(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211292293.6 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 新亿成科技 （江苏） 有限公司 地址 214000 江苏省无锡市经济开发区金 融八街8号联合金融大厦20 06室 (72)发明人 顾志成　杨军　成晨　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 吴英杰 (51)Int.Cl. H04L 67/12(2022.01) G01R 31/00(2006.01) G01R 19/00(2006.01) G16H 40/40(2018.01) G16H 40/67(2018.01)G06K 9/00(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G16Y 10/60(2020.01) G16Y 20/20(2020.01) G16Y 20/30(2020.01) G16Y 40/10(2020.01) G16Y 40/20(2020.01) (54)发明名称 一种基于物联网数据分析的医疗设备监控 方法和系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于物联网数据分析的医 疗设备监控 方法和系统， 其属于医疗设备监管的 领域， 其中方法基于一医疗设备监控系统， 医疗 设备监控系统包括对应于医疗设备设置的数据 采集组件、 数据处理终端以及云平台服务器， 上 述方法包括： 第一数据处理终端接收第一数据采 集组件所发送的针对第一医疗设备的多通道电 流数据； 第一数据处理终端基于针对第一医疗设 备的多通道电流数据， 判断第一医疗设备的实时 运行状态。 本发明具有能够提高普适性， 提高实 施效率的效果。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115361424 A 2022.11.18 CN 115361424 A 1.一种基于物联网数据分析的医疗设备监控方法， 其特征在于， 所述方法基于一医疗 设备监控系统， 所述医疗设备监控系统包括对应于医疗设备设置的数据采集组件、 数据 处 理终端以及云平台服 务器， 所述方法包括： 第一数据处理终端接收第一数据采集组件所发送的针对第一医疗设备的多通道电流 数据； 所述第一数据处理终端基于针对所述第 一医疗设备的多通道电流数据， 判断所述第 一 医疗设备的实时运行状态。 2.根据权利要求1所述的基于物联网数据分析的医疗设备监控方法， 其特征在于， 所述 第一数据处理终端基于针对所述第一医疗设备的多通道电流数据， 判断所述第一医疗设备 的实时运行状态， 具体包括： 所述第一数据处理终端对针对所述第一医疗设备的多通道电流数据进行特征提取处 理， 提取出的特征参量包括时域特 征、 频域特 征； 所述第一数据处理终端基于预设有的初级表征网络模型， 从所有所述特征参量中提取 出敏感特征； 所述第一数据处理终端基于所述敏感特征和预设有的运行状态识别模型， 判断所述第 一医疗设备的实时运行状态。 3.根据权利要求1所述的基于物联网数据分析的医疗设备监控方法， 其特征在于， 所述 多通道电流数据包括多个单通道电流数据； 所述第一数据处理终端对针对所述第一医疗设备的多通道电流数据进行特征提取处 理， 具体包括： 所述第一数据处理终端对多个所述单通道电流数据分别进行特征提取处理， 以得到一 一对应于各个所述单通道电流数据的特 征参数集 合； 所述第一数据处理终端基于预设有的初级表征网络模型， 从所有所述特征参量中提取 出敏感特征， 具体包括： 所述第一数据处理终端基于预设有的初级表征网络模型， 分别从每个所述特征参数集 合中提取 出敏感特征， 以得到一 一对应于各个所述单通道电流数据的敏感特 征集合； 所述第一数据处理终端基于所述敏感特征和预设有的运行状态识别模型， 判断所述第 一医疗设备的实时运行状态， 具体包括： 所述第一数据处理终端基于各个所述敏感特征集合以及预设有的运行状态识别模型， 分别得到一 一对应于各个所述单通道电流数据的单通道 识别结果； 所述第一数据处理终端基于所有所述单通道识别结果， 判断所述第 一医疗设备的实时 运行状态。 4.根据权利要求2所述的基于物联网数据分析的医疗设备监控方法， 其特征在于， 所述 运行状态 识别模型为ResNet模型， 所述ResNet模型的生成过程包括以下内容： 智能设备基于目标设备型号的医疗设备在各个工作模式下的历史敏感特征， 构建对应 于所述目标设备型号的ResNet模型， 所述ResNet模型由多个基本组成单元堆叠构成， 所述 基本组成单 元为残差学习单 元， 所述残差学习单 元被描述 为： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115361424 A 2其中， 所述H （X） 为残差学习单元的输出， 所述 为需要学习的残差映射， 所述 i为残差学习单 元中包含的层序列， 所述X为历史敏感特 征的特征值集合； 所述智能设备基于所述ResNet模型， 将各个所述历史敏感特征分别调整为一维向量， 以作为多层全连接层的输入， 其中， 第l层全连接层的输出 表示为： 其中， 所述 为第l层全连接层的线性激活； 所述 为第(l‑1)层全连接层的输出； 所述 ,为全连接层的权 重矩阵， 其中， N1为 的维数， N2为 的维数； ,为全连接层的偏置向量； 所述智能设备基于最后一层所述全连接层的输出， 经过训练后， 得到最终的模式分类 结果， 并完成对应于所述目标设备 型号的ResNet模型的生成。 5.根据权利要求1所述的基于物联网数据分析的医疗设备监控方法， 其特征在于， 在所 述第一数据处理终端基于针对所述第一医疗设备的多通道电流数据， 判断所述第一医疗设 备的实时运行状态之后， 还 包括： 所述第一数据处理终端生成状态告知信 息， 所述状态告知信 息中携带有所述实时运行 状态、 所述第一医疗设备的设备编号以及所述实时运行状态的持续时间； 所述第一数据处 理终端上传所述状态告知信息 至所述云平台服 务器以供存 储。 6.根据权利要求5所述的基于物联网数据分析的医疗设备监控方法， 其特征在于， 所述 方法还包括： 所述云平台服务器按照预设有的统计周期， 定期统计在当前统计周期内获取到的所有 状态告知信息， 并得到每 个所述医疗设备在当前周期内的工作量信息； 所述云平台服务器基于预设有的处理周期， 定期提取每个所述医疗设备各自所对应的 所有历史工作量信息， 所述处 理周期的周期长度不小于所述统计周期； 基于对应于目标医疗设备的所有历史工作量信 息， 更新所述目标医疗设备的设备检查 周期。 7.一种医疗设备监控系统， 其特征在于， 包括对应于 医疗设备设置的数据采集组件、 数 据处理终端以及云平台服 务器， 其中， 所述数据处 理终端包括： 多通道电流数据采集模块， 用于接收对应的数据采集组件所发送的针对对应的医疗设 备的多通道电流数据； 实时运行状态判断模块， 用于基于针对对应的医疗设备的多通道电流数据， 判断对应 的医疗设备的实时运行状态。 8.一种智能终端， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有能够被处理 器加载并执 行如权利要求1至 6任一所述方法的计算机程序。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有能够被处理器加载并执行如权利要 求1至6任一所述方法的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115361424 A 3