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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210278409.4 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人 北京中庆现代技 术股份有限公司 地址 100089 北京市海淀区西北旺镇丰豪 东路9号院2号楼5单 元901 (72)发明人 孙玮  (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 赵万凯 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G10L 17/04(2013.01) (54)发明名称 一种人物识别模型训练方法、 装置、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本发明提供了一种人物识别模 型训练方法、 装置、 电子设备及存储介质, 所述训练方法首先 获取数据; 其中, 所述数据包括声音数据和图像 数据; 然后分析处理所述数据得到所述数据的特 征向量; 之后根据预设方法对所述特征向量进行 标记; 最后将标记后的所述特征向量输入到模型 中进行训练得到人物识别模型; 其中, 将标记的 强化特征输入到特征库中, 对 标记的弱化特征打 警示标记。 本发 明可以实时对模 型中的声纹特征 和人脸特征进行更新, 提高了模型识别的准确 率, 为常态化教学状态提供了 便利性。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114663945 A 2022.06.24 CN 114663945 A 1.一种人物 识别模型训练方法, 其特 征在于, 所述训练方法包括: 获取数据; 其中, 所述数据包括声 音数据和图像数据; 分析处理所述数据得到所述数据的特 征向量; 根据预设方法对所述特 征向量进行 标记; 将标记后的所述特 征向量输入到模型中进行训练得到人物 识别模型。 2.根据权利要求1所述的训练方法, 其特 征在于, 所述训练方法还 包括: 应用所述人物识别模型进行人物识别时将人物特征进行分析处理后更新到所述人物 识别模型中; 其中, 将标记的强化特 征输入到特 征库中, 对标记的弱化特 征打警示标记。 3.根据权利要求1所述的训练方法, 其特 征在于, 所述训练方法还 包括: 判断所述弱化特 征所对应的人物身份是否正确, 若错 误则删除所述弱化特 征。 4.根据权利要求1所述的训练方法, 其特征在于, 所述分析处理所述数据得到所述数据 的特征向量包括: 若所述数据为声 音数据, 所述分析处 理所述数据得到所述数据的特 征向量包括: 将所述声 音数据转 化为16k采样、 f32格式的单声道PC M; 对所述单声道PC M做FFT得到频谱图; 将所述频谱图输入到声纹识别模型中得到声纹特 征向量; 若所述数据为图像数据, 所述分析处 理所述数据得到所述数据的特 征向量包括: 将所述图像数据中的图像输入到人脸识别模型中得到人脸特 征向量。 5.根据权利要求1所述的训练方法, 其特征在于, 所述根据 预设方法对所述特征向量进 行标记包括: 使用聚类算法对所述特 征向量进行聚类得到多个不同的初始类; 在所述初始类中找到符合预设区分条件的最优类; 对所述最优类中的特 征向量进行 标记。 6.一种人物 识别方法, 其特 征在于, 所述识别方法包括: 获取数据; 其中, 所述数据包括声 音数据和图像数据; 分析处理所述数据得到所述数据的特 征向量; 根据预设方法对所述特 征向量进行 标记; 将标记后的所述特征向量输入到模型中进行训练得到人物识别模型; 其中, 将标记的 强化特征输入到特 征库中, 对标记的弱化特 征打警示标记; 获取当前 人物的声 音数据和图像数据; 使用所述人物识别模型对所述声音数据和图像数据进行识别, 确定所述当前人物的身 份。 7.一种人物 识别模型训练装置, 其特 征在于, 所述训练装置包括: 数据获取模块, 获取 数据; 其中, 所述数据包括声 音数据和图像数据; 分析处理模块, 分析处 理所述数据得到所述数据的特 征向量; 标记模块, 根据预设方法对所述特 征向量进行 标记; 训练模块, 将标记后的所述特征向量输入到模型中进行训练得到人物识别模型; 其中, 将标记的强化特 征输入到特 征库中, 对标记的弱化特 征打警示标记。 8.根据权利要求7 所述的训练装置, 其特 征在于, 所述训练装置还 包括:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114663945 A 2修改模块, 判断所述弱化特征所对应的人物身份是否正确, 若错误则删除所述弱化特 征。 9.一种电子设备, 包括存储器和处理器, 所述存储器上存储有计算机程序, 其特征在 于, 所述处 理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至 5任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算机程序 被处理器执行时实现如权利要求1至 5任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114663945 A 3

.PDF文档 专利 一种人物识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

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