数生万物， 转型之本 2021数据资产运营白皮书 序言 戴涛 张涵予 阿里云智能 零售行业总经理 毕马威中国 管理咨询服务数字化转型合伙人 当前，全球正处于数据智能的新时代。企业业务对于数据智能的需求不断地释放和推动了云计算、 大数据、人工智能和物联网等新技术的发展，而技术的升级迭代也反过来进一步加深了社会对于 数据价值的认知。这样就形成了业务和技术的双轮驱动。 数字经济时代的来临，推动市场向着更灵活高效的形态演进，也促进了一批新业态和新模式 的形成。而数据作为这一时代的核心要素，凭借其强大的潜在生长力，改变了人们对于生产 效力的认知，不断地为社会发展注入新的活力。 当前数据已被视作与土地、劳动力、资本、技术并列的五种生产要素。更进一步，数据其实已经 正在成为各类组织机构的核心资产。数据资产是当前企业数字化转型进程的重要驱动力，而由数 据驱动的数据资产运营是企业实现成功转型的关键保障。 2020年，国家层面将“数据”作为新型生产要素写入中央文件中，“数据是资产”也已成为 市场的共识。随着数据资产成为企业数字化转型中的重要基石，市场主体对于数据管理的需 求也持续扩张。而数据资产运营是挖掘数据价值的有效引擎，能够决定企业数字化转型蜕变 之路的成败。由数据资源集成的大数据产业生态，需要高效的数据资产运营手段为伍，才能 实现企业商业价值最大化。企业未来想实现数智化发展，就要充分认识数字时代的转型关键， 重点把握核心数据资产运营环节，通过闭环管理、周期评估、优化迭代运营过程，最终形成 动态可持续的数据应用价值链。 数据资产运营能够帮助企业完成数据多层次溯源，全面盘活数据资产内涵价值，为企业业务经营 决策提供支持，从而有效推动企业数字化转型过程，最终达到以价值为导向的企业运营能力持续 提升目标。数据资产运营要覆盖数据处理的全生命周期，构建企业全域数据资产中心，推动数据 统一化、标准化、资产化，进而实现面向全业务开放赋能。长远来看，通过数据资产运营构建持 续集成、持续交付、持续部署、开放协同、共享管理一体化的企业自主数据能力，是我们期待实 现的企业数字化转型美好愿景。 未来，数据资产运营将成为企业商业价值实现的重要一环，如何有效掌握这一关键，全面释 放数据潜能，将成为各市场主体的战略突破点。数字经济时代对企业产生了新的要求与期待， 我们也希望通过数据资产运营，助力市场高效实现数字化变革，为社会发展注入长效驱动力。 本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询 (中国) 有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。 © 2021 阿里云计算有限公司 — 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。 © 2021 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司— 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 1 目录 1 数据：生产新要素，转型新动能 2 数据资产运营：企业数智化进程敲门砖 3 数据资产运营的妙言要道：“三要素”和“四重奏” 4 最佳实践：知行合一，随需应变 目录 1 数据：生产新要素，转型新动能 2 数据资产运营：企业数智化进程敲门砖 3 数据资产运营的妙言要道：“三要素”和“四重奏” 4 最佳实践：知行合一，随需应变 宏观趋势 数据生产力的崛起 监管政策解读 数据生态演进路线 我国已进入数字经济时代，数据作为新型生产要素出现 生产要素的形态随经济发展而变迁 农业经济 时代 2020年4月9日，《中共中央、国务院关于构 土地 劳动力 政府报告明确数据为新型生产要素 建更加完善的要素市场化配置体制机制的意 传统 政府加快培育数据要素市场 推进政府数据开放共享 见》正式公布 生产 工业经济 时代 数字经济 时代 资本 要素 技术 新型 数据 生产 中央颁布的第一份关于要素市场化配 置的文件 土地、劳动力、资本、技术、数据五 个生产要素领域的改革方向 提升社会数据资源价值 加强数据资源安全保护 明确完善要素市场化配置的具体举措 要素 数据作为一种新型生产要素被写入其中 加强数据资源整合 资料来源：政府工作报告，公开资料整理 本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询 (中国) 有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。 © 2021 阿里云计算有限公司 — 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。 © 2021 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司— 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 4 宏观趋势 数据生产力的崛起 监管政策解读 数据生态演进路线 数据生产力崛起的核心原因在于生产效率提升、资源配置优化与传统要素替代 价值倍增：提升传统单一要素生产效率 劳 动 “当前企业资源优化配置的科学性、实施性、有效性来自于正确的数据以及对数据这一生产要素 的有力把握，并以正确的方式传递给人和机器“ 数据 数据 劳动 资本 技术 土地 价值 资 本 价值 技 术 价值 数据要素融入到劳动、资本、 技术等每个单一要素，单一 要素的价值将倍增 资源优化：优化传统要素资源配置效率 成本提升 倍增+优化+替代 数据 效率提升 质量提升 1 价值倍增：提升传统单一要素生产效率 2 资源优化：优化传统要素资源配置效率 3 投入替代：替代传统要素的投入和功能 推动生产 提供公共服务 数据不能直接生产， 但是数据可以低成本、 高效率、高质量地推 动生产、提供公共服 务，驱动经济增长 投入替代：替代传统要素的投入和功能 互联网 移动 支付 电子商务 冲击 传统线下基 础设施建设 数据可以提高产品、 商业模式的创新能力； 可以用更少的物质资 源创造更多的物质财 富和服务，对传统生 产要素产生替代效应 资料来源：阿里研究院《安筱鹏：数据要素如何创造价值|深度解读》 本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询 (中国) 有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。 © 2021 阿里云计算有限公司 — 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。 © 2021 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司— 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 5 宏观趋势 数据生产力的崛起 监管政策解读 数据生态演进路线 监管机构已对公司数据能力提出全面要求，企业数据运营从粗放式发展转向按道而行 跨境数据规范 数据安全规范 2020年7月2日，全国人大常委会第二十次会议审议了《数 据安全法（草案）》并公开征求意见。全文7章51条，包括： 总则、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义 务、政务数据安全与开放、法律责任和附则， 搭建了一个 更为全面的数据安全保护体系。作为在数据安全领域的专 项法律，体现了国家立法层面对数据安全的高度重视。 商业逻辑合理 数据收集 收集使用个人信息需遵循的合规要求： • 制定并公开收集使用规则； • 征得用户明确同意； • 功能设计同隐私政策保持一致； • 不得因是否授权收集个人信息，而采 取歧视行为。 数据处理使用 数据处理使用环节需遵循的合规要求： • 加强对个人信息和重要数据保护； • 注销账号后及时删除用户个人信息； • 合理、及时响应个人信息有关要求； • 推送广告和合成信息时以明显方式标注 “定推”、“合成”等字样。 用户获取 1 2 数据安全监督管理 3 4 • 网信部门在数据安全管理责任落实不到 位时，约谈负责人，督促整改； • 国家网信部门组织数据安全管理认证和 应用程序安全认证工作； • 发生重大数据安全事件，应当立即采取 补救措施报告。 外部信息匹配 用户消费 法律责任 对于违反办法规定的网络运营者，有关部 门将依据相关法律、行政法规的规定，根 据情节严重程度施加不同的处罚措施，构 成犯罪的，将依法追究刑事责任。 • • 关键 要点 2017年6月1日正式生效的《中华人民共 和国网络安全法》规范了跨境数据的流动。 2021年9月1日即将正式生效的《中华人 民共和国数据安全法》进一步强化跨境数 据安全管理。 关键信息基础设施 运营者识别 数据出境对象明晰 跨境数据安全评估 重要数据境内储存 上市公司数据规范 数据违规不良影响 监管 措施 行政 处罚 运营数据的披露质量 企业基础数据质量 异常交易数据分析 公司及主管承担罚款 非法所得全部予以没收 责令停产停业 纪律 处分 公司及高管面临公开谴责 行业内面临通报批评 立案 调查 系统内控环境评估 证券公司出具警示函 对公司及主管给予警告 2020年6月10日，证监会发布《关于发行审核业 务问答部分条款调整事项的通知》，对上市公 司信息系统与数据做出了规范。 关键 要点 证券公司出具监管函 上市公司被迫强制退市 公司董高监面临市场禁入 行政处罚实例：2020年4月20日，上海某银行涉嫌虚报、瞒 报金融统计数据等受到行政处罚，银行被判处罚款93.6万元 罚款，2名直接责任人员合计处罚款3万余元。 资料来源：政府工作报告，公开资料整理 本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询 (中国) 有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。 © 2021 阿里云计算有限公司 — 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。 © 2021 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，是与英国私营担保有限公司— 毕马威国际有限公司相关联的独立成员所全球性组织中的成员。版权所有，不得转载。在中国印刷。 6 宏观趋势 数据生产力的崛起 监管政策解读 数据生态演进路线 与此同时，数据生态已从数据产业初现的探索期向数据智能化应用期演进 发展阶段 使用特征 业务赋能 产业特征 2012前 2012 萌芽期 探索期 看数 知数 2015 市场启动期 • 业务百花齐放、发现 数据价值 • 形成业务垂直闭环， 解决数据孤岛问题 • 业务模式常态化，数 据形态相对固化 • 各种数据平台支持数 字化转型 • 启动统一数据平台建 设 • 传统信