(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211310092.4 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 四川汇利实业有限公司 地址 610000 四川省成 都市高新区(西区) 百叶路53号 (72)发明人 梁祖坪　朱欣星　郑翔　袁代群　 黄燕　 (74)专利代理 机构 成都行之智 信知识产权代理 有限公司 5125 6 专利代理师 朱彬 (51)Int.Cl. G06F 30/23(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01)G06F 113/26(2020.01) (54)发明名称 一种基于有限元分析的PVDC涂布方法、 电子 设备及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于有 限元分析的PVDC 涂布方法、 电子设备及系统， 包括如下步骤： 先基 于有限元分析方法模拟涂布过程， 针对于不同的 涂布标准， 基于不同的涂布参数获取到不同的涂 层质量； 然后建立BP网络模型， 并对BP网络模型 训练； 再基于训练后的BP网络模型， 根据不同的 涂布标准， 对涂层质量进行寻优， 并基于涂布标 准、 涂布参数 以及涂层质量建立数据库； 最后根 据待涂布材料的涂布标准匹配数据库中的涂布 参数， 并基于涂布参数进行涂布， 本方法采用有 限元分析的方式模拟涂布过程， 并建立相关数据 库， 在进行实际涂布工艺时， 基于实际的涂布标 准确定涂布参数， 能够实现涂布参数的智能匹 配， 从而达到提高涂布效率， 保证涂层质量的目 的。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 115526083 A 2022.12.27 CN 115526083 A 1.一种基于有限元分析的PVDC 涂布方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 基于有限元分析方法模拟涂布过程， 针对于不同的涂布标准， 基于不同的涂布参数 获取到不同的涂层质量； S2、 建立BP网络模型， 并对BP网络模型训练； S3、 基于训练后的BP网络模型， 根据不同的涂布标准， 对涂层质量进行寻优， 并基于涂 布标准、 涂布参数以及涂层质量建立 参数数据库； S4、 根据待涂布材 料的涂布标准匹配数据库中的涂布参数， 并基于 涂布参数进行涂布。 2.根据权利要求1所述的一种基于有限元分析的PVDC涂布方法， 其特征在于， 所述涂布 标准包括涂层厚度、 涂层宽度、 基膜材质。 3.根据权利要求1所述的一种基于有限元分析的PVDC涂布方法， 其特征在于， 所述涂布 参数包括乳胶浓度、 涂布辊转速以及固化温度。 4.根据权利 要求1所述的一种基于有限元分析的PVDC涂布方法， 其特征在于， 在步骤S1 中， 基于有限元分析方法模拟涂布过程， 建立涂布模型， 将所述涂布标准以及所述涂布参数 作为输入参数； 形成的涂层质量作为输出参数。 5.根据权利 要求1所述的一种基于有限元分析的PVDC涂布方法， 其特征在于， 在步骤S2 中， 建立BP网络模型， 所述输入层输入数据为涂布标准以及涂布 参数， 所述输出层输出参数 为涂层质量。 6.根据权利 要求1‑5任一所述的一种基于有限元分析的PVDC涂布方法， 其特征在于， 还 包括步骤S 5、 基于步骤S4确定的涂布参数进行涂布， 并基于该涂布 参数获取第一涂层质量， 确定第一涂层质量与最优涂层质量之 间的差距， 并调整涂布参数缩小第一涂层质量与最优 涂层质量之间的差距。 7.根据权利要求6所述的一种基于有限元分析的PVDC涂布方法， 其特征在于， 所述步骤 S5具体包括如下步骤： S51、 基于训练BP网络模型， 在确定涂布标准的前提下， 获取其中涂布参数与涂层质量 的变化规律； S52、 基于变化规律， 对涂布参数进行调整， 并获取调整后的涂层质量， 基于调整后的涂 层质量、 第一涂层质量以及最优涂层质量确定是否需要继续调整。 8.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 网络接口和存储器， 所述处理器、 所述网络 接口和所述存储器相互连接， 其中， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述计算机程序包括 程序指令， 所述处理器被配置用于调用所述程序指令， 执行如权利要求1～7任一所述的一 种基于有限元分析的PVDC 涂布方法。 9.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 其特征 在于， 所述计算机程序被执行时实现如权利要求1～7任一所述的一种基于有限元分析的 PVDC涂布方法的步骤。 10.一种基于有限元分析的PVDC 涂布系统， 其特 征在于， 包括： 模拟模块： 所述模拟模块用于模拟涂布过程， 针对于不同的涂布标准， 基于不同的涂布 参数获取到不同的涂层质量； 神经网络建立与训练模块： 所述神经网络建立与训练模块用于建立BP网络模型， 并对 BP网络模型训练；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115526083 A 2数据库建立与存储模块： 所述数据库建立与存储模块用于基于训练后的BP网络模型， 根据不同的涂布标准， 对涂层质量进 行寻优， 并基于涂布标准、 涂布参数以及涂层质量建立 数据库； 控制模块： 所述控制模块用于根据待涂布材料的涂布标准匹配数据库中的涂布参数， 并基于涂布参数进行涂布。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115526083 A 3