(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210171372.5 (22)申请日 2022.02.24 (71)申请人 浙江大华 技术股份有限公司 地址 310053 浙江省杭州市滨江区滨安路 1187号 (72)发明人 柯辛玥　陈立力　周明伟　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 杜晶 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/70(2017.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/74(2022.01) (54)发明名称 一种人体实时档案的检索方法、 装置及存储 介质 (57)摘要 本公开涉及图像处理技术领域， 公开了一种 人体实时档案的检索方法、 装置及存储介质， 方 法包括： 基于目标实时图片子集中的每一个目标 实时图片包括的人体特征与 目标档案对应的质 心特征之间的第一边关系， 以及目标实时图片子 集中的任意两个目标实时图片的人体特征之间 在不同时空域的第二边关系， 确定第一检索档 案， 并基于剩余档案和剩余实时图片子集中的 图 片之间的第三边关系， 确定第二检索档案， 上述 目标档案、 剩余档案、 目标实时图片子集和剩余 实时图片子集是基于待查询图片、 备选档案图片 以及备选实时图片得到的， 将第一检索档案和第 二检索档案进行合并， 将合并后的档案作为待查 询图片的人体检索结果， 从而减小了检索的计算 量， 提升了检索的效率。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 114549475 A 2022.05.27 CN 114549475 A 1.一种人体实时档案的检索方法， 其特 征在于， 所述方法应用于智能终端， 包括： 基于目标实时图片子集中的每一个目标实时图片包括的人体特征与目标档案对应的 质心特征之 间的第一边关系， 以及所述目标实时图片 子集中的任意两个目标实时图片的人 体特征之 间在不同时空域的第二边关系， 确定第一检索档案， 其中， 所述时空域是基于滑动 窗口和目标实时图片携带的地理位置标识确定的； 基于剩余档案和剩余实时图片子集中的图片之间的第三边关系， 确定第二检索档案； 其中， 所述目标档案和所述剩余档案是将备选档案按照待查询图片与备选档案中的任意一 个备选档案图片之 间的第一相似度进 行划分得到的， 所述目标实时图片子集和所述剩余 实 时图片子集是将所述备选实时图片集按照第二相似度进行划分得到的， 所述第二相似度用 于表征待查询图片与任意一个备选实时图片之 间的相似度， 所述备选实时图片集包括各个 未达到所述备选档案的归档条件的备选实时图片； 将所述第一检索档案和所述第 二检索档案进行合并， 并将合并后的档 案作为待查询图 片的人体 检索结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标档案和所述剩余档 案通过以下方式 获取： 从待查询图片中提取出人体特征， 以及， 确定备选档案中的每个备选档案 图片对应的 质心特征； 分别计算所述人体特征与 各个所述质心特征之间的余弦相似度， 并将所述人体特征与 各个所述质心特 征之间的所述 余弦相似度作为所述第一相似度； 将大于第一预设阈值的所述第 一相似度对应的备选档案图片确定为目标档案， 将不大 于第一预设阈值的所述第一相似度对应的备选档案图片确定为剩余档案 。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述目标实时图片子集和所述剩余实时图片 子集通过以下 方式获取： 确定所述备选实时图片集中的任意 一个备选实时图片的实时人体特 征； 分别计算所述人体特征与 各个所述实时人体特征之间的余弦相似度， 将所述人体特征 与各个所述实时人体特 征之间的余弦相似度作为所述第二相似度； 将大于第二预设阈值的所述第二相似度对应的备选实时图片确定为目标实时图片子 集， 将不大于第二预设阈值的所述第二相似度对应的备选实时图片归档为剩余实时图片子 集， 其中， 所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述第一 边关系通过以下 方式确定： 计算目标实时图片子集中每个目标实时图片包括的人体特征与目标档案对应的质心 特征之间的余弦相似度； 将大于第三预设阈值的所述余弦相似度对应的所述目标实时图片与所述备选档案图 片判定为同一个人， 其中， 所述第三预设阈值大于所述第二预设阈值； 基于判定为同一个人的所述目标实时图片与所述备选档案图片建立所述第一 边关系。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述第二 边关系通过以下 方式确定： 将所述目标实时图片子集按照所述滑动窗口对应的窗口长度依次划分为多个时间域， 以及， 将任意一个所述时间域对应的目标实时图片 子集按照目标实时图片携带的地理位置 标识划分为多个空间域， 基于所述时间域和所述空间域， 得到处于不同时空域的目标实时权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114549475 A 2图片子集； 分别计算所述处于不同时空域的目标实时图片子集中的任意两个目标实时图片的人 体特征之间的余弦相似度； 针对每个时空域， 将大于所述 时空域的潮汐阈值的所述余弦相似度对应的两个所述目 标实时图片判定为同一个人， 其中， 所述不同时空域对应的潮汐阈值不同， 每个所述潮汐阈 值用于表征对应的时空域内将两个所述目标实时图片判定为同一个人的最低概 率值； 基于判定为同一个人的两个所述目标实时图片建立所述第二 边关系。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述第一检索档案通过以下 方式确定： 将所述第一 边关系和所述第二 边关系进行汇总， 得到所述第一检索档案 。 7.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于剩余档案和剩余实时图片子集中的 图片之间的第三 边关系， 确定第二检索档案， 包括： 分别计算所述剩余档案中任意一个备选档案图片对应的人体特征与所述剩余实时图 片子集中任意 一个备选实时图片对应的人体特 征之间的余弦相似度； 将大于第四预设阈值的所述余弦相似度对应的所述备选档案图片与所述备选实时图 片判定为同一个人， 其中， 所述第四预设阈值大于所述第三预设阈值； 基于判定为同一个人的所述备选档 案图片与所述备选实时图片建立第 三边关系， 并将 所述第三 边关系确定为所述第二检索档案 。 8.一种人体实时档案的检索装置， 其特 征在于， 包括： 第一检索档案生成单元， 用于基于目标实时图片子集中的每一个目标实时图片包括的 人体特征与目标档案对应的质心特征之 间的第一边关系， 以及所述目标实时图片 子集中的 任意两个目标实时图片的人体特征之间在不同时空域的第二边关系， 确定第一检索档案， 其中， 所述时空域是基于滑动窗口和目标实时图片携带的地理位置标识确定的； 第二检索档案生成单元， 用于基于剩余档 案和剩余实时图片子集中的图片之间的第 三 边关系， 确定第二检索档案； 其中， 所述目标档案和所述剩余档案是将备选档案按照待查询 图片与备选档案中的任意一个备选档案图片之 间的第一相似度进 行划分得到的， 所述目标 实时图片子集和所述剩余实时图片子集是将所述备选实时图片集按照第二相似度进行划 分得到的， 所述第二相似度用于表征待查询图片与任意一个备选实时图片之间的相似度， 所述备选实时图片集包括各个未达 到所述备选档案的归档条件的备选实时图片； 档案合并单元， 用于将所述第一检索档案和所述第二检索档案进行合并， 并将合并后 的档案作为待查询图片的人体 检索结果。 9.一种智能终端， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储可执行指令； 处理器， 用于读取并执行所述存储器 中存储的可执行指令， 以实现如权利要求1 ‑7任一 项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 当所述存储介质中的指令由处理器执行 时， 使得所述处理器能够执 行如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114549475 A 3