(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210335214.9 (22)申请日 2022.03.31 (71)申请人 上海电力大 学 地址 200000 上海市杨 浦区平凉 路2103号 (72)发明人 张艺　杨佳峰　胡伟　裴莹　 吴卿婧　夏雪　刘劲松　周佳林　 (74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 专利代理师 刘竹青 (51)Int.Cl. H04L 41/142(2022.01) H04L 41/14(2022.01) H04L 41/12(2022.01) H04L 67/1095(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 3/00(2006.01) H04L 9/32(2006.01) H04L 9/40(2022.01) (54)发明名称 基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性 模型量化方法 (57)摘要 本申请实施例提出的基于区块链和动态赋 权的复杂网络抗毁性模型量化方法， 包括： 构建 基于区块链的通信网络， 对通信网络中的节点进 行去中心化的数据交互处理； 基于云模型理论生 成重要度云， 基于重要度云分级基础确定处理后 通信网络中各节点的重要度等级； 计算出实际重 要度云与各标准重要度量子云间的相似度值； 构 建抗毁性目标函数， 在约束条件 下对抗毁性目标 函数进行求解， 得到优化后通信网络中节点间链 路权重值。 通过云模型和粒子群算法， 优化节点 的度数权重与节点之间的链路权重， 对复杂网络 进行动态赋权。 运用抗毁性指标对优化前后的复 杂网络拓 扑结构抗毁性进行计算。 能够有效提升 复杂网络的抗毁性， 为复杂网络电力交易提供安 全保障。 权利要求书2页 说明书15页 附图5页 CN 114745288 A 2022.07.12 CN 114745288 A 1.基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量化方法， 其特征在于， 所述方法包 括： S1， 构建基于区块链的通信网络， 对通信网络中的节点进行去中心化的数据交 互处理； S2， 基于云模型理论生成重要度云， 基于重要度云分级基础确定处理后通信网络中各 节点的重要度等级； S3， 重复执 行步骤S2， 计算出实际重要度云与各 标准重要度量子云间的相似度值； S4， 构建抗毁性目标函数， 在约束条件下对抗毁性目标函数进行求解， 得到优化后通信 网络中节点间链路权 重值。 2.根据权利要求1所述的基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量化方法， 其 特征在于， 所述S1包括： S11， 对复杂网络进行多层级划分； S12， 经第一层临时通信中心节点将数据信息在同层网络中进行广播， 并在广播完成后 下发至第二层中的临 时通信中心节点进行同层网络广播， 广播完成后下发至第三层中的临 时通信中心 节点进行同层网络广播； S13， 在网络层的第三层中经临时通信中心节点进行数据信 息接收， 将接收到的数据反 馈至网络层的第二层的临 时通信中心节点处， 网络层的第二层的临 时通信中心节点进 行同 层广播后进行数据信息接收， 将将接收到的数据反馈至网络层的第一层的临 时通信中心节 点处， 网络层的第一层的临时通信中心 节点进行同层广播后进行 数据信息 接收。 3.根据权利要求1所述的基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量化方法， 其 特征在于， 所述S2包括： S21， 根据云滴的重要度 行为对云的重要度等级进行划分， 利用重要度云生成器生成标 准重要度云； S22， 通过正向重要度算法生成实际重要度云； S23， 根据相似度计算得到节点的重要度等级。 4.根据权利要求3所述的基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量化方法， 其 特征在于， 所述S21包括： S211， 利用正向重要度云算法生成标准重要度云； S212， 得到由随机数发生器产生的表征 标准重要度云随机性的超熵。 5.根据权利要求3所述的基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量化方法， 其 特征在于， 所述S2 2包括： S221， 计算各实际重要度云重要度隶属度； S222， 基于得到的重要度隶属度计算实际重要度云的期望和方差； S223， 基于得到的期望和方差计算实际重要度云的超熵。 6.根据权利要求3所述的基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量化方法， 其 特征在于， 所述S23包括： S231， 在标准重要度云中生成正态随机数； S232， 在实际重要度云中生成正态随机数； S233， 将标准重要度云的数值代入实际重要度云期望的计算方程中， 计算更新后的重 要度隶属度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114745288 A 2S234， 重复步骤S232和S23 3， 直到生成至少两个更新后的重要度隶属度； S235， 计算标准和实际重要度云之间的相似度。 7.根据权利要求1所述的基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量化方法， 其 特征在于， 所述S4包括： S41， 根据现有节点运行体系以及节点间链路优化策略， 研究复杂网络抗毁性最优方案 时存在着多个目标函数。 8.根据权利要求7所述的基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量化方法， 其 特征在于， 所述S4包括： S42， 构建基于节点间传输数据的一 致性约束、 优化速度约束与查询范围约束条件。 9.根据权利要求1至8任一项所述的基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量 化方法， 其特 征在于， 所述S4包括： S43， 通过临时中心 节点交互验证， 将加入节点的消息广播到网络中的其 他所有节点； S44， 经临时中心 节点交互验证通过后， 根据其重要度为 其分配度数权 重。 10.根据权利要求1至8任一项所述的基于区块链和动态赋权的复杂网络抗毁性模型量 化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： S45， 通过群 体协作方式确保链路权 重达到最佳化。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114745288 A 3