机制和惩罚机制， 包括： 所述奖励机制为： 新 区块产生后， 记账节点付出算力获取正确的求解结果， 给予记账节 点奖励， 奖励方法包括但不限于购物券或积分； 所述惩罚机制为： 若单次交易数据的判断结果为不合理， 则获取所述单次交易数据中 的卖家端节点， 对所述卖家端节点进行惩罚， 惩罚方法包括但不限于降低卖家端推荐度或 降低卖家端信誉度。 8.一种基于区块链的电商交易 合理性判断装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 构建单元， 用于将所有卖家端和买家端作为节点， 并为所有节点分配专属ID以构建区 块链系统， 所述区块链系统包括所有节点和区块链， 所述区块链由多个区块串联而成， 每一权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114723534 A 3