(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211311877.3 (22)申请日 2022.10.25 (71)申请人 深圳市亚太未来教育科技发展 有限 公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区白石路3609号深圳湾 科 技生态园二区9栋A1座3 506B (72)发明人 郑贤娇　郭文科　张凌峰　卢钊雄　 (74)专利代理 机构 深圳市中科创为专利代理有 限公司 4 4384 专利代理师 尹益群　杨春 (51)Int.Cl. G06Q 50/20(2012.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01)G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06F 21/31(2013.01) G06F 21/60(2013.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G16Y 10/55(2020.01) G16Y 20/40(2020.01) G16Y 40/50(2020.01) (54)发明名称 一种根据人物特征进行个性化输出的教学 系统及方法 (57)摘要 本发明提出一种根据人物特征进行个性化 输出的教学系统及方法， 物联网终端组采集授课 端人员和听课端人员的人物数据， 将其发至第一 服务器或第二服务器； 第一服务器或第二服务器 根据人物数据提取人物特征数据， 根据人物特征 数据生成个性化渲染数据； 物联网终端组采集第 一授课视频数据发送给第一服务器； 第一服务器 处理第一授课视频数据得到第二授课视频数据 发至安全服务器； 安全服务器处理第二授课视频 数据得到第三授课视频数据， 并发至第二服务 器； 第二服务器利用个性化渲染数据处理第三授 课视频数据得到第四授课视频数据， 发至对应终 端。 通过本发明的方案， 能够对授课视频数据基 于个性化需求进行渲染， 提高用户的接受度， 带 来良好的用户体验。 权利要求书4页 说明书12页 附图3页 CN 115526750 A 2022.12.27 CN 115526750 A 1.一种根据 人物特征进行个性化输出的教学系统， 其特征在于， 包括： 用于采集授课端 数据的第一物联网终端组、 通过物联网与所述第一物联网终端组里的各终端通信连接的第 一服务器、 用于安全验证与数据加密及存储的安全服务器、 通过物联网与所述第一物联网 终端组里的各终端通信连接的第二 服务器、 用于采集听课端数据的第二物联网终端组； 所述第一物联网终端组， 用于采集授课端人员的第一人物数据， 并将所述第一人物数 据发送至所述第一 服务器； 所述第二物联网终端组， 用于采集听课端人员的第二人物数据， 并将所述第二人物数 据发送至第二 服务器； 所述第一服务器， 用于根据所述第一人物数据提取出第一人物特征数据， 并根据所述 第一人物特 征数据生成对应的第一个性 化渲染数据； 所述第二服务器， 用于根据所述第二人物数据提取出第二人物特征数据， 并根据所述 第二人物特 征数据生成对应的第二个性 化渲染数据； 所述第一物联网终端组， 还用于采集所述授课端的第一授课视频数据， 并将所述第一 授课视频数据发送至所述第一 服务器； 所述第一服务器对所述第 一授课视频数据进行处理得到第 二授课视频数据， 并将所述 第二授课 视频数据发送至所述 安全服务器； 所述安全服务器， 用于对所述第二授课视频数据进行处理得到第三授课视频数据， 并 将所述第三授课 视频数据发送至对应的第二 服务器； 所述第二服务器， 还用于利用所述第 二个性化渲染数据对所述第 三授课视频数据进行 处理得到第四授课视频数据， 并将所述第四授课视频数据分发至所述第二物 联网终端组中 的对应终端。 2.一种根据人物特征进行个性化输出的教学方法， 其特征在于， 应用于一种根据人物 特征进行个性化输出的教学系统， 所述系统包括用于采集授课端数据的第一物联网终端 组、 通过物联网与所述第一物联网终端组里 的各终端通信连接的第一服务器、 用于安全验 证与数据加密及存储的安全服务器、 通过物 联网与所述第一物联网终端组里的各终端通信 连接的第二服务器、 用于采集听课端数据的第二物联网终端组； 所述根据人物特征进行个 性化输出的教学 方法包括： 所述第一物联网终端组和所述第二物联网终端组分别采集授课端人员和听课端人员 的第一人物数据和 第二人物数据， 并分别将所述第一人物数据和所述第二人物数据发送至 所述第一 服务器和第二 服务器； 所述第一服务器根据 所述第一人物数据提取出第 一人物特征数据， 并根据所述第 一人 物特征数据生成对应的第一个性 化渲染数据； 所述第二服务器根据 所述第二人物数据提取出第 二人物特征数据， 并根据所述第 二人 物特征数据生成对应的第二个性 化渲染数据； 所述第一物联网终端组采集所述授课端的第 一授课视频数据， 并将所述第 一授课视频 数据发送至所述第一 服务器； 所述第一服务器对所述第 一授课视频数据进行处理得到第 二授课视频数据， 并将所述 第二授课 视频数据发送至所述 安全服务器； 所述安全服务器对所述第 二授课视频数据进行处理得到第 三授课视频数据， 并将所述权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115526750 A 2第三授课 视频数据发送至对应的第二 服务器； 所述第二服务器利用所述第二个性化渲染数据对所述第三授课视频数据进行处理得 到第四授课 视频数据； 所述第二服务器将所述第四授课视频数据分发至所述第二物联网终端组中的对应终 端。 3.根据权利要求2所述的根据 人物特征进行个性化输出的教学方法， 其特征在于， 所述 第一物联网终端组和所述第二物联网终端组分别采集授课端人员和听课端人员的第一人 物数据和第二人物数据的步骤， 包括： 从所述第一物联网终端组或所述第二物联网终端组中选择多个终端构建人物数据采 集终端组； 所述人物数据采集终端组包括图像采集终端、 语音采集终端和多个可穿戴终端， 所述 多个可穿戴终端包括智能头带、 智能眼镜、 智能背心、 智能手套和智能鞋； 通过所述人物数据采集终端组采集所述授课端人员或所述 听课端人员的体型数据、 动 作数据、 表情数据、 声 音数据、 人体生理数据、 服饰数据、 饮食数据和 消费数据； 将所述授课端人员或所述 听课端人员的所述体型数据、 所述动作数据、 所述表情数据、 所述声音 数据、 所述人体生理数据、 所述服饰数据、 所述饮食 数据和所述消费数据作为所述 第一人物数据或所述第二人物数据。 4.根据权利要求3所述的根据 人物特征进行个性化输出的教学方法， 其特征在于， 所述 第一服务器根据所述第一人物数据提取出第一人物特征数据， 并根据所述第一人物特征数 据生成对应的第一个性 化渲染数据的步骤， 包括： 将所述第一人物数据存 储到数据缓存 池中； 对所述数据缓存池中的所述第 一人物数据进行语义解析， 并将解析完成的所述第 一人 物数据进行存 储； 为解析完成的所述第一人物数据匹配对应的特 征标签， 得到所述第一人物特 征数据； 从所述安全服务器上获取人物特征数据集与渲染数据集， 并采用神经网络学习算法进 行个性化渲染模型训练， 得到训练好的个性 化渲染模型； 根据所述第一人物特征数据和所述训练好的个性化渲染模型得到对应的所述第一个 性化渲染数据。 5.根据权利要求4所述的根据 人物特征进行个性化输出的教学方法， 其特征在于， 所述 第一服务器对所述第一授课视频数据进行 处理得到第二授课视频数据， 并将所述第二授课 视频数据发送至所述 安全服务器的步骤， 包括： 所述第一服务器从所述第 一授课视频数据中将第 一敏感数据剔除， 并利用所述第 一个 性化渲染数据对剔除了所述第一敏感数据的第一授课 视频数据进行渲染处 理； 将所述渲染后的第一授课视频数据和所述第一敏感数据利用第一加密算法加密后作 为所述第二授课 视频数据； 将所述第二授课 视频数据发送至所述 安全服务器。 6.根据权利要求2 ‑5所述的根据人物特征进行个性化输出的教学方法， 其特征在于， 所 述安全服务器对所述第二授课视频数据进 行处理得到第三授课视频数据， 并将所述第三授 课视频数据发送至对应的第二 服务器的步骤， 包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115526750 A 3