(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210556297.4 (22)申请日 2022.05.19 (71)申请人 重庆川仪自动化股份有限公司 地址 400700 重庆市北碚区人民村1号 (72)发明人 杨露霞　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 张双凤 (51)Int.Cl. G06F 30/17(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/04(2020.01) (54)发明名称 基于知识图谱的机泵健康分析方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本发明提出一种基于知识图谱的机泵健康 分析方法、 装置、 设备及介质， 其中方法包括： 获 取机泵部件的实时监测数据、 历史监测数据， 将 历史监测数据转化为文本信息， 根据文本信息构 建机泵健康知识图谱； 根据实时监测数据与历史 监测数据的相似度比对， 通过机泵健康知识图谱 得到机泵整体实时健康状态特征和机泵部件实 时健康状态特征； 将机泵整体实时健康状态特征 和机泵部件实时健康状态特征输入预先训练的 机泵健康分析模 型中， 得到机泵整体和部件在预 设时间范围内的健康分析结果。 本发 明基于知识 图谱和健康状态分析模型对机泵健康状况进行 实时分析， 获取机泵整体和部件故障发生的时 间、 类型， 提高分析结果准确性， 降低整体运维成 本。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 114861362 A 2022.08.05 CN 114861362 A 1.一种基于知识图谱的机泵健康分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取机泵部件的实时监测数据、 历史监测数据， 将所述历史监测数据转化为文本信 息， 根据所述文本信息构建机泵健康知识图谱， 所述机泵健康知识图谱用于获取机泵整体健康 状态和机泵部件健康状态； 根据所述实时监测数据与 所述历史监测数据的相似度比对， 通过所述机泵健康知识图 谱得到机泵整体实时健康状态特 征和机泵部件实时健康状态特 征； 将所述机泵整体实时健康状态特征和机泵部件实时健康状态特征输入预先训练的机 泵健康分析模型中， 得到 机泵整体和部件在预设时间范围内的健康分析 结果。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵健康分析方法， 其特征在于， 获取机泵部 件的实时监测数据、 历史监测数据， 包括： 采集机泵部件的实时监测数据， 所述实时监测数据包括振动数据、 应力波数据、 温度 数 据、 电流数据、 压力数据、 流 量数据； 获取机泵部件的历史监测数据， 所述历史监测数据包括振动数据、 应力波数据、 温度 数 据、 电流数据、 压力数据、 流 量数据。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵健康分析方法， 其特征在于， 将所述历史 监测数据转 化为文本信息， 包括： 获取所述历史监测数据映射于 机泵整体健康状态和机泵部件健康状态的权 重； 根据所述权重将所述历史监测数据转换为对应于预设的不同健康状态等级的文本信 息。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵健康分析方法， 其特征在于， 根据 所述文 本信息构建机泵健康知识图谱， 包括： 构建机泵实体、 部件实体、 实体之间的关系， 形成本体模型； 从所述文本信息中识别出 所述本体模型和实体的属性信息； 结合所述本体模型和实体的属性信息， 构建所述机泵健康知识图谱。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵健康分析方法， 其特征在于， 所述机泵健 康知识图谱用于获取机泵 整体健康状态和机泵部件健康状态， 包括： 通过所述机泵健康知识图谱获取故障分类和故障时间， 得到所述机泵整体健康状态和 机泵部件健康状态； 所述故障分类包括初期故障、 突发故障和磨损故障， 所述故障事件包括故障发现方式、 故障内容、 故障相关部件和故障发现人员。 6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的机泵健康分析方法， 其特征在于， 根据 所述实 时监测数据与所述历史监测数据的相似度比对， 通过所述机泵健康知识图谱得到机泵整体 实时健康状态特 征和机泵部件实时健康状态特 征， 包括： 计算所述实时监测数据与 所述历史监测数据的相似度， 将所述相似度与预设的相似度 阈值进行比对， 根据比对结果筛 选所述历史监测数据， 得到第一 监测数据； 通过所述机泵健康知识图谱对所述第 一监测数据进行检索匹配， 得到所述机泵整体实 时健康状态特 征和机泵部件实时健康状态特 征。 7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的机泵健康分析方法， 其特征在于， 通过所述机 泵健康知识图谱对所述第一监测数据进行检索匹配， 得到所述机泵整体实时健康状态特征权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114861362 A 2和机泵部件实时健康状态特 征， 包括： 通过所述机泵健康知识图谱对所述第 一监测数据进行检索匹配， 获取第 一监测数据中 的实体与机泵 整体实时健康状态和机泵部件实时健康状态的对应关系； 根据所述对应关系， 获取所述机泵健康知识图谱中的三元组， 所述三元组包括所述机 泵健康知识图谱中实体、 关系 、 关系属性的三元组信息； 将所述三元组输入翻译模型中进行向量转化， 得到机泵整体实时健康状态特征和机泵 部件实时健康状态特 征。 8.一种基于知识图谱的机泵健康分析装置， 其特 征在于， 包括： 知识图谱构建模块， 用于获取机泵部件的实时监测数据、 历史监测数据， 将所述历史监 测数据转化为文本信息， 根据所述文本信息构建机泵健康知识图谱， 所述机泵健康知识图 谱用于获取机泵 整体健康状态和机泵部件健康状态； 健康状态特征获取模块， 用于根据 所述实时监测数据与 所述历史监测数据的相似度比 对， 通过所述机泵健康知识图谱得到机泵整体实时健康状态特征和机泵部件实时健康状态 特征； 分析模块， 用于将所述机泵整体实时健康状态特征和机泵部件实时健康状态特征输入 预先训练的机泵健康分析模型中， 得到机泵整体和部件在预设时间范围内的健康分析结 果。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于： 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1‑7任 一项所述基于知识图谱的机泵健康分析 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于： 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7任一项所述基于知识图谱的机泵 健康分析 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114861362 A 3