ICS 07.060 CCS A.47 34 安徽省 地方 标准 DB34/T 4637.4—2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第4部分：高温 Specification for m eteorological disaster comprehensive risk investigation technology —Part 4: High temperature 2023 - 10 - 07发布 2023 - 11 - 07实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 4637.4 —2023 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构 和起草规则》的规定 起草。 本文件是 DB34/T 4637 《气象灾害综合风险普查技术规范》的第 4部分。DB34/T 4637 已经发布了 以下部分： —— 第1部分：暴雨； —— 第2部分：干旱； —— 第3部分：台风； —— 第4部分：高温 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由 安徽省气象局提出并归口。 本文件起草单位： 安徽省气候中心、 安徽省气象灾害防御技术中心、安徽 华信瑞云信息技术有限公 司。 本文件主要起草人： 吴蓉、田红、程向阳、徐敏、谢五三、唐为安、丁小俊、王胜、戴娟、伍晓玲、 王超、王琼。 DB34/T 4637.4 —2023 II 引言 气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学 实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。 DB34/T 4637 旨在规范 县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。 —— 第1部分：暴雨。目的在于规定暴 雨灾害风险普查的 资料收集、 数据处理、 致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第2部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的 资料收集、 数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第3部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的 资料收集、 数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第4部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的 资料收集、 数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第5部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的 资料收集、 数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第6部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的 资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的 资料收集、 数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第8部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的 资料收集、 数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估 。 —— 第9部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的 资料收集、 数据处理、致灾危险性评估 和灾 害风险评估 。 DB34/T 4637.4 —2023 1 气象灾害综合风险普查技术规范 第4部分：高温 1 范围 本文件规定了高温灾害风 险普查的资料收集、 数据处理、 致灾危险性评估和 灾害风险评估。 本文件适用于高温灾害 的风险普查。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 地面气象观测站 surface meteorological observing station 对近地面大气状况及其变化进行测量和判定而设立的气象观测站 。 [来源：QX/T 485—2019，3.2] 高温日 high temperature day 日最高气温 大于或等于 35℃。 注： 日最高气温为给定时段内气温的最高值，是前一日 20:00（北京时间，下同）至当日 20:00之间的气温最高值。 [来源：QX/T 595—2021，3.1] 高温灾害 high temperature disaster 某一时间段由于高温造成 人员伤亡、财产损失、资源和环境破坏、社会系统混乱等 损害。 承灾体 hazard-affected body 承受高温灾害的对象 。 暴露度 exposure 承受高温影响的承灾体的数量和价值 量。 脆弱性 frangibility 受到高温不利影响的 倾向或趋势 。 风险普查 risk investigation 收集气象灾害相关信息，经数据处理后， 对致灾危险性 和灾害风险进行评估。 评估单元 assessment unit DB34/T 4637.4 —2023 2 评估对象的区域范围 ，可为县（市、区）、乡镇（街道） 。 4 资料收集 资料收集包括但不限于： —— 地面气象观测站建站以来的逐日最高气温 、最低气温； —— 人口数、国土面积、国内生产总值（ GDP）、主要农作物（ 水稻、玉米 、大豆）播种面积等 最新承灾体资料； —— 历次或历年高温导致 的受灾人口、 农作物受灾 面积、直接经济损失等灾情资料 ，资料年限不 少于10年； —— 行政边界矢量数据和分辨率不低于 30弧秒的数字高程模型。 5 数据处理 过程识别 当出现连续 3 个及以上的高温日时 ，确定为一次高温 天气过程。 高温过程期间，首个高温日 出现 日期为高温过程开始日，最后一个高温日 出现日期 为结束日，开始日至结束日 （含结束日） 的总天数为 高温过程持续日数。 统计分析 高温过程 统计分析内容 见附录A。 6 致灾危险性评估 高温天气过程强度指数 按公式（1）计算： 𝑇=∑ 𝑥𝑖×𝑀 𝑖=1 𝑎𝑖 ································ ································ ······· (1) 式中： 𝑇 ——高温天气过程强度指数； 𝑀 ——评估指标个数； 𝑥𝑖 ——归一化的 第 𝑖 个评估指标 ，归一化处理方法见附录 B； 𝑎𝑖 ——第 𝑖 个评估指标的权重系数 ，采用层次分析法 确定，层次分析法 见 QX/T 383—2017 中 附录C。 高温天气过程 强度的评估指标 应包括高温过程 持续日数、高温过程平均最高气温、 高温过程极端最 高气温，还可包括高温过程 ≥38℃的高温日数、 高温过程平均最低气温和 高温过程极端最低气温 。 致灾危险性 指数 按公式（ 2）计算： 𝐻=∑ ∑ 𝑇𝑗,𝑘𝑦 𝑘=1𝑁 𝑗=1 𝑁⁄ ································ ································ ·· (2) 式中： 𝐻 ——致灾危险性指数； 𝑁 ——总年数； DB34/T 4637.4 —2023 3 𝑦 ——第 𝑗 年的高温天气过程 数，单位为 次； 𝑇𝑗,𝑘 ——第 𝑗 年第 𝑘 个高温天气过程强度指数 。 致灾危险性评估 采用自然断点法 （见附录 C）对致灾危险性指数进行 分类，将致灾危险性划分为高 危险、较高危险、 较低危险和低危险等 4 个等级，可依据致灾危险性等级 制作危险性区划图 。 7 灾害风险评估 承灾体暴露度和脆弱性 评估 7.1.1 指标 承灾体暴露度和脆弱性评估 指标见表1。 表1 承灾体暴露度 和脆弱性评估指标 承灾体 暴露度 脆弱性 人口 人口密度（ 𝐸p） 人口受灾 率（𝐹p） GDP GDP密度（ 𝐸g） 直接经济损失率 （𝐹g） 农作物 农作物播种密度 （𝐸c） 农作物受灾率 （𝐹c） 7.1.2 计算 7.1.2.1 人口密度按公式（ 3）计算： 𝐸p=𝑃 𝑆 ································ ································ ················ (3) 式中： 𝐸p ——评估单元 人口密度 ，单位为 人/km2； 𝑃 ——评估单元 人口数，单位为 人； 𝑆 ——评估单元 国土面积 ，单位为 km2。 7.1.2.2 GDP密度按公式（ 4）计算： 𝐸g=𝐺 𝑆 ································ ································ ················ (4) 式中： 𝐸g ——评估单元 GDP密度，单位为 万元/km2； 𝐺 ——评估单元 GDP，单位为 万元； 𝑆 ——评估单元 国土面积 ，单位为 km2。 7.1.2.3 农作物播种密度 按公式（ 5）计算： 𝐸c=𝐶 𝑆 ································ ································ ················ (5) 式中： 𝐸c ——评估单元 农作物播种密度； 𝐶 ——评估单元 农作物播种面积，单位 为 km2； 𝑆 ——评估单元