中国信息通信研究院人工智能研究所 中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会 2026年2月面向产业的算法治理研究 (2025年)——构建可信赖的算法治理路径 版权声明 本报告版权属于 中国信息通信研究院、中国人工智能 产业发展联盟安全治理委员会 ，并受法律保护 。转载、摘 编或利用其它方式使用 本报告文字或者观点的 ，应注明“来 源：中国信息通信研究院 ”。违反上述声明者，本 院将追 究其相关法律责任。 前言 国务院《关于深入实施 “人工智能+”行动的意见 》明确提出 ， 要“推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建 设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，推动人工智 能应用合规、透明、可信赖 ”。当前，人工智能大模型技术加速渗 透千行百业，算法已从互联网平台技术底座跃升为驱动数字经济高 质量发展 、培育新质生产力的核心生产要素 ，深刻重塑着产业形态 、 劳动关系与社会治理模式。同时，算法 “黑箱”、数据滥用、大数 据“杀熟”等问题也随之凸显，进而对个体权益保障、数字经济可 持续发展提出挑战。在此背景下，算法治理已非单纯技术议题，而 是关乎经济发展、社会公平、产业生态的重大治理命题，成为落实 “人工智能+”发展战略 、推动平台经济从 “扩规模”向“优质量” 转变的关键抓手。 面对算法治理的困境与挑战，亟需兼具理论深度与实践可落地 的产业自律方案。中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联 盟安全治理委员会，联合含头部平台企业、高等院校、科研院所在 内的共14家单位，召开多轮“构建可信赖的算法治理路径 ”研讨会， 广泛吸纳各方智慧，系统梳理全球实践，剖析算法在技术、规则、 平台层面的核心矛盾，最终形成本报告。报告提出构建 “从合规驱 动迈向信任驱动 ”的可信赖算法治理产业自律框架，锚定个体权益 保障与公共价值维护双重目标，推动治理重心从技术层向规则层与 平台层迁移，围绕公开透明、信息保护、公平公正、内容保障四大 支柱，形成技术、规则、平台三位一体的治理体系。 算法治理绝非一日之功，需长期弘扬和践行“ 算法向善 ”的理 念。一方面，需依托标准化路径夯实治理根基 ，以公开透明为核心 ， 围绕信息保护、公平公正、内容保障三个基本方面，构建算法治理 的技术规范、管理标准与评测体系；另一方面，需将治理要求贯穿 算法全生命周期 ，强化事前识别 、事中防控 、事后处置的动态管控 ， 完善政府、产业、公众多元参与的共治格局，推动算法从 “工具理 性”向“价值理性 ”转变。 最后，本报告的完成离不开各参编单位及专家的鼎力支持与深 度参与。在此，谨向中国社会科学院法学研究所、中国人民公安大 学、对外经济贸易大学 、中国政法大学 、清华大学 、中国人民大学 、 中国科学院信息工程研究所、美团研究院、阿里研究院、腾讯研究 院、抖音、滴滴、高德、马上消费等所有为报告编制提供智慧贡献 的单位与专家表示衷心感谢！ 目录 一、算法概述：算法治理的背景与提出 .................................................................... 1 （一）算法技术赋能关键应用场景 .................................................................. 1 （二）当前算法治理面临多重挑战 .................................................................. 2 （三）构建面向产业的算法治理路径 .............................................................. 4 二、算法规制：全球算法治理的监管举措 ................................................................ 5 （一）我国统筹发展和安全，开展全生命周期治理 ...................................... 5 （二）美国保障创新活力，赋权个体与约束公权力 ...................................... 6 （三）欧盟以权利为核心，打造强监管合规框架 .......................................... 7 （四）总结：中外算法规制的差异与趋势 ...................................................... 8 三、算法透视：从应用到治理的算法分层逻辑 ........................................................ 9 （一）技术层：深度学习下的范式演变 .......................................................... 9 （二）规则层：决策建构与价值注入 ............................................................ 11 （三）平台层：实践枢纽与生态建设 ............................................................ 13 四、算法实践：构建可信赖算法治理产业自律框架 .............................................. 15 （一）公开透明：构筑信任基石 .................................................................... 16 （二）信息保护：夯实制度前提 .................................................................... 18 （三）公平公正：坚守伦理底线 .................................................................... 20 （四）内容保障：强化价值支柱 .................................................................... 22 五、小结...................................................................................................................... 25 图目录 图1面向产业的可信赖算法治理路径 ................................................................... 5 图2可信赖算法治理产业自律框架 ..................................................................... 16 图3抖音安全与信任中心网站 ............................................................................. 18 图4滴滴线下派单规则专题培训会 ..................................................................... 20 图5美团骑手端 APP“安全分”奖励截图 ......................................................... 22 图6阿里巴巴全链路无偏学习解决方案 ............................................................. 24 面向产业的算法治理研究——构建可信赖的算法治理路径 1一、算法概述：算法治理的背景与提出 （一）算法技术赋能关键应用场景 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展， 算法正成为驱动 互联 网平台经济 和新质生产力发展的重要力量。 一方面，算法技术迈入以 人工智能大模型为主导的时代， 促进了互联网平台应用的蓬勃发展。 从衣食住行的内容推荐到骑手、 网约车的调度决策 ，从跨领域 、跨平 台的信息检索再到文本 、图像、音视频的生成合成 ，算法已成为互联 网企业平台的技术底座，也是中国互联网世界的 “隐形舵手 ”1。另 一方面，深度学习算法与先进生产要素深度融合 ，为新质生产力的加 速形成与发展注入了强大动能。 当前算法技术与大数据 、人工智能等 前沿科技交互协同 ，展现出自学习 、自训练、自优化等特征 ，在促进 产业升级和 推动数字经济高质量发展等 方面展现出巨大潜力2。 作为智能技术创新演进的关键所在， 算法赋能效应在多个关键场 景中得到充分释放 。一是信息服务算法实现内容延展， 精准的个性化 推荐、排序精选和检索过滤算法成功助力我国数字服务“ 走出去”。 以抖音、小红书等为代表的中国互联网企业，凭借其出色的 Wide& Deep模型、NoteLLM 等推荐算法 ，打造出具有全球影响力的内容平 台。二是资源调度算法显著增质提效 ，高效的订单匹配与路径规划算 法为快速崛起的即时配送行业提供关键支撑。 根据商务部国际贸易经 济合作研究院报告指出 ，2024年我国即时零售市场规模 接近7800亿 元，预计到2030年将超过 2万亿元3。三是生成合成算