(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211303532.3 (22)申请日 2022.10.24 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 孙留倩　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 张芳　刘芳 (51)Int.Cl. G06F 11/32(2006.01) G06F 11/30(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 告警分类方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本申请提供一种告警分类方法、 装置、 电子 设备及存储介质。 方法包括： 获取待分类告警信 息的特征数据， 并基于所述特征数据构建所述待 分类告警信息对应的图网络； 将所述图网络输入 至告警分类模 型， 获得所述告警分类模型输出的 所述待分类告警信息的告警分类结果。 本申请的 方案， 能够得到准确的告警分类结果。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115454787 A 2022.12.09 CN 115454787 A 1.一种告警分类方法， 其特 征在于， 包括： 获取待分类告警信 息的特征数据， 并基于所述特征数据构建所述待分类告警信 息对应 的图网络； 将所述待分类告警信 息对应的图网络输入至告警分类模型， 获得所述告警分类模型输 出的所述待分类告警信息的分类结果； 其中， 所述告警分类模型为预先训练得到的图卷积 网络。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据历史告警信 息生成样本库； 所述样本库包括历史告警信 息和所述历史告警信 息的 参考分类结果， 其中， 告警信息的分类结果表征 该告警信息的紧急程度； 依照所述样本库中所述历史告警信 息的参考分类结果， 将所述样本库分为多个子样本 库， 所述多个子样本库 与不同的紧急程度一 一对应； 对于每个子样本库分别构建所述子样本库对应的图网络； 基于 图卷积网络， 建立初始 的告警分类模型； 分别基于所述多个子样本库对应的图网络， 对所述初始 的告警分类模型进行训练， 直 至获得所述告警分类模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对于每个子样本库分别建立所述子样 本库对应的图网络， 包括： 将每个子样本库划分为多个样本集合， 对于每个样本集合分别构建所述样本集合对应 的图网络； 所述分别基于所述多个子样本库对应的图网络， 对所述初始的告警分类模型进行训 练， 直至获得 所述告警分类模型， 包括： 针对每个子样本库， 基于所述子样本库下的各样本集合对应的图网络， 采用小批量迭 代训练的方式， 对所述初始的告警分类模型进行训练， 直至获得 所述告警分类模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述针对每个子样本库， 基于所述子样本 库下的各样本集 合对应的图网络， 对所述初始的告警分类模型进行训练， 包括： 针对每个子样本库， 将该子样本库 下的每个样本集合对应的图网络输入当前的告警分 类模型， 得到模型输出的第一告警分类结果； 计算所述样本集合所属的子样本库对应的参考分类结果与所述第一告警分类结果的 相似度， 并根据当前的相似度调整告警分类模型， 直至 当前的相似度满足预设的要求， 则判 定训练完成。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述 根据历史告警信息生成样本库， 包括： 确定所述历史告警信息在各 特征类型下的特征值； 根据各类型特征对应的权重， 对该历史告警信 息在各特征类型下的特征值进行加权求 和计算， 得到该历史告警信息的告警程度值； 根据所述历史告警信 息的告警程度值和分类结果对应的告警程度 取值范围， 将所述历 史告警信息的告警程度值所在的取值范围对应的分类结果， 作为该历史告警信息的参考分 类结果。 6.根据权利要求2 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据历史告警信息生成样本 库， 之前包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115454787 A 2对所述历史告警信 息进行预处理， 所述预处理包括以下至少一种： 数据去重、 数据去噪 以及数据补全。 7.一种告警分类装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待分类告警信息的特 征数据； 构建模块， 用于基于所述特 征数据构建所述待分类告警信息对应的图网络； 处理模块， 用于将所述待分类告警信息对应的图网络输入至告警分类模型， 获得所述 告警分类模型输出 的所述待分类告警信息的分类结果； 其中， 所述告警分类模型为预先训 练得到的图卷积网络 。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 样本生成模块， 用于根据历史告警信息生成样本库； 所述样本库包括历史告警信息和 所述历史告警信息的参考分类结果， 其中， 告警信息的告警分类结果表征该告警信息的紧 急程度； 划分模块， 用于依照所述样本库中所述历史告警信息的参考分类结果， 将所述样本库 分为多个子样本库， 所述多个子样本库 与不同的紧急程度一 一对应； 所述构建模块， 还用于对于每 个子样本库分别建立所述子样本库对应的图网络； 建立模块， 用于基于图卷积网络， 建立初始的告警分类模型； 训练模块， 用于分别基于所述多个子样本库对应的图网络， 对所述初始 的告警分类模 型进行训练， 直至获得 所述告警分类模型。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器， 以及与所述处 理器通信连接的存 储器； 所述存储器存储计算机执 行指令； 所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令， 以实现如权利要求1 ‑6中任一项 所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 执行指令， 所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115454787 A 3