(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210888837.9 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 广州机械科学研究院有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区茅岗路 828号 申请人 中汽检测技 术有限公司 (72)发明人 吴奕东　李妮妮　曹伟　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 吕爱霞 (51)Int.Cl. G06F 30/17(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/12(2006.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 威布尔分布参数获取方法及装置 (57)摘要 本申请涉及可靠性评估技术领域， 提供一种 威布尔分布参数获取方法及装置。 所述方法包 括： 根据获取到的各机械部件的疲劳失 效寿命进 行参数预估计， 获取初始威布尔分布参数； 根据 初始威布尔分布参数， 确定各机械部件的初始寿 命不可靠度后， 根据第一遗传算法对 各初始寿命 不可靠度进行优化， 获取各机械部件的校正寿命 不可靠度； 根据各校正寿命不可靠度， 获取机械 部件的目标威布尔分布参数。 本申请实施例提供 的威布尔分布参数获取方法能够提高获取到的 威布尔参数的准确度。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 115169049 A 2022.10.11 CN 115169049 A 1.一种威布尔分布参数获取 方法， 其特 征在于， 包括： 根据获取到的各机械部件的疲劳失效寿命进行参数预估计， 获取初始威布尔分布参 数； 根据所述初始威布尔分布参数， 确定各所述机械部件的初始寿命不可靠度后， 根据第 一遗传算法对各所述初始寿命不可靠度进 行优化， 获取各所述机械部件的校正寿命不可靠 度； 根据各所述校正寿命不可靠度， 获取 所述机械部件的目标威布尔分布参数。 2.根据权利要求1所述的威布尔分布参数获取方法， 其特征在于， 根据获取到的各机械 部件的疲劳失效寿命进行参数 预估计， 获取初始威布尔分布参数， 包括： 根据右逼近估计法， 对疲劳失效寿命进行参数 预估计， 获取 所述初始威布尔分布参数。 3.根据权利要求1所述的威布尔分布参数获取方法， 其特征在于， 根据 所述初始威布尔 分布参数， 确定各 所述机械部件的初始寿命不可靠度， 包括： 将所述初始威布尔分布参数， 以及各所述疲劳失效寿命输入初始疲劳寿命分布函数模 型， 获取各所述机械部件的初始寿命不可靠度； 其中， 所述初始疲劳寿命分布函数模型为 表示机械部件i的疲劳失效寿命Ni的初始寿命不可靠度， 表示所述初始 威布尔分布参数的位置参数， 表示所述初始威布尔分布参数的尺寸参数， 表示所述 初始威布尔分布参数的形状参数。 4.根据权利要求3所述的威布尔分布参数获取方法， 其特征在于， 根据第 一遗传算法对 各所述初始寿命不可靠度进行优化， 获取 各所述机械部件的校正寿命不可靠度， 包括： 根据所述初始寿命不可靠度的数学模型， 确定各所述初始寿命不可靠度一一对应的各 未知参数组； 根据所述第一遗传算法对所述未知参数集进行选择、 交叉和变异处理， 获取满足所述 第一遗传算法的第一目标函数的目标 未知参数组； 将所述目标未知参数组输入所述数学模型， 确定与各所述初始寿命不可靠度对应的各 校正寿命不可靠度； 其中， 所述数 学模型包括 g( θj)表示所述第一目标函数， {ω， γ}表示未知参数组， {ωj， γj}表示与机械部件j的 初始寿命不可靠度对应的未知参数组。 5.根据权利要求4所述的威布尔分布参数获取方法， 其特征在于， 所述数学模型还包 括： 6.根据权利要求1所述的威布尔分布参数获取方法， 其特征在于， 根据 各所述校正寿命权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115169049 A 2不可靠度， 获取 所述机械部件的目标威布尔分布参数， 包括： 根据各所述校正寿命不可靠度输入目标疲劳寿命分布函数模型， 获取与各所述校正寿 命不可靠度一 一对应的各 未知威布尔分布参数组； 根据所述第二遗传算法对各所述未知威布尔分布参数组进行选择、 交叉和变异处理， 获取满足所述第二遗传算法的第二目标函数的目标威布尔分布参数组； 根据所述目标威布尔分布参数组确定所述目标威布尔分布参数； 其中， 目标疲劳寿命分布函数模型为 Ni表示机械部件i的疲劳寿命， F(Ni)表示机械部件i的校正寿命不可靠度， N0表示未知 威布尔分布参数组中 的位置参数， Na表示未知威布尔分布参数组中的尺寸参数， β 表示未知 威布尔分布参数组中的形状参数； 所述第二目标函数包括所述目标威布尔分布参数组输入所述目标疲劳寿命分布函数 模型确定的值， 与各 所述校正寿命不可靠度的差值的绝对值小于预设值。 7.根据权利要求5所述的威布尔分布参数获取方法， 其特征在于， 所述第 二目标函数还 包括所述目标威布尔分布参数组输入预设模型中确定的线性方程中因变量和自变量的线 性相关度大于预设值； 其中， 线性方程 为y＝ax+b， 所述预设模型包括 xi表示自变量， yi表示因变量， 表示所述目标威布尔分布参数组输入所述目标疲 劳寿命分布函数模型 得到的机 械部件i的目标寿命不可靠度。 8.一种威布尔分布参数获取装置， 其特 征在于， 包括： 参数预估模块， 用于根据获取到的各机械部件的疲劳失效寿命进行参数预估计， 获取 初始威布尔分布参数； 数据处理模块， 用于根据所述初始威布尔分布参数， 确定各所述机械部件的初始寿命 不可靠度后， 根据第一遗传算法对各所述初始寿命不可靠度进行优化， 获取各所述机械部 件的校正寿命不可靠度； 参数获取模块， 用于根据各所述校正寿命不可靠度， 获取所述机械部件的目标威布尔 分布参数。 9.一种电子设备， 包括处理器和存储有计算机程序的存储器， 其特征在于， 所述处理器 执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的威布尔分布参数获取 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的威布尔分布参数获取 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115169049 A 3