(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210587327.8 (22)申请日 2022.05.25 (71)申请人 上海航天精密机 械研究所 地址 201600 上海市松江区贵德路1号 (72)发明人 刘欢　刘骁佳　戴铮　王宁　刘晓　 曹立俊　周平　 (74)专利代理 机构 上海航天局专利中心 31 107 专利代理师 许丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 一种基于大数据分析的产品质量预测方法 (57)摘要 本发明提供一种基于大数据分析的产品质 量预测方法， 包括如下步骤： S1、 进行生产过程数 据采集， 利用工业数据传输模块对数据进行传 输， 解析处理后发送至 数据库中； S2： 用户客户端 向数据服务器发送质量预测请求后， 对所述步骤 S1中数据库中的生产过程相关原始数据进行数 据预处理操作； S3： 数据服务器对所述步骤S2中 预处理后的生产过程数据进行数据分析， 得到产 品质量预测结果； S4： 数据服务器将产品质量预 测结果报告推送至用户客户端。 本发 明能够避免 由于生产过程复杂、 生产线长造成的造成数据量 巨大， 错综复杂等问题， 并根据生产过程数据进 行产品质量预测， 降低次品率， 最终起到提升生 产效益的目的。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115062922 A 2022.09.16 CN 115062922 A 1.一种基于大 数据分析的产品质量预测方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 进行生产 过程数据采集， 利用工业数据传输模块对数据进行传输， 解析处理后发送 至数据库中； S2： 用户客户端向数据服务器发送质量预测请求后， 对所述步骤S1中数据库中的生产 过程相关原 始数据进行 数据预处 理操作； S3： 数据服务器对所述步骤S2中预处理后的生产过程数据进行数据分析， 得到产品质 量预测结果； S4： 数据服 务器将产品质量预测结果报告推送至用户客户端。 2.如权利要求1所述的基于大数据分析的产品质量预测方法， 其特征在于， 所述步骤S1 包括： S11、 使用红外 探头、 数采仪、 传感器设备进行生产过程数据信息采集； S12、 利用工业数据传输模块对数据进行网络通信传输； S13、 将传输的生产过程原 始数据进行解析处 理， 存储于数据库。 3.如权利要求1或2所述的基于大数据分析的产品质量预测方法， 其特征在于， 所述步 骤S2包括： S21、 用户客户端向数据服 务器发送质量预测请求。 S22、 服务器对数据库中的生产过程原始数据进行数据预处理操作， 包含建立指标、 维 度、 单位、 频度的指标体系， 将相同属性的数据集拼接为一个数据集， 将连续属性数据离散 化处理， 使用数据聚集的方式减少数据量、 降低数据维度。 4.如权利要求3所述的基于大数据分析的产品质量预测方法， 其特征在于， 所述步骤S3 包括： S31、 数据服务器对预处理操作后的数据进行分析， 包括提取预处理后生产 过程数据多 个维度特 征； S32、 生产 过程数据 特征与数据库中原有生产过程数据特征进行多维度分析， 通过计算 特征空间距离程度指标进 行相似产品相关性匹配， 根据数据库中原有产品信息对生产过程 中产品质量进行 预测， 得到产品质量预测结果。 5.如权利要求3所述的基于大数据分析的产品质量预测方法， 其特征在于， 所述步骤S4 包括： 数据服务器将产品质量预测结果按模板生成报告， 推送至请求质量分析的用户客户 端。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115062922 A 2一种基于大数据分析的产品质量预测方 法 技术领域 [0001]本发明涉及产品数据分析技术领域， 特别涉及一种基于大数据分析的产品质量预 测方法。 背景技术 [0002]工业生产中对产品质量数据管理是一个重要的环节， 根据生产过程数据信息进行 产品质量预测， 可降低操作人员工作量并对产品质量问题及时预警。 传统的产品质量数据 管理依赖人工对生产信息进行整理、 管理， 而人工操作需要大量精力， 自动化程度低， 容易 产生遗漏或误差现象， 且效率低下， 难以满足现代化高速生产的需求。 [0003]随着经济和社会的不断发展， 产品数据规模的不断增加， 对产品质量数据管理提 出了更高的要求。 目前产品生产过程复杂、 生产线长， 产品质量缺陷追溯周期长， 难以形成 特定规律。 同时由于  MES、 ERP等系统都是嵌入式的， 同时管 理自身拥有的数据， 因此造成生 产过程数据量巨大， 错综复杂。 并且数据整理方法不同， 数据无法在各生产车间及时交换， 形成数据孤岛。 然而传统的数据处理方法数据采集来源单一， 数据的存储、 管 理和分析量相 对较小， 其中大部分可以通过关系 数据库和并行数据仓库进行处理。 在依靠并行计算提高 数据处理速度方面， 传统的并行数据库技术追求高一致性和容错性， 很难保证其可用性和 可扩展性， 传统的数据处理方法已不能满足大数据的需要。 因此， 需要一种基于大数据分析 的产品质量预测方法及系统， 可进行生产过程数据的实时采集、 传输、 存储和分析过程， 并 根据生产过程数据进行产品质量预测， 降低次品率， 提高生产效益。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的产品质量预测方法， 以解决现有技 术中存在的缺陷。 [0005]为了解决上述技术问题， 本发明的技术方案是： 提供一种基于大数据分析的产品 质量预测方法， 包括如下步骤： [0006]S1、 进行生产过程数据 采集， 利用工业数据传输模块对数据进行传输， 解析处理后 发送至数据库中； [0007]S2： 用户客户端向数据服务器发送质量预测请求后， 对所述步骤S1中数据库中的 生产过程相关原 始数据进行 数据预处 理操作； [0008]S3： 数据服务器对所述步骤S2中预处理后的生产过程数据进行数据分析， 得到产 品质量预测结果； [0009]S4： 数据服 务器将产品质量预测结果报告推送至用户客户端。 [0010]进一步的， 所述 步骤S1包括： [0011]S11、 使用红外 探头、 数采仪、 传感器设备进行生产过程数据信息采集； [0012]S12、 利用工业数据传输模块对数据进行网络通信传输； [0013]S13、 将传输的生产过程原 始数据进行解析处 理， 存储于数据库。说　明　书 1/3 页 3 CN 115062922 A 3