(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210451551.4 (22)申请日 2022.04.24 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114547018 A (43)申请公布日 2022.05.27 (73)专利权人 西安热工 研究院有限公司 地址 710048 陕西省西安市碑林区兴庆路 136号 (72)发明人 罗睿　王毅　何新　田晨　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 专利代理师 姚咏华 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2455(2019.01)(56)对比文件 CN 102609501 A,2012.07.25 CN 113961393 A,202 2.01.21 CN 10914 4689 A,2019.01.04 CN 110879799 A,2020.0 3.13 CN 110659271 A,2020.01.07 EP 3674912 A1,2020.07.01 CN 110825798 A,2020.02.21 CN 104616124 A,2015.0 5.13 CN 105353669 A,2016.02.24 石峰.电站 SIS 系统框架及应用. 《化工设 计》 .2019,第2 9卷(第3期), 审查员 凡保磊 (54)发明名称 一种SIS实时数据库自动清洗废弃点的方法 及系统 (57)摘要 本发明公开了一种SIS实时数据库自动清洗 废弃点的方法及系统， 属于能源 行业的数据库应 用领域， 旨在解决现有技术中数据库的废弃点与 正常测点不易人为区分， 通过人工剔除方式效率 极低， 并且存在误删现象的问题。 本发明通过对 数据库内标签点的定期自动扫描， 获取各数据标 签的特征信息， 建立数据库废弃点的判据， 自动 判断生成废弃点表， 并执行数据库废弃点的清除 工作。 本发 明能够根据数据库已有标签点的标签 属性及数据特征， 建立废弃点判据策略， 形成自 动清洗废弃点的自动化方法， 适应于SIS系统的 各类实时数据库的废弃点清洗需要， 替代运维人 员及用户的人工低效的删除清理工作， 为数据库 标签容量的有效利用提供重要支持。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 114547018 B 2022.08.16 CN 114547018 B 1.一种SIS实时数据库自动清洗废弃点的方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取数据库所有标签点的最新样本值 Vi、 标签类型、 数据类型、 最新样本对应的时间戳 Ti、 标签压缩率和最 新样本数据的质量码 Qi； 统计标签类型为原始测点标签在以日、 月、 年的周期内进行存储的样本数量 Ni， 以及样 本数量在以日、 月、 年的周期内每 个小时的分布值 Ni,1~Ni,k，k是周期所包 含的小时数； 根据最新样本值 Vi、 最新样本对应的时间戳 Ti、 最新样本 数据的质量码 Qi、 样本数量Ni和 分布值Ni,1~Ni,k， 建立废弃点的判据； 根据标签压缩率、 废弃点的判据和原始测点标签的数据类型得到废弃判据策略， 将符 合废弃判据策略的所有标签点进行标记， 统一导出标记的标签点， 实现标记的标签点的清 洗处理。 2.根据权利要求1所述的SIS实时数据库自动清洗废弃点的方法， 其特征在于， 建立废 弃点的判据具体包括： 判据1： 最新样本值 Vi与上一历史周期的样本平均值 Vi,0的相对偏差 大于阈值1， 阈值1表 示为Tv1； （1） 判据2： 最 新样本对应的时间戳 Ti与当前时间戳 Tt的偏差大于阈值2， 阈值2 表示为Tv2； （2） 判据3： 在以日、 月、 年的周期内样本数据的质量码发生变化， 并且最新样本数据的质量 码Qi异常； （3） （4） 其中，Qi,t是数据标签 i在扫描周期内各时刻t的样本值， Qi,avg是数据标签 i在扫描周期 内的样本值平均值， Q0是数据正常状态下的质量码； 判据4： 在以日、 月、 年的周期内进行扫描的样本数量 Ni与上一历 史周期的样本数量 Ni,0 之间的相对偏差大于阈值3， 阈值3表示 为Tv3； （5） 判据5： 在以日、 月、 年的周期内样本数量的小时分布， 最新1小时内样本数量的分布值 Ni,k和最早1小时内样本数量的分布值 Ni,1之间相对偏差大于阈值 4， 阈值4表示为Tv4；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114547018 B 2（6） 其中，k是周期所包 含的小时数。 3.根据权利要求2所述的SIS实时数据库自动清洗废弃点的方法， 其特征在于， 原始测 点标签的数据类型包括 开关量和模拟量。 4.根据权利要求3所述的SIS实时数据库自动清洗废弃点的方法， 其特征在于， 原始测 点标签的数据类型 是开关量， 选择的废弃判据策略如下： 若扫描的原始测点标签同时符合判据2和判据3， 则扫描的原始测点标签标记为废弃 点； 若扫描的原 始测点标签不符合判据2和判据3， 则执 行下一数据标签的扫描。 5.根据权利要求4所述的SIS实时数据库自动清洗废弃点的方法， 其特征在于， 在扫描 到开关量标签时， 通过不同周期的扫描结果进行验证和 确认。 6.根据权利要求4所述的SIS实时数据库自动清洗废弃点的方法， 其特征在于， 原始测 点标签的数据类型 是模拟量， 选择的废弃判据策略如下： 根据原始测点标签的标签压缩率 来决策： 原始测点标签的属性为不压缩的模拟量标签， 则以判据2和判据3为第一判据， 若不满 足第一判据则实现下一数据标签的扫描； 若满足第一判据， 则继续以判据1或判据5为第二 判据， 满足第一判据或第二判据， 则 扫描的原 始测点标签标记为废弃点； 原始测点标签的属性为压缩的模拟量标签， 依次用判据3、 判据1和判据4作为判断条 件， 若不同时满足判据3、 判据 1和判据4则实现下一数据标签的扫描； 若同时满足判据3、 判 据1和判据4， 则 扫描的原 始测点标签标记为废弃点。 7.根据权利要求6所述的SIS实时数据库自动清洗废弃点的方法， 其特征在于， 将标记 的标签点统一 导出， 删除至数据库回收站， 经 过人工确认后直接删除； 若人工未确认， 在7天内支持随时恢复； 若人工未确认， 也未恢复， 7天后再次对数据库回收站的标记的标签点进行扫描， 直至 清洗完标记的标签点。 8.一种SIS实时数据库自动清洗废弃点的系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 所述数据获取模块用于获取数据库所有标签点的最新样本值 Vi、 标签类 型、 数据类型、 最 新样本对应的时间戳 Ti、 标签压缩率和最 新样本数据的质量码 Qi； 样本数量及 分布值的确定模块， 所述样本数量及分布值的确定模块用于统计标签类型 为原始测点标签在以日、 月、 年的周期内进行存储的样本数量 Ni， 以及样本数量在以日、 月、 年的周期内每 个小时的分布值 Ni,1~Ni,k； 废弃点的判据建立模块， 所述废弃点的判据建立模块用于根据最新样本值 Vi、 最新样本 对应的时间戳 Ti、 最新样本数据的质量码 Qi、 样本数量Ni和分布值 Ni,1~Ni,k， 建立废弃点的判 据； 标签点清洗模块， 所述标签点的清洗模块用于根据标签压缩率、 废弃点的判据和原始 测点标签的数据类型得到废弃判据策略， 将符合废弃判据策略的所有标签点进行标记， 统 一导出标记的标签点， 实现标记的标签点的清洗处 理。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114547018 B 3