(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111675127.X (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 温州骜杰科技有限公司 地址 325041 浙江省温州市瓯海区娄桥 街 道瓯商大厦一楼102室 (72)发明人 许卫国　 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据动态监测分析的孵化器入 住企业智能综合评价管理系统 (57)摘要 本发明公开提供的一种基于大数据动态监 测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系 统。 该基于大数据动态监测分析的孵化器入住企 业智能综合评价管理系统包括： 申请企业基本信 息获取模块、 孵化器基本信息获取模块、 企业入 住评判模块、 孵化监测阶段划分模块、 孵化信息 采集模块、 企业孵化效果评价模块、 企业孵化分 类模块和信息发送模块； 本发明通过对该孵化器 各入住申请企业进行入住评判和对该孵化器各 入住符合企业对应的孵化效果进行评价， 有效的 解决了现有的孵化器入住企业评价管理方式无 法有效的实现对孵化器入住企业的孵化评价的 问题， 大大的提高对孵化器入住企业的评价效 率， 同时也有效的促进了对孵化器入住企业的管 理。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 114298604 A 2022.04.08 CN 114298604 A 1.一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评价管理系统， 其特征在 于： 包括： 申请企业基本信息获取模块、 孵化器基本信息获取模块、 企业入住评判模块、 孵化 监测阶段划分模块、 孵化信息采集模块、 企业孵化效果评价模块、 企业孵化分类模块和信息 发送模块； 所述申请企业基本信息获取模块用于获取该孵化器入住申请企业的数量和各入住申 请企业对应的基本信息， 将该孵化器各入住申请企业标记为FQi， i＝1,2,......m， m取值为 正整数； 所述孵化器 基本信息获取模块用于获取 该孵化器对应的基本信息； 所述企业入住评判模块用于根据该孵化器各入住申请 企业对应基本信 息进行评判， 获 取该孵化器各入住申请企业对应的入住资格； 所述孵化监测阶段划分模块用于对该孵化器入住符合企业按照其孵化周期划分为各 孵化监测阶段， 将划分的各孵化监测阶段按照预设顺序依次标记为1， 2， ......n,n取值为 正整数； 所述孵化信息采集模块用于对该孵化器对入住符合企业各孵化监测阶段对应的孵化 信息进行采集， 将该孵化器入住符合企业记为该孵化器目标监测企业； 所述企业孵化效果评价模块用于对入住该孵化器企业的孵化效果进行评价， 获取各入 住该孵化器企业对应的综合孵化指数； 所述企业孵化分类模块用于根据各入住该孵化器企业对应的综合孵化指数对企业进 行孵化分类； 所述信息发送模块包括入住评判结果发送单 元和企业孵化结果发送单 元。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评 价管理系统， 其特征在于： 所述该孵化器各入住申请企业对应的基本信息为各入住申请企 业对应的企业类型、 各入住申请企业对应的孵化项目类型、 各入住申请企业对应的经济信 息和人才信息， 构建各入住申请企业基本信息集合RJwi＝{RJw1,RJw2,...RJwj,...RJwm}， RJwj为该孵化器第j个入住申请企业对应的第w个基本信息， w为入住申请企业基本信息， w ＝a1,a2,a3,a4,a1,a2,a3和a4分别表示各入住申请企业对应的企业类型、 孵化项目类型、 经济信息和人才信息； 其中， 所述该孵化器各入住申请 企业对应的经济信 息为该孵化器各入住申请 企业对应 的注册金额、 注 册年限和年均收益； 其中， 所述该孵化器各入住申请 企业对应的人才信 息为该孵化器各入住申请 企业对应 的人员数量和各 人员对应的学历类型。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评 价管理系统， 其特征在于： 所述孵化器基本信息为该孵化器对应的孵化类型和该孵化器企 业入住要求信息； 其中， 该孵化器企业入住要求信息为入住企业要求类型、 入住企业要求孵化项目类型 和入住企业要求经 营信息； 其中， 入住企业要求经营信息为入住企业要求注册金额、 要求注册年限、 要求年均收 益、 要求人员数量和要求人才占比。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114298604 A 2价管理系统， 其特 征在于： 所述企业入住评判模块包括信息核对单 元和企业筛分单 元； 所述信息核对单元用于对该孵化器入住申请 企业对应的基本信 息进行核对， 统计该孵 化器各入住申请 企业对应的综合孵化符合指数， 标记为ZFi， ZFi表示为该孵化器第 i个入住 申请企业对应的综合孵化符合指数； 所述企业筛分分单元用于根据 该孵化器各入住申请 企业对应的综合孵化符合指数， 筛 选出该孵化器对应的入住符合企业数量。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评 价管理系统， 其特 征在于： 所述孵化信息采集过程如下： 获取该孵化器目标监测企业的数量， 将该孵化器目标监测企业进行编号， 依次标记为 1， 2， ......k； 获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的项目信息， 其中， 项目信息包括 项目完成度、 项目投资人 数和项目投资金额； 获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营信 息， 其中运营信 息为企业 收益和人员稳定性； 获取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的研发信息， 其中， 研发信息为参 与研发人员数量和研发投入金额； 构建该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段孵化信息集合MHetd＝{MHet1,MHet2, ...MHetg,...MHetk}， MHetg表示该孵化器第g个目标监测企业第t个监测阶段对应的第e个 孵化信息， t表示监测阶段编号， t＝1， 2， ......n,d为该孵化器目标监测企业编号， d＝1， 2， ......k。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评 价管理系统， 其特征在于： 所述企业孵化效果评价模块用于对该孵化器各目标监测企业各 孵化监测阶段对应的孵化效果进行评价， 其评价过程如下： 获取该孵化器各目标监测企业各孵化 监测阶段对应的孵化信息； 将该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的各孵化信息与该孵化企业预设要 求孵化信息进行对比， 统计该孵化器各目标监测企业各孵化阶段孵化效果符合指数； 调取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营信 息， 利用计算公式计算该 孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的运营孵化 效果符合指数， 标记为YZdt， YZdt表 示为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化 监测阶段对应的运营孵化效果符合指数； 调取该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应的研发信 息， 利用计算公式计算该 孵化器各目标监测企业各孵化监测极端对应的研发孵化 效果符合指数， 标记为RDdt， RDdt表 示为该孵化器第d个目标监测企业第t个孵化 监测阶段对应的研发孵化效果符合指数。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评 价管理系统， 其特征在于： 所述企业孵化效果评价模块还用于对该孵化器各目标监测阶段 对应的孵化效果进行综合评价， 根据统计的该孵化器各目标监测企业各孵化监测阶段对应 的孵化效果符合指数， 统计该孵化 其各目标监测企业对应的综合孵化效果符合指数。 8.根据权利要求1所述的一种基于大数据动态监测分析的孵化器入住企业智能综合评 价管理系统， 其特 征在于： 所述企业孵化分类模块具体分类过程如下： 获取该孵化器各目标孵化企业对应的综合孵化效果符合指数；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114298604 A 3