(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210597933.8
(22)申请日 2022.05.30
(71)申请人 诺依曼 (山 东) 物联网研究院有限公
司
地址 277800 山东省枣庄市高新区复元一
路和浦东路交汇处鲁南大数据产业中
心B3楼三层
(72)发明人 汪文清 宋传东 王云飞 宋欣睿
辛西建 刘梦琳 李莎 姜昊
胡安明 刘光辉
(74)专利代理 机构 合肥市科融知识产权代理事
务所(普通 合伙) 34126
专利代理师 陈丽娜
(51)Int.Cl.
G16H 50/80(2018.01)G16H 50/20(2018.01)
G16H 10/60(2018.01)
G06F 21/62(2013.01)
G06F 21/60(2013.01)
G06F 16/2455(2019.01)
G06F 16/28(2019.01)
(54)发明名称
一种超敏感的跨区域医疗异构数据协同预
警方法及系统
(57)摘要
本发明实施例涉及医疗技术领域, 具体公开
了一种超敏感的跨区域医疗异构数据协同预警
方法及系统。 本发明实施例通过上传健康数据;
收集健康数据信息; 进行数据分析, 进行异常警
示; 对所述健康数据进行存储; 进行数据共享, 并
进行医疗辅助诊断。 能够打破当下传染病预警系
统的“信息孤岛化 ”的缺陷, 实现 “信息的大陆一
体化”, 解决了当下传统传染病预警系统的 “低敏
感性”, 避免了未常见性和进入潜伏期传染并的
急性爆发的严重问题, 扩大了原传统预警系统的
功能, 不仅可以在传染病爆发前期起到预警的作
用, 在传染病的治疗阶段, 该预警系统还可以发
挥医疗辅助诊断的功能, 数据来源于群众的直接
采集录入, 解决了传统预警系统的数据来源单一
的问题。
权利要求书2页 说明书10页 附图2页
CN 115064279 A
2022.09.16
CN 115064279 A
1.一种超敏感的跨区域医疗异构数据协同预警方法, 其特征在于, 所述方法具体包括
以下步骤:
对信息采集设备采集的健康数据进行实时上传;
收集来自不同区域、 不同机构、 不同用户的健康数据信息;
对所述健康数据进行整合分类, 生成整合分类数据, 根据所述整合分类数据进行数据
分析, 得到正常数据和异常数据, 并在出现异常数据时, 进行异常警示;
对所述健康数据进行存储, 生成个人数据库, 将相邻区域的健康数据构成区域数据库,
收集所述 正常数据和所述异常数据, 并将所述 正常数据和所述异常数据进行对应存 储;
将所述异常警示、 所述个人数据库和所述区域数据库进行数据共享, 并进行医疗辅助
诊断。
2.根据权利要求1所述的超敏感的跨 区域医疗异构数据协同预警方法, 其特征在于, 所
述方法还 包括以下步骤:
在数据存 储和数据共享时, 进行 数据加密。
3.根据权利要求1所述的超敏感的跨 区域医疗异构数据协同预警方法, 其特征在于, 所
述收集来自不同区域、 不同机构、 不同用户的健康数据信息具体包括以下步骤:
收集不同区域、 不同用户的个人健康数据;
收集医院上传的病患健康数据;
收集卫生预防部门上传的预防信息和传染病信息 。
4.根据权利要求1所述的超敏感的跨 区域医疗异构数据协同预警方法, 其特征在于, 所
述对所述健康数据进行整合分类, 生成整合分类数据, 根据所述整合分类数据进行数据分
析, 得到正常数据和异常数据, 并在出现异常数据时, 进行异常警示具体包括以下步骤:
对所述健康数据进行整合分类, 生成整合分类数据;
通过预先设定的数据指标, 对整合分类数据进行分析, 判断是否存在数据异常;
在不存在数据异常时, 得到正常数据;
在存在数据异常时, 得到正常数据和异常数据, 并进行异常警示。
5.根据权利要求1所述的超敏感的跨 区域医疗异构数据协同预警方法, 其特征在于, 所
述对所述健康数据进 行存储, 生成个人数据库, 将相 邻区域的健康数据构成区域数据库, 收
集所述正常数据和所述异常数据, 并将所述正常数据和所述异常数据进 行对应存储具体包
括以下步骤:
对所述健康数据进行存 储, 生成个人 数据库;
将相邻区域的健康数据构成区域数据库;
收集所述 正常数据和所述异常数据;
分析所述正常数据和所述异常数据的数据来源, 并根据对应的数据来源, 将所述正常
数据和所述异常数据对应存 储至个人 数据库中。
6.根据权利要求1所述的超敏感的跨 区域医疗异构数据协同预警方法, 其特征在于, 所
述将所述异常警示、 所述个人数据库和所述区域数据库进行数据共享, 并进行医疗辅助诊
断具体包括以下步骤:
将所述异常警示、 所述个人数据库和所述区域数据库在医院与医院与医院之间、 医院
与卫生预防机构之间进行 数据共享;权 利 要 求 书 1/2 页
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2在对病人进行诊断时, 通过调取个人数据库中病人的各个阶段的体征数值, 进行医疗
辅助诊断。
7.一种超敏感的跨区域医疗异构数据协同预警系统, 其特征在于, 所述系统包括数据
上传单元、 数据收集单 元、 数据处 理单元、 数据存 储单元和数据共享单 元, 其中:
数据上传单 元, 用于对信息采集设备采集的健康数据进行实时上传;
数据收集单 元, 用于收集 来自不同区域、 不同机构、 不同用户的健康数据信息;
数据处理单元, 用于对所述健康数据进行整合分类, 生成整合分类数据, 根据所述整合
分类数据进行 数据分析, 得到正常数据和异常数据, 并在出现异常数据时, 进行异常警示;
数据存储单元, 用于对所述健康数据进行存储, 生成个人数据库, 将相邻区域的健康数
据构成区域数据库, 收集所述正常数据和所述异常数据, 并将所述正常数据和所述异常数
据进行对应存 储;
数据共享单元, 用于将所述异常警示、 所述个人数据库和所述区域数据库进行数据共
享, 并进行医疗辅助诊断。
8.根据权利要求7所述的超敏感的跨 区域医疗异构数据协同预警系统, 其特征在于, 所
述数据处 理单元具体包括:
整合分类模块, 用于对所述 健康数据进行整合分类, 生成整合分类数据;
数据分析模块, 用于通过预先设定的数据指标, 对整合分类数据进行分析, 判断是否存
在数据异常;
正常处理模块, 用于在不存在数据异常时, 得到正常数据;
异常处理模块, 用于在存在数据异常时, 得到正常数据和异常数据, 并进行异常警示。
9.根据权利要求7所述的超敏感的跨 区域医疗异构数据协同预警系统, 其特征在于, 所
述数据存 储单元具体包括:
个人数据库生成模块, 用于对所述 健康数据进行存 储, 生成个人 数据库;
区域数据库构成模块, 用于将相邻区域的健康数据构成区域数据库;
数据收集模块, 用于收集所述 正常数据和所述异常数据;
对应存储模块, 用于分析所述正常数据和所述异常数据的数据来源, 并根据对应的数
据来源, 将所述 正常数据和所述异常数据对应存 储至个人 数据库中。
10.根据权利要求7所述的超敏感的跨区域医疗异构数据协同预警系统, 其特征在于,
所述数据共享单 元具体包括:
数据共享模块, 用于将所述异常警示、 所述个人数据库和所述区域数据库在医院与医
院与医院之间、 医院与卫 生预防机构之间进行 数据共享;
辅助诊断模块, 用于在对病人进行诊断时, 通过调取个人数据库中病人的各个阶段的
体征数值, 进行医疗辅助诊断。权 利 要 求 书 2/2 页
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