(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210280820.5 (22)申请日 2022.03.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114386536 A (43)申请公布日 2022.04.22 (73)专利权人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 吕明　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 专利代理师 李文静 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06T 7/11(2017.01) G06F 30/18(2020.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06T 7/62(2017.01) (56)对比文件 CN 110726418 A,2020.01.24CN 106227789 A,2016.12.14 CN 101873 605 A,2010.10.27 CN 107610469 A,2018.01.19 CN 112069281 A,2020.12.1 1 CN 113987664 A,202 2.01.28 CN 112132611 A,2020.12.25 US 2005203922 A1,2005.09.15 WO 2005038742 A1,20 05.04.28 CN 111523061 A,2020.08.1 1 诸葛雪玉 等.基 于POI空间聚类的交通小区 划分方法改进. 《山西建筑》 .2018,第4 4卷(第26 期), 李明.基于出行相似性的交通小区划分方法 研究. 《中国优秀博硕士学位 论文全文数据库(硕 士)工程科技 Ⅱ辑》 .2020,(第01期), 杨滨毓.基 于多源数据的交通小区划分方法 研究. 《中国优秀博硕士学位 论文全文数据库(硕 士)工程科技 Ⅱ辑》 .2021,(第01期), Luis M. Mart ı´nez 等.A traf fic analysis zo ne definition: a new methodology and algorithm. 《Transportati on》 .2009, 审查员 陈琪蒙 (54)发明名称 区域确定方法、 装置、 计算设备以及存储介 质 (57)摘要 本申请公开了一种区域确定方法、 装置、 计 算设备以及存储介质， 属于地图领域。 该方法通 过基于目标区域中的多个网格和目标区域对应 的道路拓 扑信息， 确定目标区域中不与道路相交 的第一区域， 对于不与道路相 交的第一区域， 再 基于第一区域中网格的至少一种属性信息， 获取 第一区域的至少一个属性相似度， 基于至少一个 属性相似度， 从第一区域中确定至少一个第二区 域， 从而自动从目标区域中确定出第二区域的过 程， 而无须人工辅助划分区域， 由于第二区域中的网格在每种属性上的属性相似度均大于或等 于对应属性所对应的目标相似度， 使得第二区域 中的网格均具有相似的属性， 从而确定出的第二 区域能够满足对区域内部属性的要求， 确定出的 第二区域精确度高。 权利要求书3页 说明书19页 附图8页 CN 114386536 B 2022.07.01 CN 114386536 B 1.一种区域确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于目标区域中的多个网格和所述目标区域对应的道路拓扑信 息， 确定所述目标区域 中的第一区域， 所述道路拓扑信息用于表示所述 目标区域内的道路， 所述第一区域为所述 目标区域中不与所述道路相交的区域； 基于所述第 一区域中网格的至少一种属性信 息， 获取所述第 一区域的至少一个属性相 似度， 所述属 性相似度用于指示所述第一区域中的网格在同一种属 性上的相似程度， 每个 网格的至少一种属性信息包括对应网格的兴趣点POI属性信息、 建筑属性信息、 出行属性信 息以及交通关联属性信息中的至少一种； 基于所述至少一个属性相似度， 确定至少一个第二区域， 每个第二区域中的网格在每 种属性上的属性相似度均大于或等于对应属性所对应的目标相似度， 每个第二区域为所述 目标区域中的一个交通小区。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述至少一个属性相似度， 确定 至少一个第二区域包括： 若所述至少一个属性相似度均大于或等于对应属性所对应的目标相似度， 将所述第 一 区域确定为 一个第二区域； 若所述至少一个属性相似度中的任一属性相似度小于对应属性所对应的目标相似度， 则基于所述至少一种属性信息， 将所述第一区域划分为多个第二区域。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第一区域包括多个兴趣点POI， 多个 POI分布在所述多个网格内， 每个网格的至少一种属性信息包括对应网格的POI属性信息， 获取所述第一区域中网格的至少一种属性信息包括： 基于所述第一区域 内所述多个P OI的POI数据， 对所述多个POI进行 聚类， 得到所述多个 POI所属的POI类型； 将所述第一区域中每 个网格内的POI所属的POI类型， 确定为对应网格的POI属性信息 。 4.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述第一区域包括多个建筑， 所述多个建筑分布在所述多个网格内， 每个网格的至少一种属性信息包括对应网格的建筑 属性信息， 获取 所述第一区域中网格的至少一种属性信息包括： 基于所述第一区域内所述多个建筑的建筑数据， 对所述多个建筑进行聚类， 得到所述 多个建筑所属的建筑类型； 将所述第一区域中每个网格 内的建筑所属的建筑类型， 确定为对应网格的建筑属性信 息。 5.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述出行属性信息用于指示采 用目标出行方式时网格的可达性情况。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述目标出行方式包括公共交通出行方式 以及私有交通出 行方式中的至少一种； 若所述目标出行方式包括公共交通出行方式， 每个网格的出行属性信 息包括对应网格 的公共交通可达性水平PTAL； 若所述目标出行方式包括私有交通出行方式， 每个网格的出行属性信 息包括对应网格 的总出行时间， 所述总 出行时间为私有交通工具从对应网格达到目标位置的总出行时间， 所述目标位置为所述目标区域中所述第一区域之外的任一 位置。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114386536 B 27.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其特征在于， 对于所述多个网格 中的任一网 格， 与所述任一网格相邻的多个道路汇 聚在目标道路交叉 口， 所述任一网格的交通关联属 性信息包括所述目标道路交叉口的交通关联度， 所述交通关联度用于指示在车流量上所述 多个道路 之间的关联程度。 8.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于目标区域中的多个网 格和所述目标区域对应的道路拓扑信息， 确定所述目标区域中的第一区域包括： 基于所述目标区域的道路拓扑信息， 从所述多个网格 中， 确定多个第 一网格， 每个第一 网格为所述多个网格中与所述道路不相交的网格； 基于所述多个第 一网格之间的位置关系， 对所述多个第 一网格中相邻的至少一个第 一 网格进行融合， 得到所述第一区域。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于所述多个第 一网格之间的位置关系， 从所述多个第 一网格中， 确定第 二网格， 所述 第二网格与所述至少一个第一网格均不相邻； 若所述第二网格和所述至少一个第 一网格均属于所述目标区域中的同一行政区域， 对 所述第二网格以及所述至少一个第一网格进行融合， 得到所述第一区域。 10.根据权利要求1 ‑3中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于目标区域中的多个 网格和所述目标区域对应的道路拓扑信息之前， 所述方法还 包括： 将所述目标区域划分为所述多个网格， 每 个网格的面积均小于目标面积。 11.一种区域确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一确定模块， 用于基于目标区域中的多个网格和所述目标区域对应的道路拓扑信 息， 确定所述目标区域中的第一区域， 所述道路拓扑信息用于表示所述目标区域内的道路， 所述第一区域 为所述目标区域中不与所述道路相交的区域； 获取模块， 用于基于所述第一区域中网格的至少一种属性信息， 获取所述第一区域的 至少一个属性相似度， 所述属性相似度用于指示所述第一区域中的网格在同一种属性上的 相似程度， 每个网格的至少一种属性信息包括对应网格的兴趣点POI属性信息、 建筑属性信 息、 出行属性信息以及交通关联属性信息中的至少一种； 第二确定模块， 用于基于所述至少一个属性相似度， 确定至少一个第 二区域， 每个第二 区域中的网格在每种属性上的属性相似度均大于或等于对应属性所对应的目标相似度， 每 个第二区域 为所述目标区域中的一个交通小区。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述第二确定模块用于： 若所述至少一个属性相似度均大于或等于对应属性所对应的目标相似度， 将所述第 一 区域确定为 一个第二区域； 若所述至少一个属性相似度中的任一属性相似度小于对应属性所对应的目标相似度， 则基于所述至少一种属性信息， 将所述第一区域划分为多个第二区域。