ICS 07.060 CCS A 47 34 安徽省 地方 标准 DB34/T 4637.7—2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第7部分：大风 Specification for meteorological disaster comprehensive risk investigation technology —Part 7: High Wind 2023 - 10 - 07发布 2023 - 11 - 07实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 4637.7 —2023 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是 DB34/T 4637 《气象灾害 综合风险普查 技术规范》的第 7部分。DB34/T 4637 已经发布了 以下部分： —— 第1部分：暴雨 ； —— 第2部分：干旱； —— 第3部分：台风； —— 第4部分：高温； —— 第5部分：低温； —— 第6部分：冰雹 ； —— 第7部分：大风 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由 安徽省气象 局提出并归口。 本文件起草单位： 安徽省气象灾害防御技术中心、 安徽华云气象灾害风险评估中心、 安徽省气候中 心、安徽气象信息有限公司、安徽师范大学 。 本文件主要起草人： 陶寅、田红、程向阳、孙鹏、姚蕊、朱浩、鞠晓雨、鲁俊、李丽、杨春明、张 脉惠、戴晓慧、谢党。 DB34/T 4637.7 —2023 II 引言 气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学 实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。 DB34/T 4 637 旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。 —— 第1部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第2部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第3部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第4部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第5部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第6部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第8部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危 险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第9部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾 害风险评估 。 DB34/T 4637.7 —2023 1 气象灾害综合风险普查技术规范 第7部分：大风 1 范围 本文件规定了大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。 本文件适用于大风灾害的风险普查。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 大风 high wind 由非台风天气系统导致发生的极大风速大于或等于 17.2 m/s （八级）的风。 极大风速 extreme wind speed 给定时间段内 3 秒钟平均风速的最大值。 注： 给定时段可包括时、日、月、年等。 [来源：GB/T 31724 —2015，2.28] 大风灾害 high wind disaster 因大风造成人类生命、财产、社会功能和生态环境等损害的事件或现象。 承灾体 hazard-affected body 承受大风灾害的对象。 暴露度 exposure 承受大风影响的承灾体的数量和价值量。 脆弱性 frangibility 受到大风不利影响的倾向或趋势。 风险普查 risk investigation 收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。 评估单元 assessment unit 评估对象的区域范围，可为县（市、区）、乡镇（街道）。 DB34/T 4637.7 —2023 2 4 资料收集 资料收集包括但不限于： —— 地面气象观测站建站以来的逐日极大风速、风向资料等，见附录 A； —— 人口数、国土面积、国内生产总值（ GDP）、主要农作物（小麦、水稻、玉米、大豆）播种 面积等最新承灾体资料； —— 历次或历年大风导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料，资料年限不 少于10年； —— 行政边界矢量数据和分辨率不低于 30弧秒的数字高程模型。 5 数据处理 大风事件统计分析内容见附录 B。 6 致灾危险性评估 大风强度指数 按公式（ 1）计算： 𝑄=𝐺×𝑤𝑔+𝑃×𝑤𝑝 ································ ································ ·· (1) 式中： Q——大风强度指数； G——归一化的年极大风速多年平均值，归一化处理方法见附录 C； wg——年极大风速多年平均值的权重系数； P——归一化的年大风日数多年平均值，归一化处理方法见附录 C； wp——年大风日数多年平均值的权重系数。 权重系数确定方法见附录 D，wg + wp = 1。 孕灾环境指数 按公式（ 2）计算： 𝑆=𝐻×𝑤ℎ+(1−𝑅)×𝑤𝑟 ································ ····························· (2) 式中： S——孕灾环境指数； H——归一化的海拔高度 ，归一化处理方法见附录 C； wh——海拔高度的权重系数； R——归一化的地表粗糙度 ，归一化处理方法见附录 C； wr——地表粗糙度的权重系数。 权重系数确 定方法见附录 D，wh + wr = 1。 致灾危险性指数 按公式（ 3）计算： 𝐻=𝑄×𝑤𝑞+𝑆×𝑤𝑠 ································ ································ ·· (3) 式中： DB34/T 4637.7 —2023 3 H——致灾危险性指数； Q——大风强度指数 ； wq——大风强度指数的权重系数； S——孕灾环境指数 ； ws——孕灾环境指数的权重系数。 权重系数确定方法见附录 D，wq + ws = 1。 致灾危险性区划 采用自然断点法 （见附录 D）对致灾危险性指数进行分类， 将致灾危险性划分为高危险、 较高危险、 较低危险和低危险等 4 个等级，可依据致灾危险性等级制作危险性区划图。 7 灾害风险评估 承灾体暴露度和脆弱性评估 7.1.1 指标 承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表 1。 表1 承灾体暴露度和脆弱性 评估指标 承灾体 暴露度 脆弱性 人口 人口密度（ 𝑑p） 人口受灾率 （𝑟p） GDP GDP密度（ 𝑑g） 直接经济损失率 （𝑟g） 农作物 农作物播种密度 （𝑑c） 农作物受灾率 （𝑟c） 7.1.2 计算 7.1.2.1 人口密度按公式（ 4）计算： 𝑑p=𝑃 𝑆 ································ ································ ··············· (4) 式中： 𝑑p —— 评估单元人口密度 ，单位为 人/km2； 𝑃 —— 评估单元人口数 ，单位为 人； 𝑆 —— 评估单元国土面积 ，单位为 km2。 7.1.2.2 GDP密度按公式（ 5）计算： 𝑑g=𝐺 𝑆 ································ ································ ··············· (5) 式中： 𝑑g —— 评估单元 GDP密度，单位为 万元/km2； 𝐺 —— 评估单元 GDP，单位为 万元； 𝑆 —— 评估单元国土面积 ，单位为 km2。 7.1.2.3 农作物播种密度按公式（ 6）计算： 𝑑c=𝐶 𝑆 ································ ································ ················ (6) 式中： DB34/T 4637.7 —2023 4 𝑑c —— 评估单元农作物 播种密度； 𝐶 —— 评估单元农作物 播种面积，单位 为 km2； 𝑆 —— 评估单元国土面积 ，单位为 km2。