(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111619501.4 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 深圳季连科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道海珠社区海德三道15号海岸大厦东 座1403A-3002 (72)发明人 熊常春　李海良　王敬贵　李国元　 刘昂　吴江川　张富耕　 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种基于区块链和隐私技术的求职信息匹 配方法与系统 (57)摘要 本申请提供一种基于区块链和隐私技术的 求职信息匹配方法与系统， 包括： 求职者与曾经 所在机构确定简历中的工作条目及工作经历佐 证， 通过系统获取公私钥； 所述曾经所在机构为 简历中的所述工作条目及所述工作经历佐证添 加认证标签； 求职者上传简历至区块链， 选择第 三方公司进行投递； 通过区块链的匹配算法进行 所述第三方公司与求职者的部分简历信息的匹 配； 智能合约根据匹配评分对所有求职者投递的 简历进行排序及推荐； 所述第三方公司浏览简 历， 系统记录所述第三方公司浏览行为， 进行隐 私保护并生成招聘画像； 向求职者推送工作经历 安排建议； 所述智能合约提供过度查询预警服务 和公司名称隐私保护服 务。 权利要求书4页 说明书9页 附图2页 CN 114519555 A 2022.05.20 CN 114519555 A 1.一种基于区块链和隐私技 术的求职信息匹配方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 求职者与曾经所在机构双方确定简历中的工作 条目及工作经历佐证， 通过系统获取公 钥和私钥； 所述曾经所在机构为所述简历中的所述工作条目及所述工作经历佐证添加认证 标签后， 通过认证端发送至应聘端； 所述求职 者通过所述应聘端 上传所述简历 至区块链， 选 择意向第三方公司招聘端进行投递； 通过预先部署于区块链的匹配算法进 行所述第三方公 司的招聘要求、 公司标签与所述求职者的部分简历信息的初步匹配； 预先部署的智能合约 根据匹配评分对所有所述求职者投递的所述简历进行排序， 推荐至所述招聘端； 所述第三 方公司从所述招聘端浏览所述简历， 所述招聘端记录所述第三方公司 浏览行为， 进行隐私 保护， 并生成招聘画像提供至所述应聘端； 所述应聘端向所述求职者推送工作经历安排建 议， 所述求职者根据需求调整所述工作经历佐证； 所述智能合约提供过度查询预警服务和 公司名称隐私保护服 务， 防止所述曾经 所在机构的工作内容隐私通过 所述简历泄漏。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述求职者与曾经所在机构双方确定简历中的工 作条目及工作经历佐证， 通过系统获取公钥和私钥， 包括： 所述求职者在所述系统中注册， 选择曾经所在机构并获取公钥和私钥； 所述求职 者与曾经所在机构分别确定工作条目以及 工作经历佐证， 以初步避免公司或研究所机密信息泄露； 所述曾经所在机构， 包括高校、 研 究所、 曾经就职公司等； 所述工作条目， 包括所述曾经就职机构认证标签、 机构名称、 职务、 在职时间以及工作内容梗概； 所述工作经历佐证， 包括所述工作条目下的具体工作内容、 推 荐信、 实习证明、 项目证书等。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述所述曾经所在机构为所述简历中的所述工作 条目及所述工作经历佐证添加认证标签后， 通过认证端发送至应聘端， 包括： 所述曾经所在 机构在所述系统注册， 获取认证标签； 确定后的所述工作条目与所述工作经历佐证由所述 曾经所在机构附上所述认证标签， 添加至所述简历， 由所述认证端通过所述公钥加密上传 至区块链； 所述求职者可通过 所述应聘端接收所述简 历， 通过所述私钥解密； 所述应聘端、 认证端， 指本方法所采用系统分别与求职者及曾经 所在机构对接的端口。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述所述求职者通过所述应聘端上传所述简历至 区块链， 选择意向第三方公司招聘端 进行投递， 包括： 所述求职者上传所述简历至区块链， 并向意向第三方公司的所述招聘端投递， 被上传 以及被投递的简 历均不显示所述工作经历佐证； 所述第三方公司在所述系统注册， 获得公司标签； 所述公司标签根据所述第三方公司 公开信息进 行确定， 内容为所述第三方公司的信息摘要， 包括以下项目： 公司名称、 规模、 行 业、 头衔、 发展阶段； 所述招聘端， 指所述系统部署于所述第三方公司的端口， 可以进行简历浏览， 同时可返 还所述第三方公司的查询或浏览行为至智能合约。 5.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述通过预先部署于区块链的匹配算法进行所述 第三方公司的招聘要求、 公司标签与所述求职者的部分简历信息的初步匹配， 包括： 基于 TalentSnap开发的FitScore算法， 在区块链上通过自然语 言处理初步匹配所述求职者部分 简历信息与招聘要求， 为 求职者进行 百分制打 分； 所述部分简历信 息， 包括个人信息、 经过认证的所述工作条目， 未经过认证的所述工作权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114519555 A 2条目不参与匹配评分； 所述个人信息， 指所述求职者姓名、 性别、 学历、 期望薪资、 工作经验 年限、 专业范围、 期望 工作地点。 6.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述预先部署的智能合约 根据匹配评分对所有所 述求职者投递的所述简历进行排序， 推荐至所述招聘端， 包括： 所述智能合约 将评分较高的 所述简历推荐至所述第三方公司： 对于所述求职者已向所述第三方公司提交简历的情况， 所述智能合约会对已投递简历根据所述匹配评分进行排序， 再发送至所述招 聘端供查看； 对于所述求职者未向第三方进 行投递但已上传所述简历至区块链的情况， 所述智能合约会 根据所述匹配评 分情况和招聘人数， 决定是否向所述招聘端推送， 具体规则如下： 若岗位招 聘人数为1 ‑n人， 则未投递但已上传的简历中， 若有评分可在已投递简历中排至前n名的简 历， 以备选的形式同步推荐至所述招聘端； 被推荐和被投递的简历均会被所述智能合约记录其所携带的所述认证标签， 以所属所 述曾经所在机构为单位进行统计。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述所述第三方公司从所述招聘端浏览所述简 历， 所述招聘端记录所述第三方公司浏览行为， 进 行隐私保护， 并生成招聘画像提供至所述 应聘端， 包括： 在初步通过匹配、 排序和推荐后， 所述第三方公司可从所述招聘端浏览所述简历， 此时 所述简历将呈现所述 求职者的工作经历佐证， 以便第三方公司更好 地了解求职者； 在积累了达到统计学数量的浏 览所述求职者所述简历的所述第 三方公司数量后， 为所 属求职者 提供所述招聘画像， 具体包括： 1） 所述招聘画像， 包括以下项目： a. 所述第三方公司招聘要求与所述求职者的所述部份简历信息的所述匹配评分， 以 及各所述第三方公司总查看次数； b. 所述第三方公司浏览所述简历的总时长， 以及所述总时长在所述第三方公司浏览 该岗位其他求职者简 历总时长中的排名； c. 所述第三方公司浏览所述简历所述工作条目以及所述工作经历佐证时长在浏览所 述简历的总时长中的占比， 若有多家有相同或相似 （80%相同） 所述公司标签的所述第三方 公司浏览所述简 历， 则取平均占比； 2） 为保证所述第三方公司隐私， 提供 所述招聘画像至所述应聘端时， 遵守以下原则： a. 所述智能合约同时收集针对所述简历进行浏览的所有所述第三方公司的所述招聘 画像， 并以所述公司标签代替公司名称； b. 对2) a.中收集的所述招聘画像在本地进行基于拉普拉斯机制的差分隐私保护， 再 上传至区块链， 发送至该 所述应聘端供 所述求职者查看。 8.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述所述应聘端向所述求职者推送工作 经历安排 建议， 所述 求职者根据需求调整所述工作经历佐证的内容， 包括： 基于所述招聘画像， 在所述求职者向其他带相同或相近 （80%以上相同） 所述公司标签 的所述第三方公司投递所述简历时， 向所忽视求职者推送所述工作经历安排建议， 提示所 述求职者为浏览时间占比较高的所述工作经历条目及工作经历佐证进 行星标， 并可对浏览 时间占比较少的所述工作经历条目下属工作经历佐证进行删减； 所述浏览时间占比较 高， 指浏览时间占比在所述简历上所有所述工作 经历条目及所述权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114519555 A 3