(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210506311.X (22)申请日 2022.05.10 (71)申请人 湖南省第二测绘院 地址 410000 湖南省长 沙市天心区芙蓉南 路四段158号国信大楼 申请人 中国人民解 放军国防科 学技术大学 (72)发明人 雷帆　谢玲琳　曹里　杨凯钧　 魏继德　吴烨　曾海波　张哲　 熊伟　师俊峰　蒋琦　杨亮亮　 贾庆仁　王强　胡芳　谢祥安　 张泽旭　 (74)专利代理 机构 北京专赢专利代理有限公司 11797 专利代理师 李斌(51)Int.Cl. G06F 16/583(2019.01) G06F 16/58(2019.01) G06F 16/55(2019.01) G06F 16/51(2019.01) G06V 20/10(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 20/13(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 全球卫星影像搜索引擎数据爬取与归一化 方法及系统 (57)摘要 本发明实施例涉及卫星影像技术领域， 具体 公开了全球卫星影像搜索引擎数据爬取与归一 化方法及系统。 本发明能够从全球各卫星官方平 台实时获取最新发布的遥感卫星影像数据， 并预 先计算卫星轨道预测的相关数据和产品， 以此来 提高用户实时访问时展示卫星影像的速度， 能够 对获取的卫星影像大数据进行高效精 准的分类， 能够构建统一标准规范将海量卫星影像属性信 息一致性整合， 能够偏转角度校正展示标准快视 图， 能够可视化展示用户的兴趣区域， 能够通过 增加使用卫星云图辅助预测遥感卫星轨道下的 覆盖区域的展示， 更加有效更加准确的计算影像 有效覆盖率并展示卫星影像的有效覆盖区域， 通 过考虑卫星的侧摆能力参数， 来支持用户的自定 义筛选影像功能。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115033728 A 2022.09.09 CN 115033728 A 1.全球卫星影像搜索引擎数据爬取与归一化方法， 其特征在于， 所述方法具体包括以 下步骤： 使用大数据实时获取程序， 从全球各卫星官方平台实时获取最新发布的遥感卫星影像 数据， 并将所述遥感卫星影 像数据根据数据来源初步分类归档存 入本地数据库； 利用超算中心的算力， 在闲置时段对分类归档存入本地数据库的所述遥感卫星影像数 据进行精细分类处 理； 构建统一标准规范， 将精细 分类处理之后的所述遥感卫星影像数据进行属性信 息一致 性整合； 识别计算所述遥感卫星影像数据中各个卫星影像的视图偏转角度， 根据 所述视图偏转 角度， 将各个卫星影像进 行标准角度校正， 并将精细分类处理、 属性信息一致性整合和标准 角度校正之后的遥感卫星影 像数据上传至服 务器； 接收用户的查询信息， 根据所述查询信息确定用户的兴趣区域， 并调取所述兴趣区域 对应的遥感卫星影 像数据可视化向用户展示； 引入卫星云图辅助卫星影像区域精准识别单朵云， 顾及影像覆盖区域内云离散分布的 情况， 通过每朵云的覆盖区域与影像覆盖区域的比值得到有效覆盖率， 利用所述有效覆盖 率和从卫星影 像属性信息中获得卫星侧摆角。 2.根据权利要求1所述的全球卫星影像搜索引擎数据爬取与归一化方法， 其特征在于， 所述使用大数据实时获取程序， 从全球各卫星 官方平台实时获取最新发布的遥感卫星影像 数据， 并将所述遥感卫星影像数据根据数据来源初步分类归档存入本地数据库具体包括以 下步骤： 检查目标平台是否提供API， 若有则直接调用遥感卫星影像数据， 若没有则使用大数据 实时获取程序获取遥感卫星影 像数据； 对所述遥感卫星影 像数据进行 数据结构分析与数据存 储； 对所述遥感卫星影 像数据进行 数据流分析； 对所述遥感卫星影 像数据进行 数据整理， 并存 入本地数据库中。 3.根据权利要求1所述的全球卫星影像搜索引擎数据爬取与归一化方法， 其特征在于， 所述对分类归档存入本地数据库的所述遥感卫星影像数据进行精细分类处理具体包括以 下步骤： 采用基于层次的文本聚类算法对获取的遥感卫星影 像数据进行高效精准的分类； 对已分类影像进行准确性评估， 确定完整准确的类别后， 之后的获取的遥感卫星影像 数据按照此 结果直接分类提取。 4.根据权利要求1所述的全球卫星影像搜索引擎数据爬取与归一化方法， 其特征在于， 所述构建统一标准规范， 将精细分类处理之后的所述遥感卫星影像数据进 行属性信息一致 性整合具体包括以下步骤： 利用顾忌空间特征的遥感影像数据一体化存储策略、 顾忌多源异构特征的卫星影像数 据分段和分区存 储策略， 设计统一的卫星影 像数据属性表； 采用属性字段批量统一标准命名算法进行卫星影像属性信息标准字段的属性命名及 修改； 根据所述卫星影像数据属性表， 动态扩充卫星影像属性信息， 对所述遥感卫星影像数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115033728 A 2据进行属性信息一 致性整合。 5.根据权利要求4所述的全球卫星影像搜索引擎数据爬取与归一化方法， 其特征在于， 所述卫星影像属性信息标准字段包括： 影像名称、 产品ID、 卫星类型、 传感器类型、 影像获取 日期、 影像获取时间、 影 像云量、 景号、 数据分类和w kid值。 6.根据权利要求4所述的全球卫星影像搜索引擎数据爬取与归一化方法， 其特征在于， 所述卫星影像的视图偏转角度的计算公式为： 通过标准快视图的角点坐标按上述公式计算倾斜角度DBD， 再计算不规范快视图倾斜角 度 θ， 则两个倾 斜角度的差值即为 卫星影像的视图偏转角度。 7.全球卫星影像搜索引擎数据爬取与归一化系统， 其特征在于， 所述系统包括卫星影 像数据获取单元、 卫星影像数据分类单元、 属性信息一致性整合单元、 卫星影像角度校正单 元、 兴趣区域影 像展示单 元和卫星侧摆角获取 单元， 其中： 卫星影像数据获取单元， 用于使用大数据实时获取程序， 从全球各卫星官方平台实时 获取最新 发布的遥感卫星影像数据， 并将所述遥感卫星影像数据根据数据来源初步分类归 档存入本地数据库； 卫星影像数据分类单元， 用于利用超算中心 的算力， 在闲置时段对分类归档存入本地 数据库的所述遥感卫星影 像数据进行精细分类处 理； 属性信息一致性整合单元， 用于构建统一标准规范， 将精细分类处理之后的所述遥感 卫星影像数据进行属性信息一 致性整合； 卫星影像角度校正单元， 用于识别计算所述遥感卫星影像数据中各个卫星影像的视图 偏转角度， 根据所述视图偏转角度， 将各个卫星影像进行标准角度校正， 并将精细分类处 理、 属性信息一 致性整合和标准角度校正之后的遥感卫星影 像数据上传至服 务器； 兴趣区域影像展示单元， 用于接收用户的查询信息， 根据所述查询信息确定用户的兴 趣区域， 并调取 所述兴趣区域对应的遥感卫星影 像数据可视化向用户展示； 卫星侧摆角获取单元， 用于引入卫星云图辅助卫星影像区域精准识别单朵云， 顾及影 像覆盖区域内云离散分布的情况， 通过每朵云的覆盖区域与影像覆盖区域的比值得到有效 覆盖率， 利用所述有效覆盖率和从卫星影 像属性信息中获得卫星侧摆角。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115033728 A 3