ICS 07.060 CCS A 47 34 安徽省 地方 标准 DB34/T 4637.5—2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第5部分：低温 Specifications for meteorological disaster comprehensive risk investigation technology —Part 5: Low temperature 2023 - 10 - 07发布 2023 - 11 - 07实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 4637.5 —2023 I 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件是 DB34/T 4637 《气象灾害综合风险普查技术规范》的第 5部分。DB34/T 4637 已经发布了 以下部分： —— 第1部分：暴雨； —— 第2部分：干旱； —— 第3部分：台风； —— 第4部分：高温； —— 第5部分：低温 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由 安徽省气象局 提出并归口。 本文件起草单位： 安徽省气候中心、安徽省农村综合经济信息中心、安徽省公共气象服务中心、安 徽省气象灾害防御技术中心、安徽华信瑞云信息技术有限公司。 本文件主要起草人： 戴娟、田红、程向阳、谢五三、王胜、唐为安、吴蓉、丁小俊、许莹、刘瑞娜、 周建平、王传辉、伍晓玲、王超、王琼。 DB34/T 4637.5 —2023 II 引言 气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学 实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。 DB34/T 4637 旨在规范县级 以上行政区域的气象灾害风险普查工作， 拟由九个部分构成。 —— 第1部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第2部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第3部分：台风。目的在于规定台风灾害风险 普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第4部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第5部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第6部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第7部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第8部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普 查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估 和灾害风险评估。 —— 第9部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾 害风险评估。 DB34/T 4637.5 —2023 1 气象灾害综合风险普查技术规范 第5部分：低温 1 范围 本文件规定了低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。 本文件适用于低温灾害的风险普查。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 低温灾害 low temperature disaster 一时段内某一地域出现的气温明显偏低，并影响作物正常生长发育和道路 交通的一种气象灾害。 地面气象观测站 surface meteorological observing station 对近地面大气状况及其变化进行测量和判定而设立的气象观测站。 ［来源： QX/T 485—2019，3.2］ 日最低气温 daily minimum temperature 观测的前一日 14 时后至当日 14 时之间的气温最低值 。 ［来源： GB/T 20484—2017，2.2］ 承灾体 hazard-affected body 承受低温灾害的对象。 暴露度 exposure 承受低温影响的承灾体的数量和价值量。 脆弱性 frangibility 受到低温不利影响的倾向或趋势。 风险普查 risk investigation 收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。 评估单元 assessment unit 评估对象的区域范围，可为县（市、区） 、乡镇（街道） 。 DB34/T 4637.5 —2023 2 4 资料收集 资料收集包括但不限于： —— 地面气象观测站建站以来 的逐日气温、降水量、积雪深度、日照时数等气象资料 ； —— 人口数、国土面积、国 内生产总值 （GDP）、农作物（冬小麦、茶树）播种面积等的最新承 灾体资料 ； —— 历次或历年 低温导致 的受灾人口、 农作物（冬小麦、茶树）受灾面积、直接经济损失等灾情 资料，资料年限不少于 10年； —— 行政边界矢量数据 和分辨率不低于 30弧秒的数字高程模型 。 5 数据处理 过程识别 5.1.1 冻害等级 冻害等级见表 1： 表1 冻害等级 农作物 轻度 中度 重度 冬小麦 -1.0 ℃＜𝑇min≤1.0 ℃ -3.5 ℃＜𝑇min≤-1.0 ℃ 𝑇min≤-3.5 ℃ 茶树 2 ℃＜ 𝑇min≤4 ℃ 0 ℃＜ 𝑇min≤2 ℃ 𝑇min≤0 ℃ 注： 𝑇min表示日最低气温。 5.1.2 冬小麦 冬小麦生长期（3月11日—4月30日）日最低气温≤ 1℃的低温过程。 5.1.3 茶树 茶树生长期（3月11日—4月20日）日最低气温≤ 4℃的低温过程。 5.1.4 冰冻 日平均气温≤ 1℃，且降水量＞ 0.1 mm 或积雪深度＞ 0 cm 的低温过程。 统计分析 低温灾害统计分析内容见 附录A。 6 致灾危险性 评估 春霜冻 6.1.1 冬小麦 6.1.1.1 强度指数 按公式（ B.1）计算。 6.1.1.2 致灾危险性 指数按公式（1）计算： DB34/T 4637.5 —2023 3 𝐻w=𝐼w′×𝑤w+𝐼hw′×𝑤hw ································ ···························· (1) 式中： 𝐻w ——致灾危险性指数； 𝐼w′ ——归一化的强度指数，归一化 处理方法见附录 C； 𝑤w ——强度指数的权重系数 ； 𝐼hw′ ——归一化的海拔，归一化 处理方法见附录 C； 𝑤hw ——海拔的权重系数 。 权重系数 确定方法见附录D，𝑤w+𝑤hw=1。 6.1.2 茶树 6.1.2.1 强度指数 按公式（ B.2）计算。 6.1.2.2 孕灾环境 影响系数 按公式（2）计算： 𝐼ct=𝐼ht×𝑤ht+𝐼at×𝑤at ································ ······························· (2) 式中： 𝐼ct ——孕灾环境影响 系数； 𝐼ht ——海拔敏感性 系数，按照表 E.1赋值； 𝑤ht ——海拔敏感性系数 的权重系数 ； 𝐼at ——坡向敏感性系数 ，按照表 E.2赋值； 𝑤at ——坡向敏感性系数 的权重系数 。 权重系数确定 方法见附录D，𝑤ht+𝑤at=1。 6.1.2.3 致灾危险性指数 按公式（3）计算： 𝐻t=𝐼t′×𝑤t+𝐼ct′×𝑤ct ································ ································ (3) 式中： 𝐻t ——致灾危险性指数； 𝐼t′ ——归一化的强度指数，归一化 处理方法见附录 C； 𝑤t ——强度指数 的权重系数 ； 𝐼ct′ ——归一化的孕灾环境影响 系数，归一化 处理方法见附录 C； 𝑤ct ——孕灾环境影响系数 的权重系数 。 权重系数 确定方法见附录D，𝑤t+𝑤ct=1。 冰冻 6.2.1 冰冻过程强度指数 按公式（ B.4）计算。 6.2.2 年冰冻强度指数 按公式（4）计算： 𝐻f=1 𝑛∑ 𝐼𝑓𝑘𝑛 𝑘=1 ································ ································ ········ (4) 式中： 𝐻f ——年冰冻强度指数 ； 𝑛 ——年份数； 𝐼𝑓𝑘 ——第k年的冰冻过程强度指数 累计值。 6.2.3 年冰冻强度指数修正 对海拔≥ 100 m区域，年冰冻强度指数 按公式（ 5）修正： 𝐻fc=−4.928 ln(ℎ)+24.989 ································ ···························· (5) DB34/T 4637.5