(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211328713.1 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 上海联影医疗科技股份有限公司 地址 201807 上海市嘉定区城北路2 258号 (72)发明人 王鑫　郭炜强　李山奎　鲍园　 (74)专利代理 机构 上海弼兴律师事务所 31283 专利代理师 罗朗　林嵩 (51)Int.Cl. G06T 11/00(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 图像重建方法、 系统、 电子设备及可读存储 介质 (57)摘要 本公开提供了一种图像重建方法、 系统、 电 子设备及可读存储介质。 该图像重建方法包括： 获取目标样 本图像； 提取目标样 本图像的风格特 征得到目标风格特征； 将目标风格特征输入第一 卷积神经网络生成相应的目标滤波核函数； 基于 目标滤波核函数对待重建数据进行图像重建， 获 得重建图像。 该方法只需要从目标用户偏好的 图 像中提取出目标风格特征， 将目标风格特征输入 训练过的网络模 型中， 就可以根据该目标风格特 征直接推理得到目标滤波核函数， 进而进行相应 风格特征的图像重建， 不再需要反复进行繁琐的 调试， 可以快速获得满足不同需求的滤波核函 数， 大量减少生成滤波核函数所需的时间成本、 人力成本 。 权利要求书2页 说明书10页 附图5页 CN 115496827 A 2022.12.20 CN 115496827 A 1.一种图像重建方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标样本图像； 提取所述目标样本图像的风格特 征得到目标风格特 征； 将所述目标风格特 征输入第一卷积神经网络生成相应的目标 滤波核函数； 基于所述目标 滤波核函数对待重建数据进行图像重建， 获得重建图像。 2.根据权利要求1所述的图像重建方法， 其特征在于， 所述提取所述目标样本图像的风 格特征得到目标风格特 征的步骤 包括： 使用包括多个卷积核的第二卷积神经网络基于所述目标样本图像提取得到多个通道 的图像特 征； 使用Gram矩阵基于所述多个通道的图像特 征获取所述目标风格特 征。 3.根据权利要求1所述的图像重建方法， 其特征在于， 所述第 一卷积神经网络基于训练 数据集训练神经网络模型得到， 训练过程为根据目标损失函数反向传播误差， 迭代更新所 述神经网络模型的模 型参数， 直至所述目标损失函数小于预设阈值； 其中， 所述训练数据集 包括若干样本图像和重建所述样本图像的样本滤波 核函数。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述目标损失函数根据第一损失函数确 定， 所述第一损失函数基于第一滤波核函数和样本滤波核函数获取， 所述第一损失函数用 于表征图像风格差异； 其中， 所述第一滤波 核函数根据所述样本图像的风格特 征生成。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述目标损失函数根据所述第 一损失函数 与第二损失函数确定， 所述第二损失函数为第一图像噪声与第二图像噪声的差值， 所述第 二损失函数用于表征图像噪声差异； 所述第一图像噪声为所述样本图像的空气图像噪声； 所述第二图像噪声为利用所述第一滤波核函数基于所述样本图像对应的实际采集重 建条件和CT数据进行图像重建得到的图像的空气图像噪声； 其中， 所述空气图像噪声为图像中不包括成像物体的区域的图像噪声。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述第 二图像噪声由使用图像噪声变化系 数调整基准图像噪声得到； 所述基准图像噪声用于表征， 利用所述第一滤波核函数基于所述样本图像对应的CT数 据按照预设采集重建条件进行图像重建得到的图像的空气图像噪声； 所述图像噪声变化系数根据所述实际采集重建条件与所述预设采集重建条件之间的 差异确定 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基准图像噪声为抽 样频率噪声贡献值 之和； 所述抽样频率噪声贡献值 为预设噪声贡献值与对应的波幅值的乘积； 其中， 所述预设噪声贡献值为在所述预设采集重建条件下不同频率分量对图像噪声的 贡献值， 所述频率分量和对应的波幅值由对所述第一滤波 核函数进行抽样得到 。 8.一种图像重建系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 样本图像获取模块， 用于获取目标样本图像； 风格特征获取模块， 用于提取 所述目标样本图像的风格特 征得到目标风格特 征； 目标函数生成模块， 用于将所述目标风格特征输入第 一卷积神经网络生成相应的目标权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496827 A 2滤波核函数； 图像重建模块， 用于基于所述目标滤波核函数对待重建数据进行图像重建， 获得重建 图像。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行计算机程序时， 实现如权利要求1 ‑7所述的图像重建 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时， 实现如权利要求1 ‑7所述的图像重建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496827 A 3