(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210601760.2 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 重庆紫光华山智安科技有限公司 地址 400700 重庆市北碚区云汉大道1 17号 附386号 (72)发明人 曹翔　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 张双凤 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 5/10(2006.01) G06T 7/73(2017.01) (54)发明名称 图像清晰度评分方法、 系统、 电子设备及可 读存储介质 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 公开了一种 图像清晰度评分方法、 系统、 电子设备及可读存 储介质， 该方法将原始图像从时域图像转换为频 域图像， 并按照与目标焦点之间的远近划分多个 像素点组， 确定各像素点组对应的影响系数， 进 而通过像素点的灰度值和像素点组的影响系数 确定原始图像的清晰度评分， 相较于边缘检测算 法， 通过频域图像确定清晰度的算法步骤简单， 提高了图像清晰度评分算法的效率， 从而对监控 设备的生产制造提供帮助。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115049595 A 2022.09.13 CN 115049595 A 1.一种图像清晰度评分方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始图像和所述原始图像对应的焦点标签， 对所述原始图像进行傅里叶变化， 得 到所述原 始图像对应的频域图像； 根据所述焦点标签从所述频域图像的像素点中确定目标焦点， 基于所述目标焦点与 各 所述像素点之 间的像素距离对所述像素点进 行分组， 得到多个像素距离区间对应的像素点 集； 根据所述像素点集对应的像素距离区间和/或像素点数量确定所述像素点集对应的影 响系数， 基于各所述像素点集中像素点的灰度值与各所述影响系数确定所述原始图像对应 的清晰度分数。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括以下至少一种： 若所述原始图像包括彩色图像， 则获取所述原始图像之后， 对所述原始图像进行傅里 叶变化之前， 将所述彩色图像转换为灰度图像； 对所述原始图像进行傅里叶变化， 得到所述原始图像对应的频域图像之后， 根据所述 焦点标签从所述频域图像的像素点中确定目标焦点之前， 对所述频域图像中的各像素点进 行灰度二值化。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标焦点与各所述像素点之间的 像素距离对所述像素点进行分组， 得到多个 像素距离区间对应的像素点 集， 包括： 获取第一距离阈值、 第二距离阈值、 第三距离阈值， 其中， 所述第一距离阈值大于所述 第二距离阈值， 所述第二距离阈值大于所述第三距离阈值； 在所述频域图像中， 以所述目标焦点作为 圆心， 依次以所述第一距离阈值、 所述第二距 离阈值和所述第三距离阈值作为半径建立圆形区域， 分别得到第一圆形区域、 第二圆形区 域和第三圆形区域； 根据位于所述第 一圆形区域之外的像素点建立第 一点集， 所述第 一点集对应的像素距 离区间为大于所述第一距离阈值； 根据位于所述第一圆形区域之内且位于所述第二圆形区域之外的像素点建立第二点 集， 所述第二点集对应的像素距离区间为小于所述第一距离阈值且大于所述第二距离阈 值； 根据位于所述第二圆形区域之内且位于所述第三圆形区域之外的像素点建立第三点 集， 所述第三点集对应的像素距离区间为小于所述第二距离阈值且大于所述第三距离阈 值； 根据位于所述第 三圆形区域之内的像素点建立第四点集， 所述第四点集对应的像素距 离区间为小于所述第三距离阈值； 将所述第一 点集、 所述第二 点集、 所述第三 点集和所述第四点 集确定为像素点 集。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过以下公式确定所述像素点集对应的影 响系数： αi＝(Si+β )·(Ni+λ )， 式中， αi为第i个像素点集对应的影响系数， Si为第i个像素点集对应的像素距离区间中 的最小值， β 为预设距离系数， Ni为第i个像素点集对应的像素点数量， λ为预设数量系数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 通过以下公式确定所述原始图像对应的清权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115049595 A 2晰度分数： 式中， FV为所述原始图像对应的清晰度分数， n为像素点集的数量， Gi为第i个像素点集 中像素点对应的灰度值之和， αi为第i个像素点集中像素点对应的影响系数。 6.根据权利要求1至 5任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取图像采集设备， 其中， 所述图像采集设备包括设备镜 头和镜头传感器； 基于预设调 整速度调整所述相机镜头与 所述镜头传感器之间的测试距离， 并每隔预设 时间段后通过 所述图像采集设备采集样本图像以及所述样本图像对应的测试距离； 确定各所述样本图像对应的清晰度分数， 基于各所述清晰度分数从所述测试距离 中确 定最佳距离 。 7.根据权利要求1至 5任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取待测图像， 其中， 所述待测图像包括若干面积相同的待测区域； 从所述待测图像中确定任意参考区域， 其中， 所述参考区域在所述待测区域之外， 且所 述参考区域的面积与所述待测区域的面积相同； 确定各所述待测区域对应的清晰度分数， 以及所述 参考区域对应的清晰度分数； 将所述参考区域对应的清晰度分数分别与 所述待测区域对应的清晰度分数进行比较， 根据所述比较结果确定所述待测区域是否为暗角区域。 8.一种图像清晰度评分系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取原 始图像和所述原 始图像对应的焦点标签； 变化模块， 用于对所述原 始图像进行傅里叶变化， 得到所述原 始图像对应的频域图像； 分组模块， 用于根据所述焦点标签从所述频域图像的像素点中确定目标焦点， 基于所 述目标焦点与各所述像素点之 间的像素距离对所述像素点进 行分组， 得到多个像素距离区 间对应的像素点 集； 评分模块， 用于根据所述像素点集对应的像素距离区间和/或像素点数量确定所述像 素点集对应的影响系数， 基于各所述像素点集中像素点的灰度值与各所述影响系数确定所 述原始图像对应的清晰度分数。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器及存 储器； 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程 序， 以使所述电子设备 执行如权利要求1至7任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存 储介质， 其上存 储有计算机程序， 其特 征在于： 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115049595 A 3