中国信息通信研究院产业与规划研究所 贵州大学· 公共大数据国家重点实验室 贵 州 财 经 大 学 2023年5月 数据要素交易指数研究报告 (2023 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和贵州大学·公共 大数据国家重点实验室、贵州财经大学，并受法律保护 。转 载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注 明“来源：中国信息通信研究院和贵州大学·公共大数据国 家重点实验室、贵州财经大学” 。违反上述声明者， 编者将 追究其相关法律责任。 前 言 《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作 用的意见》指出，数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、 流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式；明确要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，统筹构建规范高效的数据交易场所，为数据要素交易有序发展提供了最新指引。自 2014年以来，各地积极开展数据要素 交易实践，数据交易机构相继成立，场内交易探索逐渐走深走实，为数据要素合规高效、安全有序流通和交易构建了较好的实践基础，数 据要素交易服务生态渐次形成。 本研究报告紧扣数据要素市场化发展主线， 深入分析数据要素交 易现状，从构建规范高效的数据交易场所入手，坚持理论指导导向、 实践需求导向、共性特征导向、发展趋势导向，围绕数据场内交易需要，初步分析构建了数据要素交易指数指标体系。并在此基础上，提出不断完善数据要素交易指标体系构架、 构建评价指标数据采集机制、推动数据要素交易相关标准研制、 推动数据要素交易指数推广应用等建议， 希望能为社 会各界推进数据要素市场化发展提供有价值的参考。 本研究报告旨在先期构建数据要素交易指数指标体系， 暂不对数据要素交易指数情况进行分析， 未来将按照重点机构 -典型区域- 全国范围 的推进方式，分步开展深入研究，分析我国数据要素交易指数发展情况。 随着数字技术应用的不断深入和数据要素交易市场体系的不断 完善，数据要素交易指数将会发挥更为重要的作用，更加科学合理地 揭示数字技术对全社会经济运行以及社会经济发展的提升效益， 从而全面分析数据要素市场化配置对经济社会发展的贡献， 为政府部门及相关市场主体决策提供参考依据。 目 录 一、研究背景及目的意义 .......................................... 1 （一）研究背景 ............................................... 1 （二）研究目的及意义 ......................................... 3 二、数据要素交易发展现状 ........................................ 5 （一）国际现状分析 ........................................... 5 （二）国内现状分析 .......................................... 10 （三）趋势挑战分析 .......................................... 23 三、数据要素交易指数指标体系构建 ............................... 28 （一）指标框架 .............................................. 28 （二）指标解释 .............................................. 30 （三）计算方法 .............................................. 37 四、数据要素交易指数应用建议 ................................... 41 （一）不断完善数据要素交易指标体系 .......................... 41 （二）积极构建指标体系数据采集机制 .......................... 42 （三）加快推动数据要素交易标准研制 .......................... 42 （四）推动数据要素交易指数推广应用 .......................... 43 图 目 录 图1：国内数据交易场所组织模式图.........................11 图2：国内数据交易场所分布图............................. 12 图3：数据要素交易生态结构图.............................19 图4：数据要素交易安全结构图............................. 22 图5：数据要素交易指数 1.0.............................. 30 图6：基于AHP的模糊数学综合评价法流程 ........................ 38 表 目 录 表1：国际典型区域数据要素交易发展现状.................... 7 表2：国家层面数据要素交易政策一览表......................1 4 表3：国内典型地区数据要素交易政策一览表..................1 6 表4：国内部分典型区域数据要素交易实践探索一览表 .......... 20 表5：数据指数（DPI 指数）解释............................ 31 表6：应用指数（AVI 指数）解释............................ 32 表7：市场指数（MDI 指数）解释............................ 33 表8：支撑指数（SCI 指数）解释............................ 35 表9：风控指数（RCI 指数）解释............................ 36 表10：Satty标度的含义.................................... 39 数据要素交易指数研究报告（2023 年） 1 一、研究背景及目的意义 （一）研究背景 随着大数据、 云计算、区块链、 人工智能等新型信息技术加速发 展及规模化应用，数据规模呈爆发式增长，数据正快速融入生产、分 配、流通、消费和社会服务管理等各环节， 其推动数字经济发展的作 用愈来愈凸显。 2019年10月，党的十九届四中全会首次将数据纳入 生产要素范畴， 与土地、 劳动、资本、 技术等传统生产要素并列。 2020 年4月，中共中央、国务院发布 《关于构建更加完善的要素市场化配 置体制机制的意见》， 正式把数据作为生产要素单独列出，提出要加 快培育数据要素市场。 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035年远景目标纲要》明确要激活数据要素潜能，推 进网络强国建设， 强调要建立健全数据要素市场规则，加快建立数据 流通交易等基础制度和标准规范。为最大化释放数据要素价值、推动 数据要素市场化配置， 2022年12月，党中央、国务院印发《关于构 建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和 交易制度，构建规范高效的数据交 易场所，为数据要素交易发展提供了重要指引，数据要素交易实践自此进入深度探索阶段。 作为数字化、 网络化、 智能化的重要基础，数据在做强做优做大 我国数字经济上持续发挥积极作用，生产方式、生活方式和社会治理方式等也随之发生深刻变化。 各级紧盯数据要素市场培育构建， 把 “探 索建立数据要素流通规则” 作为重点改革方向之一， 纷纷按照 “以数 数据要素交易指数研究报告（2023 年） 2 据要素交易为导向” 的工作思路聚力推进。 基于国家政策的强力引导， 新型信息技术持续规模化应用、数字基础设施持续提升、数字产业生 态持续发展和海量数据持续累积， 为我国推进 数据要素交易构筑了良 好的基础条件。自 2015年以贵阳大数据交易所为代表的数据交易场 所推进相应实践探索以来， 迄今全国成立的数据交易场所已近 50家， 场内集中交易和场外分散交易相结合的数据要素交易实践也从 “摸着 石头过河” 的摸索期转入 “百花齐放” 的深度探索期，数据要素交易 机构从“量”到“质” ，数据交易活动也从 “虚”走“实”，推动着 数据形态沿循“数据资源 -数据产品- 数据商品- 数据资本”持续演进 1，赋能 经 济 社 会 发 展 。数 据 要 素 交 易 业已 成 为 数 据 要 素 市 场 培 育构 建 的关键环节，成为推动数字经济发展的重要部分， 正在作为加速实现 数据生产要素化转变、加快推动数据开发利用、构建基于数据的场景 应用发展的 “催化器”“加速器”“陪增器” ，推动着数据要素市场 规模化、体系化、规范化不断发展。 总的来看， 随着网络强国、 数字中国加快建设， 我国大数据战略、 数字经济战略正强力推进，数字经济规模超 7万亿美元， 位居世界第 二。但从贡献值来看，新型信息技术应用大于数据要素赋能，数据要 素发挥作用还有很大的提升空间。究其原因， 是数据要素的生产力属 性还不够明显，数据开发利用及场景应用还处于