(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111439095.3 (22)申请日 2021.11.30 (71)申请人 南方电网能源发展研究院有限责任 公司 地址 511458 广东省广州市南沙区丰泽 东 路106号(自编1号楼)X 1301-G4524(集 群注册)(JM) 申请人 南方电网调峰调频发电有限公司 (72)发明人 孙思扬　陈满　李勇琦　蒙文川　 杨再敏　饶志　黎立丰　席云华　 姜颖达　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 代理人 左帮胜(51)Int.Cl. G06F 30/18(2020.01) G06F 30/20(2020.01) G06N 7/00(2006.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 基于交通网络和配电网络耦合的充电站配 置方法、 装置 (57)摘要 本申请涉及基于交通网络和配电网络耦合 的充电站 配置方法、 装置。 所述方法包括： 获取目 标区域的交通网络数据； 根据交通网络数据的车 流量分析结果和预设的充电站排队模 型， 确定目 标区域中针对待配置充电站的收益关联数据； 基 于交通网络约束信息和配电网络约束信息， 以及 收益关联数据， 从候选充电站 配置节点中确定目 标充电站 配置节点， 得到目标充电站 配置节点对 应的充电站 配置信息； 目标充电站 配置节点的收 益值满足预设条件； 充电站 配置信息为针对目标 区域的最优充电站配置信息。 采用本方法能够对 充电站规划配置进行优化， 通过协同考虑交通网 络和配电网络的多种约束条件， 能够以最大化充 电站总收益为目标， 配置出最优的充电站位置和 容量。 权利要求书2页 说明书16页 附图6页 CN 114117703 A 2022.03.01 CN 114117703 A 1.一种基于交通网络和配电网络耦合的充电站配置方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标区域的交通网络数据； 所述交通网络数据包括多个交通节点， 每个交通节点 与所述目标区域对应的配电网络中的至少一个配电节点一一对应， 作为所述目标区域的候 选充电站配置节点； 根据所述交通网络数据的车流量分析结果和预设的充电站排队模型， 确定所述目标区 域中针对待配置充电站的收益关联 数据； 基于交通网络约束信息和配电网络约束信息， 以及所述收益关联数据， 从所述候选充 电站配置节点中确定目标充电站配置节点， 得到所述目标充电站配置节点对应的充电站配 置信息； 所述 目标充电站配置节点的收益值满足预设条件； 所述充电站配置信息为针对所 述目标区域的最优充电站配置信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于交通网络约束信 息和配电网络约 束信息， 以及所述收益关联数据， 从所述候选充电站配置节 点中确定目标充电站配置节点， 得到所述目标充电站配置节点对应的充电站配置信息， 包括： 根据所述交通网络约束信 息和所述候选充电站配置节点， 确定针对所述目标充电站配 置节点的充电站数量； 基于所述配电网络约束信 息和所述收益关联数据， 确定针对所述目标充电站配置节点 的充电站位置和充电站容 量； 将所述充电站数量、 所述充电站位置、 所述充电站容量， 作为所述目标充电站配置节点 对应的充电站配置信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述交通网络约束信 息和所述候 选充电站配置节点， 确定针对所述目标充电站配置节点的充电站数量， 包括： 根据所述交通网络约束信 息， 从所述候选充电站配置节点中搜寻得到候选充电站节点 组； 将所述候选充电站节点组的节点数量， 作为针对所述目标充电站配置节点的充电站数 量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述候选充电站节点组包括多个， 所述基 于所述配电网络约束信息和所述收益关联数据， 确定针对所述目标充电站配置节点的充电 站位置和充电站容 量， 包括： 针对每个候选充电站节点组， 根据所述配电网络约束信息和所述收益关联数据， 确定 所述候选充电站 节点组对应的候选收益 值； 基于各所述候选充电站节点组对应的候选收益值的对比结果， 确定目标充电站节点 组； 所述目标充电站 节点组具有最大的候选收益 值； 将所述目标充电站节点组中的候选充电站配置节点， 作为所述目标充电站配置节点， 并得到所述目标充电站配置节点对应的充电站位置和充电站容 量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述交通网络数据的车流量分析 结果和预设的充电站排队模型， 确定所述 目标区域中针对待配置充电站的收益关联数据， 包括： 根据所述交通网络数据的车流量分析结果， 确定针对所述目标区域的充电行驶成本； 所述充电行驶成本用于表征所述目标区域中的全部电动汽车与最近充电站之间的行驶距权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114117703 A 2离总和； 确定所述充电站排队模型分析 得到的充电站运营成本； 基于所述充电行驶成本和所述充电站运营成本， 得到所述目标区域中针对待配置充电 站的收益关联 数据。 6.根据权利要求1至 5任一项所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于充电站运行模式信息， 构建所述充电站排队模型； 所述充电站运行模式信息包括以下任一项或多 项： 充电桩数量、 充电站的等候位置数量、 单位 时间内的电动汽车到达率、 电动汽车的平均 充电时间、 电动汽车服 务规则信息。 7.一种基于交通网络和配电网络耦合的充电站配置装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 交通网络数据获取模块， 用于获取目标区域的交通网络数据； 所述交通网络数据包括 多个交通节点， 每个交通节点与所述目标区域对应的配电网络中的至少一个配电节点一一 对应， 作为所述目标区域的候选充电站配置节点； 收益关联数据确定模块， 用于根据 所述交通网络数据的车流量分析结果和预设的充电 站排队模型， 确定所述目标区域中针对待配置充电站的收益关联 数据； 充电站配置模块， 用于基于交通网络约束信息和配电网络约束信息， 以及所述收益关 联数据， 从所述候选充电站配置节点中确定目标充电站配置节点， 得到所述 目标充电站配 置节点对应的充电站配置信息； 所述 目标充电站配置节点的收益值满足预设条件； 所述充 电站配置信息为针对所述目标区域的最优充电站配置信息 。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114117703 A 3