(19)国家知识产权局
(12)发明 专利
(10)授权公告 号
(45)授权公告日
(21)申请 号 202210546499.0
(22)申请日 2022.05.20
(65)同一申请的已公布的文献号
申请公布号 CN 114648531 A
(43)申请公布日 2022.06.21
(73)专利权人 领伟创新智能系统 (浙江) 有限公
司
地址 325000 浙江省温州市龙湾区海 洋科
技创业园C1幢3 04室
(72)发明人 李峰平 孙浩然 李小刚 林苏奔
邵正鹏 郭剑 冯光 卢成绩
(74)专利代理 机构 杭州万合知识产权代理事务
所(特殊普通 合伙) 33294
专利代理师 余冬(51)Int.Cl.
G06T 7/00(2017.01)
G06T 7/11(2017.01)
G06T 7/73(2017.01)
G06T 7/90(2017.01)
(56)对比文件
CN 114004771 A,202 2.02.01
CN 110930358 A,2020.0 3.27
审查员 周亚芳
(54)发明名称
基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面
灰尘辨识方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于色彩通道亮度分布
的太阳能面板表面灰尘辨识方法, 主要包括以下
步骤, 首先获取太阳能面板彩色图像, 其次使对
图像进行语义分割保留研究关注的面板区域, 随
后逐像素计算太阳能面板区域RGB三通道的
Hoyer统计值, 并根据Hoyer统计值获取逻辑矩
阵, 将彩色图形转换为灰度图像并根据灰度图像
亮度获取逻辑矩阵, 最终结合两个逻辑矩阵进行
最终表面灰尘区域的判断。 本发 明具有训练成本
低、 评估速度快的优点, 能够快速进行太阳能面
板表面灰尘区域的检测 和定位。
权利要求书1页 说明书5页 附图11页
CN 114648531 B
2022.08.19
CN 114648531 B
1.基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面灰尘辨识方法, 其特征在于: 包括以下步
骤:
S1: 获取太阳能面板的彩色数字图像;
S2: 对获取的彩色数字图像进行语义分割, 实现太阳能面板区域及其他区域的自适应
分割;
S3: 根据语义分割结果, 保留面板区域并删除其 他区域元 素;
S4: 逐像素计算太阳能面板区域RGB三 通道的Hoyer统计值;
S5: 根据预设Hoyer统计值 阈值进行太阳 能面板表面灰尘区域的初步辨识, 并获得其逻
辑矩阵;
S6: 将彩色图像转换为灰度图像, 根据预设灰度图像亮度阈值进行太阳能面板表面灰
尘区域的约束, 并获得其逻辑矩阵;
S7: 根据生成的两个逻辑矩阵进行最终表面灰尘区域的判断。
2.根据权利要求1所述的基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面灰尘辨识方法, 其
特征在于, 所述的步骤S3中, 保留面板区域并删除其 他区域元 素的提取 方法为:
其中,
为彩色图像像素点灰度值, i, j分别为图像行列索引号, C为图像色彩通道
序号。
3.根据权利要求1所述的基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面灰尘辨识方法, 其
特征在于, 所述的步骤S5中, 其逻辑矩阵的具体获取 方法为:
其中,
为基于Hoyer统计值获得的逻辑矩阵,
为预设的Hoyer统计值阈值。
4.根据权利要求1所述的基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面灰尘辨识方法, 其
特征在于, 所述的步骤S7中, 表面灰尘区域的判断方法为:
其中,
为像素点(i,j)对应的表面灰尘状态, 结果1表示当前像素点含有灰尘, 0
表示当前像素点为正常状态;
为基于Hoyer统计值获得 的逻辑矩阵;
为基于灰度图
像亮度获得的逻辑矩阵。权 利 要 求 书 1/1 页
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CN 114648531 B
2基于色彩 通道亮度分布的太阳能面板表面 灰尘辨识 方法
技术领域
[0001]本发明涉及数字图像处理技术领域, 特别涉及一种基于色彩通道亮度分布的太阳
能面板表面灰尘辨识方法。
背景技术
[0002]太阳能面板是指利用半导体材料在光照条件下发生光电效应, 将太阳能直接转换
为电能的器件, 是诸多太阳能利用方式中最直接的一种。 目前我国在光照资源比较丰富的
地区大面积铺设太阳能面板, 建立了完整的产业链和 技术积累。 然而表面灰尘的黏附不可
避免地影响着面板的光电转换率, 制约了其 性能的进一 步提升。
发明内容
[0003]本发明的目的在于, 提供一种基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面灰尘辨识
方法。 本发 明具有训练成本低、 评估速度快的优点, 能够快速进 行太阳能面板表面灰尘区域
的检测和定位。
[0004]本发明的技术方案: 基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面灰尘辨识方法, 包
括以下步骤:
[0005]S1: 获取太阳能面板的彩色数字图像;
[0006]S2: 对获取的彩色数字图像进行语义分割, 实现太阳能面板区域及其他区域的自
适应分割;
[0007]S3: 根据语义分割结果, 保留面板区域并删除其 他区域元 素;
[0008]S4: 逐像素计算太阳能面板区域RGB三 通道的Hoyer统计值;
[0009]S5: 根据预设Hoyer统计值阈值进行太阳能面板表面灰尘区域的初步辨识, 并获得
其逻辑矩阵;
[0010]S6: 将彩色图像转换为灰度图像, 根据预设灰度图像亮度阈值进行太阳能面板表
面灰尘区域的约束, 并获得其逻辑矩阵;
[0011]S7: 根据前述 生成的两个逻辑矩阵进行最终表面灰尘区域的判断。
[0012]前述的基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面灰尘辨识方法中, 所述的步骤S3
中, 保留面板区域并删除其 他区域元 素的提取 方法为:
[0013]
[0014]其中,
为彩色图像像素点灰度值, i, j分别为图像行列索引号, C为图像色彩
通道序号。
[0015]前述的基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面灰尘辨识方法中, 所述的步骤S 4
中, 三通道的Hoyer统计值 为:
[0016]其中,
为像素点( i,j)对应的Hoyer统计值,
为像素点( i,j)三个色彩通道亮
度组成的数列。说 明 书 1/5 页
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CN 114648531 B
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专利 基于色彩通道亮度分布的太阳能面板表面灰尘辨识方法
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