面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书 面向5G的智慧轨交运营 解决方案技术白皮书 “室内蜂窝高精度定位+运营商大数据”在智慧地铁运营实践和思考 2018年6月面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书 1 序言 3 2 智慧轨交运营应用场景和实施挑战 4 2.1 智慧轨交运营应用场景 4 2.1.1 地铁站台站厅客流监控 4 2.1.2 地铁站内换乘客流分析 4 2.1.3 地铁进出站客流监控 5 2.1.4 地铁精准清分清算 5 2.2 问题和实施挑战 6 2.2.1 设备投资维护费用高，监控范围有限 6 2.2.2 乘客换乘轨迹识别技术难度高 6 2.2.3 闸机统计高时延 6 2.2.4 清分清算不精准 6 3 当运营商大数据遇上智慧轨交 7 3.1 运营商大数据的亮点 7 3.2 室内蜂窝定位的亮点 7 3.3 运营商大数据在智慧轨交运营中的优势 8 3.4 基于运营商大数据的智慧轨交解决方案 8 3.4.1 感知层—精准位置感知 9 3.4.2 平台层—用户位置大数据分析 1 0 3.4.3 应用层—智慧轨交应用 1 0 4 解决方案的价值 1 1 4.1 为城市增添智慧 1 1 4.2 让地铁更加智能 1 1 4.3 为运营商带来新机遇 1 2面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书目录 1 面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书 5 商业模式 1 3 5.1 商业模式 1 3 5.2 产业发展倡议 1 4 6 未来发展趋势及展望 1 5 7 缩略语表 1 6 2 面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书 城市轨道交通具有大容量、集约高效、节能环保等突出优点，是大城市公共 交通系统的骨干，也是城市综合交通运输体系的重要组成部分，对城市发展起着 支撑和引领作用。 近年来， 我国城市轨道交通快速发展， 在满足人民群众出行需求、 优化城市结构布局、缓解城市交通拥堵、促进经济社会发展等方面发挥了越来越 重要的作用。从某种程度上说，城市轨道交通的运行水平决定着城市公共交通的 服务质量， 城市轨道交通的运行秩序直接影响大城市社会与经济系统的运行秩序。 近年来中国城轨交通进入快速发展新时期， 运营规模、 客运量、 在建线路长度、 规划线路长度均创历史新高，根据《中国城市轨道交通年鉴（ 2017 ）》统计，截 止2017 年末，国内共 34个城市开通城市轨交并投入运营，开通轨交线路 165 条， 运营线路长度 5033 公里，线路和里程数同比增长 20% 以上，增长速度前所未有。 城轨交通发展日渐网络化、差异化，面对日益增长的大客流，运营安全风险仍在 不断提高，运营管理面临巨大的压力与挑战。 大中型城市的地铁线路已经形成网状或者正在向网状发展，需要更高效、更 全局视角的线网化智慧运营，比如一个已有五条线路的城市，新开通一条线路， 新线带来的影响是哪些，哪些车站可能会带来人流的突发增长，需要哪些提前准 备的措施。诸如此类，都需要基于历史数据和实时数据进行复杂的分析并给出应 对的措施。现有运营管理中的客流监测滞后、客流预测准确率低、共享时效性差 等痛点制约了智慧运营的进一步发展， 运营呼唤信息系统更加高精准性、 高实时性、 数据标准化、业务协同化，进而演进至大数据智能分析，实现智慧化运营。 鉴此，中国移动通信集团四川分公司、成都智元汇信息技术股份有限公司、 华为技术有限公司三方联合， 共同发布 《智慧轨交运营解决方案白皮书 (2018 版)》， 全面分析传统轨交运营客流监测管理的痛点，及轨交大数据与移动信令大数据融 合的优势，从数据采集、分析挖掘到数据应用等方面总结了移动大数据应用于智 慧轨交的解决方案，并展望智慧轨交发展趋势，以促进未来深化合作，联手共赢。 随着智慧城市的发展，互联网、大数据、物联网等新技术的广泛应用，基于 移动大数据的智慧轨交运营将成为智慧城市管理信息化水平的标志之一。运营商 建设的室内数字化蜂窝网络，具备“线不动、点不增”、向 5G平滑演进的能力， 随着5G的来临，室内蜂窝定位的精度将提升到 1米，将推动行业创新，改善乘 客感受，提高运营管理效率，共同推动我国智慧轨交运营的健康可持续发展。1 序言 3 面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书 目前，城市地铁均已建成了各类轨道交通信息系统，如：自动售检票系统 AFC 、 轨道交通清分系统 ACC 、控制中心 OCC 等，但当前系统数据存在 15分钟以上延迟而 且无法准确获知乘客的乘车轨迹，在面对部分线路已经出现了高峰时段列车拥挤、客流 滞留的问题时，提高轨道交通的网络化运营效率就成为当前急切需要解决的难题。为解 决ACC 、AFC 系统数据时效性差、无法跟踪轨迹的问题，结合运营商信令点、线、面 的数据特点，从众多应用场ఀ中提炼出了四大核心场ఀ。 为保障乘客人身安全，提升乘客乘车体验，避免造成客流大量积压导致交通瘫痪， 地铁客运保障部门需要实时关注各地铁站站台、站厅、换乘通道等重点区域人群流量分 布特征情况，通过对地铁站内全区域的人群热力图，可以直观的展现各区域的人群流量 分布情况，为地铁运营中的安保及乘客疏导工作提供决策支撑。 地铁换乘站一般是地铁线路中乘客最密集，人流量最大的站点，针对地铁换乘站 的换乘客流进行统计分析，如可根据由 A线换乘到 B线人数作为依据参考，为地铁运 营通过调整发车频次、增加运力等手段避免造成客流大量积压导致交通瘫痪，起到疏散 诱导作用。图 1 骡马市站厅层客流实时热力图智慧轨交运营应用场景和实施挑战2 2.1 智慧轨交运营应用场景 2.1.1 地铁站台站厅客流监控 2.1.2 地铁站内换乘客流分析 4 面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书 上下班高峰期或商业、ఀ点等沿线地铁站，进出站的人数较多，地铁客运保障部门需要实时关注进出站的客流量， 如发现客流量异常等突发情况以便及时采取应急预案，通过对地铁进出站进行实时的客流统计，客运保障部门可以及时 掌握进出站客流信息，并可根据客流增长趋势提前预警，指导地铁线路的运力评估及高效运营。 般城市地铁会涉及多条线路，这些线路分别由不同的地铁运营公司在运营，运营公司间存在线路分帐的情况，目前 的方式主要通过地铁的刷卡数据来进行用户的轨迹还原，无法准确获取客户进入地铁站后在地铁内的换乘路线，借助移 动的手机信令数据可以获取用户的完整轨迹信息，从乘客出门、到达地铁车站、进入地铁、到达售票区、进入站厅、站 台候车、列车上、地铁出站这一完整的过程。通过还原出真实的换乘路线，可以为地铁运营公司进行线路的精准清分结 算提供重要参考。2.1.3 地铁进出站客流监控 2.1.4 地铁精准清分清算 上下车刷卡 刷卡过闸᠉务数据统计 移动信令数据统计 人ր行ᡌ路线统计人群地铁内 ᣻६的换成路线过闸交௜数据清分清算 上送᠉务上送᠉务数据 地铁侧 移动侧 5面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书 2.2 问题和实施挑战 2.2.1 设备投资维护费用高，监控范围有限 针对站台站厅的客流量监控，需要全方位无死角进行，传统摄像头方案采购设备 及后期维护成本高昂且较难实现全区域覆盖，会有监控盲区、统计交叠区。 2.2.2 乘客换乘轨迹识别技术难度高 对站内换乘客流分析缺乏科学手段，通过摄像头、 WiFi 等方案无法获取用户的换 乘轨迹，即从 A号线还是 B号线换乘到 C号线的。 2.2.3 闸机统计高时延 通过闸机对进出站人数的统计分析，时延较长，无法在运营系统中实时反映进出 站客流情况。 2.2.4 清分清算不精准 通过地铁的刷卡数据来进行用户的轨迹还原，无法真实获取客户进入地铁站后在 地铁内的换乘路线， 以最短路径法作为清分清算的统计依据缺乏实际的数据支撑。 6面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书 营商作为天然大数据企业之一，拥有的数据相对于互联网企业、金融企业及其他 企业而言，具有如下优势，使得其大数据具有相当高的应用价值和潜力。 ŋ用户规模大：移动用户市场占有率高，用户规模大 ŋ覆盖范围广：所有信号覆盖区域均可作为客流分析的目标区域 ŋ连续性高：针对客流可计量连续性的轨迹数据 ŋ实时性强：可实时统计目标区域客流量信息，分析客流群体特征情况 ŋ分析维度全：针对目标区域人群能够形成多维度群体画像 ŋ数据获取成本低：不需要对网络做任何改造就可以获取客流数据 业界所有室内高精度定位技术中，蜂窝定位的最大优势是实时性高、用户无感知、 能唯一标识用户，这对于客流量统计场ఀ最为适用，是其他定位技术无法比拟的。定位技术对比 维度蜂窝 定位技术Wi-Fi 指纹 定位技术蓝牙 定位技术视频监控 精度 5-7 米 5米~10 米2~3 米 （6米间距）N/A 可靠性 电信级 不可靠 IT级 IT级 部署维护 成本复用运营商网 络建设和维护指纹定位需要采 集指纹自建蓝牙信标， 1年内需要更 换电池复用视频监 控的建设和 维护 对APP 的依 赖性不依赖 依赖APP 依赖APP 不依赖 人群覆盖覆盖运营 商用户 （Android ， IOS 无差异）覆盖所有安 装APP 用户 （iPhone 不支持）覆盖所有安 装APP 用户 （iPhone 不支持）所有用户 定位体验 无感知定位需要手动打开 Wi-Fi 及APP需要手动打开 Wi-Fi 及APPN/A 用户标识IP地址， IMSI ，IMEIWi-Fi 的MAC 地址蓝牙ID无法标识 用户 耗电影响不增加额外 耗电打开Wi-Fi 增加 耗电打开蓝牙增加 耗电不