(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210692158.4 (22)申请日 2022.06.17 (66)本国优先权数据 202111647996.1 2021.12.3 0 CN (71)申请人 福宁琵琶鱼科技 （杭州） 有限公司 地址 310000 浙江省杭州市萧 山区宁围街 道钱江世纪 公园C区10幢1单 元 (72)发明人 刘倩　陈长克　郭玮峰　 (74)专利代理 机构 北京弘权知识产权代理有限 公司 11363 专利代理师 逯长明　许伟群 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06F 16/36(2019.01) G10L 15/22(2006.01) (54)发明名称 一种基于自然语言处理的自学习智能交互 系统及方法 (57)摘要 本申请公开了一种基于自然语言处理的自 学习智能交互系统及方法， 系统包括： 感知激活 模块、 条件反馈模块、 知识储存模块、 数据可信值 标记模块、 智能设备云冲浪模块、 智 能设备云社 交模块以及设备主控单元， 其中， 本申请最关键 的发明点就是构建了一套无监督自学习的交互 逻辑， 同时低运算率， 使程序既能在云端运行， 也 能够放置终端进行处理。 自学习交互系统中不仅 涉及到单台设备的自学习， 同时也结合了云端爬 虫技术， 云社交的能力， 使智 能终端不仅拥有通 用化的知识存储， 同时还拥有个性化的私有数 据， 使智能设备的知识储备变得更加有层次感， 也大大降低了开发人员语料编辑的工作量。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115062127 A 2022.09.16 CN 115062127 A 1.一种基于自然语言处理的自学习智能交互系统， 其特征在于， 所述系统包括感知激 活模块、 条件反馈模块、 知识储存模块、 数据可信值标记模块、 智能设备云冲浪模块、 智能设 备云社交模块以及设备主控单 元； 所述知识储存模块包括知识纠 正单元、 知识回溯单元以及知识推理单元， 所述感知激 活模块与所述条件反馈模块连接， 所述条件反馈模块、 智能设备云冲浪模块以及智能设备 云社交模块均与所述知识储存模块连接， 所述知识 回溯单元与所述知识纠正单元连接， 所 述知识纠正单 元与所述知识推理单 元连接； 所述知识纠正单元、 知识回溯单元以及知识推理单元均与所述数据可信值标记模块连 接； 所述感知激活模块、 条件反馈模块、 知识储存模块、 数据可信值标记模块、 智能设备云 冲浪模块以及智能设备云社交模块均 与所述设备主控单 元连接； 所述知识储 存模块被配置为将用户的话语与相关的答案进行匹配。 2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的自学习智能交互系统， 其特征在于， 所述感知激活模块包括语音识别处 理单元以及语音交 互控制单 元； 所述语音识别处理单元包括： 麦克风阵列组、 音频放大驱动单元、 模数转换器和语音输 入协处理器。 3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的自学习智能交互系统， 其特征在于， 所述知识储 存模块包括内置数据存 储Flash和外 置数据存 储Flash。 4.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的自学习智能交互系统， 其特征在于， 所述一种基于自然语言处理的自学习智能交互系统还包括滤波电路， 所述滤波电路与所述 语音识别处 理单元连接。 5.根据权利要求2所述的一种基于自然语言处理的自学习智能交互系统， 其特征在于， 所述语音交 互控制单 元包括MCU处理器。 6.一种应用于权利1至5任意一项基于自然语言处理的自学习智能交互系统的一种基 于自然语言处 理的自学习智能交 互方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取待测语句， 输入所述感知激活模块， 判断待测语句是否为可提取的问题， 输出可提 取的问题； 将所述可提取的问题输入条件反馈模块， 提取所诉可提取的问题中的关键词， 根据所 诉关键词反馈； 根据所述反馈， 对应所述可提取的问题输出答案， 对所述输出答案进行纠正以及回溯； 根据所述可提取的问题以及输出答案进行聚类， 得到新的问答； 对所述可提取的问题、 输出答案以及新的问答进行 可信值标记； 将所述输出答案少的所诉可提取的问题记录， 生成待反馈问题， 对所述待反馈问题进 行检索， 得到检索答案； 通过智能设备云社交共用数据， 快速校验所诉可提取的问题可信度， 得到基于自然语 言处理的自学习智能交 互方法。 7.根据权利要求6所述的一种基于自然语言处理的自学习智能交互方法， 其特征在于， 所述提取所诉可提取的问题中的关键词， 根据所诉关键词反馈包括： 所述条件反馈模块采用词性分析、 句法分析、 语义分析以及依存分析的方式， 从结构权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115062127 A 2化、 半结构化或非结构化数据中， 提取有用的信息与知识。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115062127 A 3