(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210572987.9 (22)申请日 2022.05.19 (71)申请人 北京爱奇艺科技有限公司 地址 100080 北京市海淀区海淀北一 街2号 11层1101 (72)发明人 韩冰　范音　 (74)专利代理 机构 北京华夏泰和知识产权代理 有限公司 1 1662 专利代理师 卢万腾 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/762(2022.01) (54)发明名称 一种人物识别方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明实施例涉及一种人物识别方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 方法包括： 在获取到待 处理视频后， 从待处理视频的每个人脸视频帧中 提取至少一个人脸框图像； 采用预设聚类算法对 每个人脸框图像进行人物识别， 得到人脸框图像 的第一识别结果； 采用预设人物识别模型对每个 人脸框图像进行人物识别， 得到人脸框图像的第 二识别结果； 针对每个人脸框图像， 根据人脸框 图像对应的第一识别结果和第二识别结果， 确定 人脸框图像的目标识别结果。 由此， 本发明实施 例在对每个人脸框图像进行人物身份识别时， 保 证了人物识别的召回率和准确率， 减少了人物识 别与实际情况的误差 。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 114937301 A 2022.08.23 CN 114937301 A 1.一种人物 识别方法， 其特 征在于， 包括： 在获取到待处理视频后， 从所述待处理视频的每个人脸视频帧中提取至少一个人脸框 图像； 采用预设聚类算法对每个所述人脸框图像进行人物识别， 得到所述人脸框图像的第 一 识别结果； 采用预设人物识别模型对每个所述人脸框图像进行人物识别， 得到所述人脸框图像的 第二识别结果； 针对每个所述人脸框图像， 根据所述人脸框图像对应的所述第 一识别结果和所述第 二 识别结果， 确定所述人脸框图像的目标识别结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第 一识别结果包括第 一身份信 息和所 述第一身份信息对应的第一识别参数， 所述第二识别结果包括第二身份信息和所述第二身 份信息对应的第二识别参数； 所述确定所述人脸框图像的目标识别结果， 包括： 根据所述第一身份信 息、 所述第 一识别参数、 所述第 二身份信 息和所述第 二识别参数， 从所述第一身份信息和所述第二身份信息中确定满足预设条件的目标识别结果。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述从所述第 一身份信 息和所述第 二身份 信息中确定满足预设条件的目标识别结果， 包括： 对于所述第一识别结果和所述第二识别结果， 当满足第一预设条件时， 则将所述第一 身份信息确定为所述人脸框图像的目标识别结果； 所述第一预设条件包括所述第一识别参 数大于第一预设阈值且所述第一身份信息与所述第二身份信息相同； 当不满足所述第 一预设条件但满足第 二预设条件时， 则将所述第 二身份信 息确定为所 述人脸框图像的目标识别结果； 所述第二预设条件包括所述第一识别参数小于等于所述第 一预设阈值且所述第二识别参数 大于第二预设阈值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述从所述第 一身份信 息和所述第 二身份 信息中确定满足预设条件的目标识别结果， 还 包括： 对于所述第 一识别结果和所述第 二识别结果， 当不满足所述第 二预设条件但满足第 三 预设条件时， 则将所述第二身份信息确定为所述人脸框图像的目标识别结果； 所述第三预 设条件包括所述第一识别参数大于所述第一预设阈值且所述第二识别参数大于第三预设 阈值， 所述第三预设阈值大于所述第二预设阈值。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述从所述第 一身份信 息和所述第 二身份 信息中确定满足预设条件的目标识别结果， 还 包括： 对于所述第 一识别结果和所述第 二识别结果， 当不满足所述第 三预设条件但满足第四 预设条件时， 则将所述第一身份信息确定为所述人脸框图像的目标识别结果； 所述第四预 设条件包括所述第一识别参数大于第四预设阈值、 所述第二识别参数小于等于所述第二预 设阈值且所述第一身份信息与所述第二身份信息不同， 所述第四预设阈值大于所述第一预 设阈值。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述第一识别参数通过如下 方式确定： 在采用所述预设聚类算法对每个所述人脸框图像进行人物识别过程中， 得到至少一个 聚类结果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114937301 A 2针对每个所述聚类结果， 在获取到所述聚类结果对应的所有所述人脸框图像的所述第 一身份信息后， 确定所述聚类结果的聚类分数； 将所述聚类分数确定为所述第一身份信息对应的所述第一识别参数； 所述第二识别参数通过如下 方式确定： 在获取到所述第二身份信息后， 确定所述第二身份信息对应的置信度； 将所述置信度确定为所述第二身份信息对应的所述第二识别参数。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 针对每个所述目标识别结果， 确定所述目标识别结果所属的目标 人脸视频帧； 确定与所述目标 人脸视频帧相邻的第一人脸视频帧和第二人脸视频帧； 获取所述第一人脸视频帧对应的所有所述目标识别结果， 得到第一识别结果集合， 及 获取所述第二人脸视频帧对应的所有所述目标识别结果， 得到第二识别结果 集合； 当所述第一识别结果集合和所述第 二识别结果集合中均包含有所述目标识别结果 时， 则保留所述目标识别结果。 8.一种人物 识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于在获取到待处理视频后， 从所述待处理视频的每个人脸视频帧中提取 至少一个人脸框图像； 第一识别模块， 用于采用预设聚类算法对每个所述人脸框 图像进行人物识别， 得到所 述人脸框图像的第一识别结果； 第二识别模块， 用于采用预设人物识别模型对每个所述人脸框 图像进行人物识别， 得 到所述人脸框图像的第二识别结果； 确定模块， 用于针对每个所述人脸框 图像， 根据所述人脸框 图像对应的所述第一识别 结果和所述第二识别结果， 确定所述人脸框图像的目标识别结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述处理器用于执行所述存储 器中存储的人物 识别程序， 以实现权利要求1～7中任一项所述的人物 识别方法。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或 者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现权利要求 1～7中任一项所述的人物识别 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114937301 A 3