(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210773507.5 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 中国人民解 放军海军工程大 学 地址 430000 湖北省武汉市解 放大道717号 (72)发明人 胡卫　赵文龙　袁志民　 (74)专利代理 机构 武汉开元知识产权代理有限 公司 42104 专利代理师 潘杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 5/02(2006.01) G06F 40/279(2020.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/31(2019.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的装 备信息管 理方法、 系 统及存储介质 (57)摘要 本发明采用的技术方案是： 一种基于知识图 谱的装备信息管理方法、 系统及存储介质， 包括 以下步骤： 收集装备、 人员和机构信息， 基于装 备、 人员和机构信息中的关联关系构建知识图 谱； 在构建知识图谱的过程中， 进行知识融合， 寻 找知识图谱中每两个节点之间的最短路径， 挖掘 知识图谱中潜在的关联性数据， 形成新的知 识图 谱； 通过知识图谱获取输入的目标主体的关联性 数据并进行展示； 根据外部指令实现用户登录、 知识图谱管理、 权 限配置和安全管理。 本发明管 理保障决策提供实时态势信息， 提供分层级多视 图的信息展示。 权利要求书2页 说明书11页 附图12页 CN 115271369 A 2022.11.01 CN 115271369 A 1.一种基于知识图谱的装备信息管理方法， 其特 征在于包括以下步骤： 收集装备、 人员和机构信息， 基于装备、 人员和机构信息中的关联关系构建知识图谱； 在构建知识图谱的过程中， 进行知识融合， 寻找知识图谱中每两个节点之间的最短路 径， 挖掘知识图谱中潜在的关联性数据， 形成新的知识图谱； 通过知识图谱获取输入的目标主体的关联性数据并进行展示； 根据外部指令实现用户登录、 知识图谱管理、 权限配置和安全管理。 2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的装备信 息管理方法， 其特征在于： 所述知 识图谱包括装备库、 人员库、 机构库、 标签库和关系库； 所述装备库用于存储装备的实体， 包括装备的名称、 类别、 型号、 指标、 状态、 配属地点、 配属环境、 使用单位、 研制生产单位、 使用人员、 组成结构以及上 下位的关系信息； 所述人员库用于存储人员的实体， 包括管理人员、 使用人员、 维护人员、 研制人员和生 产人员的基本属性、 工作职责、 工作范围、 工作地 点、 工作能力 信息； 所述机构库用于存储机构的实体， 包括生产单位、 研制单位管理单位、 使用单位的信 息； 所述标签库用于存 储分类标签， 按上 下级关系进行组织； 所述关系库用于存储装备、 人员、 机构三者之间的关系， 所述关系以非结构化的数据按 照三元组存 储。 3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的装备信 息管理方法， 其特征在于： 收集装 备、 人员和机构信息， 基于装备、 人员和机构信息中的关联关系构建知识图谱的过程包括： 根据外部输入的实体和关系， 新增实体、 编辑实体、 删除实体、 新增关系、 编辑关系或者 删除关系， 并对知识图谱进行存 储或更新。 4.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的装备信 息管理方法， 其特征在于： 收集装 备、 人员和机构信息， 基于装备、 人员和机构信息中的关联关系构建知识图谱的过程包括； 批量录入包含装备信息的文档； 对包含装备信息的文档进行文本内容解析和提取， 所 述文档包括结构化和非结构化文本， 对非结构化文本内容进行分词， 并标注词语在文本内 容中的位置索引 及词性； 结合分词及词性标注结果， 对非结构化文本内容中的实体进行识 别； 基于深度学习的关系识别技术对非结构化文本内容进行句法分析， 并结合实体识别和 句法分析 结果， 对非结构化文本内容中进行关系抽取并在 知识图谱上进行关联。 5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的装备信 息管理方法， 其特征在于： 进行知 识融合的过程包括： 支持通过查询找出从非结构化文本内容中识别到的同名实体； 支持同 名实体的相同属性归并以及不同属性融合， 并在 知识图谱上进行关联。 6.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的装备信 息管理方法， 其特征在于： 寻找知 识图谱中每两个节点之 间的最短路径的过程包括： 对知识图谱中的每两个节点进 行路径计 算， 找出每两个节点之间的最短路径， 为管理人员和使用人员定位管理装备和使用装备 的 层级关系， 找到 两个实体之间涉及相关的责任人员， 涉及的机构和装备。 7.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的装备信 息管理方法， 其特征在于： 挖掘知 识图谱中潜在的关联性数据的过程包括： 对知识图谱中的关系进行分析和整理， 所述关系 包括人员与人员之间的关系， 人员与装 备之间的关系， 装备与装备的关系， 人员与机构之间 的关系， 机构与机构之间的关系； 通过对多个关系中， 或者关系的交并补集合中所涉及的实权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271369 A 2体进行属 性的统计和分析， 发现知识图谱中潜在的数据关联关系或者规律， 形成新的三元 组从而更新知识图谱； 对知识图谱中的节点关系进行力导向、 树形分析和中心性分析， 以力导向间的作用力 互斥方式和树形生成方式形成知识图谱中的关系图谱， 并分析关系图谱中目标节点的出度 和入度。 8.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的装备信 息管理方法， 其特征在于： 通过知 识图谱获取输入的目标主体的关联性数据并进行展示的过程包括： 根据输入的目标主体， 通过知识图谱检索目标主体关联的同机构人员、 所属机构、 所管 装备和自定义名称， 展示目标主体的两级关系图谱； 根据输入的筛选条件， 通过关系图谱中的节点类型、 节点状态、 节点标签组合进行图谱 关系筛选， 并在关系图谱上高亮显示满足筛 选条件的节点； 将外部指令选择的目标节点转换成中心主体节点并进行分析， 展示该节点的关系 图 谱； 统计分析 所展示的关系图谱上的人员节点和装备节点的状态， 并进行展示； 根据外部指令选择的目标节点向下展示该节点的各种关系； 根据外部指令选择的目标节点展示该节点的属性信息 。 9.一种基于知识图谱的装备信息管理系统， 其特征在于： 包括知识图谱模块、 采编平 台、 数据分析模块、 可视化呈现模块和系统管理模块； 采编平台用于收集装备、 人员和机构信 息， 基于装备、 人员和机构信 息中的关联关系构 建知识图谱； 数据分析模块用于在构建知识图谱的过程中， 进行知识融合， 寻找知识图谱中每两个 节点之间的最短路径， 挖掘知识图谱中潜在的关联性数据， 形成新的知识图谱； 知识图谱 模块用于存 储知识图谱； 可视化呈现模块用于通过知识图谱获取输入的目标主体的关联性数据并进行展示； 系统管理模块用于实现用户登录、 知识图谱管理、 权限配置和安全管理。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑8所述的基于知识图谱的装备信息管理方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271369 A 3