(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210561265.3 (22)申请日 2022.05.23 (71)申请人 铜仁英丹网络科技有限公司 地址 554300 贵州省铜仁市万 山区义乌小 商品城28号门面 (72)发明人 蔡忠铸　 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 16/2458(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种应用人工智能的电商数据 防护方法及 服务器 (57)摘要 本发明提供应用人工智能的电商数据 防护 方法及服务器， 通过不少于两组存在连续时序关 系的跨境电商用户大数据的交互行为变化信息， 获得第一AI数据处理线 程的算法变量， 第一AI数 据处理线程处于第二AI数据处理线程的画像挖 掘节点群， 当基于第二AI数据处理线程对不少于 两组存在连续时序关系的跨境电商用户大数据 中的其中一组第一跨境电商用户大数据进行个 体隐私防护处理时， 关注了不同组的跨境电商用 户大数据之间的行为变化内容， 能保障针对个体 隐私画像定位的精度和可信 度， 减少将群体隐私 画像误判成个体隐私画像的概率， 提高对跨境电 商用户大数据进行个体隐私防护处理的针对性， 确保匿名处理之后的跨境电商用户大数据的最 大可用性。 权利要求书3页 说明书12页 附图1页 CN 114880709 A 2022.08.09 CN 114880709 A 1.一种应用人工智能的电商数据防护方法， 其特征在于， 应用于人工智能服务器， 该方 法至少包括： 确定不少于两组存在连续 时序关系的跨境电商用户大数据的交互行为变化信 息； 通过 所述不少于两组存在连续时序关系的跨境电商用户大数据的交互行为变化信息， 确定第一 AI数据处理线程的算法变量； 基于第二A I数据处理线程对 所述不少于两组存在连续时序关 系的跨境电商用户大数据中的第一跨境电商用户大数据进 行个体隐私防护处理， 获得与所 述第一跨境电商用户大 数据对应的第二 跨境电商用户大 数据； 其中： 所述第 一跨境电商用户大数据为所述不少于两组存在连续 时序关系的跨境电商 用户大数据中的其中一组跨境电商用户大数据， 所述第二跨境电商用户大数据的数据匿名 化程度大于所述第一跨境电商用户大数据， 所述第二AI数据处理线程的画像挖掘节点群包 含不少于一个所述第一AI数据处 理线程。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述交互行为变化信 息涵盖所述不少于两 组存在连续时序关系的跨境电商用户大数据之 间的至少一个规模的用户行为画像字段； 所 述确定不少于 两组存在连续时序关系的跨 境电商用户大 数据的交 互行为变化信息， 包括： 对所述不少于两组存在连续时序关系的跨境电商用户大数据进行大数据挖掘获得一 组电商业务活动描述， 所述一组电商业务活动描述中包括若干个规模的电商业务活动描 述； 在所述电商业务活动描述为所述一组电商业务活动描述中规模最低的第一电商业务 活动描述的基础上， 通过 所述第一电商业 务活动描述确定第一用户行为画像字段； 在所述电商业务活动描述不为所述一组电商业务活动描述中规模最低的第二电商业 务活动描述的基础上， 通过所述第二电商业务活动描述、 与所述第二电商业务活动描述的 规模存在关联 的第三电商业务活动描述以及与所述第二电商业务活动描述规模一致的用 户行为画像字段确定第二用户行为画像字段， 所述交互行为变化信息涵盖所述第一用户行 为画像字段以及所述第二用户行为画像字段。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定不少于两组存在连续 时序关系的 跨境电商用户大数据的交互行为变化信息， 包括： 通过用户行为变化解析线程确定所述不 少于两组存在连续时序关系的跨 境电商用户大 数据的交 互行为变化信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述不少于两组存在连续时序关 系的跨境电商用户大数据的交互行为变化信息， 确定第一AI数据处理线程的算法变量， 包 括： 通过第二电商业务活动描述、 与 所述第二电商业务活动描述的规模存在 关联的第 三电 商业务活动描述以及与所述第二电商业务活动描述规模一致的用户行为画像字段进行向 量处理获得所述第一AI数据处 理线程的算法变量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于第 二AI数据处理线程对所述不少 于两组存在连续时序关系的跨境电商用户大数据中的第一跨境电商用户大数据进行个体 隐私防护处理， 获得与所述第一跨境电商用户大数据对应的第二跨境电商用户大数据， 包 括： 通过不少于一个所述第一AI数据处理线程对所述第一跨境电商用户大数据进行匿名 化处理获得所述第一 跨境电商用户大 数据的匿名化行为画像字段；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114880709 A 2对所述第一跨境电商用户大数据的匿名化行为画像字段进行大数据翻译处理获得第 二跨境电商用户大 数据。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述第 一电商业务活动描述确定 第一用户行为画像字段， 包括： 对所述第一电商业 务活动描述进行交 互行为变化信息检测， 获得第一行为变化内容； 对所述第一电商业 务活动描述进行描述细节扩展， 获得第一已扩展活动描述； 将所述第一行为变化内容、 所述第 一已扩展活动描述和与所述第 一电商业务活动描述 的规模存在关联的第四电商业 务活动描述构成所述第一用户行为画像字段。 7.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述第二电商业务活动描述、 与 所述第二电商业务活动描述的规模存在关联 的第三电商业务活动描述以及与所述第二电 商业务活动描述 规模一致的用户行为画像字段确定第二用户行为画像字段， 包括： 对所述第二电商业务活动描述进行交互行为变化信 息检测， 获得与 所述第二电商业务 活动描述 规模一致的用户行为画像字段； 对所述第二电商业 务活动描述进行描述细节扩展， 获得第二已扩展活动描述； 将所述第二已扩展活动描述、 所述第 三电商业务活动描述和所述与 所述第二电商业务 活动描述 规模一致的用户行为画像字段， 确定为所述第二用户行为画像字段。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一跨境电商用户大数据的匿 名化行为画像字段进行 大数据翻译处 理获得第二 跨境电商用户大 数据， 包括： 将所述第一跨境电商用户大数据的匿名化行为画像字段中第一指定匿名化行为画像 字段加载到所述第二AI数据处 理线程的字段翻译节点中， 获得第一已翻译行为画像字段； 将所述第一已翻译行为画像字段和所述第一指定匿名化行为画像字段进行拼接得到 第一融合行为画像字段； 将所述第 一融合行为画像字段加载到所述第二AI数据处理线程的字段翻译节点中， 获 得第二已翻译行为画像字段； 将所述第二已翻译行为画像字段和所述第一跨境电商用户大数据的匿名化行为画像 字段中的下一组匿名化行为画像字段构成第二融合行为画像字段， 所述下一组匿名化行为 画像字段为所述第一跨境电商用户大数据的匿名化行为画像字段中与所述第一指定匿名 化行为画像字段关联、 且维度大于所述第一指定匿名化行为画像字段的向量字段； 直到获得所述第一跨境电商用户大数据的匿名化行为画像字段中第二指定匿名化行 为画像字段对应的第三融合行为画像字段时， 对所述第三融合行为画像字段加载到所述第 二AI数据处 理线程的字段翻译节点中， 获得 所述第二 跨境电商用户大 数据。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述第一AI数据处 理线程为LSTM模型； 其中， 所述确定不少于两组存在连续 时序关系的跨境电商用户大数据的交互行为变化 信息之前， 所述方法还包括： 确定第一跨境电商用户大数据模板集， 所述第一跨境电商用户 大数据模板集中包括未匿名用户大数据模板和所述未匿名用户大数据模板对应的 已匿名 用户大数据模板； 将所述未匿名用户大数据模板加载到所述第二AI数据处理线程中， 获得 所述未匿名用户大数据模板对应的 隐私防护大数据模板； 通过所述隐私防护大数据模板和 所述已匿名用户大数据模板， 确定所述第二AI数据处理线程的第二线程质量评价， 并通过 所述第二线程质量评价改进 所述第二A I数据处理线程， 获得调试后的所述第二A I数据处理权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114880709 A 3