(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210495694.5 (22)申请日 2022.05.09 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114579349 A (43)申请公布日 2022.06.03 (73)专利权人 浙江太美医疗科技股份有限公司 地址 314001 浙江省嘉兴 市昌盛南路3 6号 智慧产业创新园9号楼3层 (72)发明人 万雄  (74)专利代理 机构 苏州三英知识产权代理有限 公司 32412 专利代理师 潘时伟 (51)Int.Cl. G06F 11/07(2006.01) G06F 40/18(2020.01)G06F 9/445(2018.01) (56)对比文件 EP 3168791 A1,2017.0 5.17 US 2004255272 A1,20 04.12.16 赵立永等.半监 督二次划分聚类算法及其报 表系统应用. 《小型微型计算机系统》 .201 1,(第 03期), 审查员 刘洁 (54)发明名称 表单环状事件识别方法和装置、 电子 设备和 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种表单环状事件识别方法 和装置、 电子设备和存储介质, 该方法包括: 获取 目标表单中的所有字段, 并读取字段的配置值; 基于字段的配置值转换出环数据, 其中, 环数据 包括因变字段数据以及与因变字段数据对应的 自变字段数据; 利用环数据实例化环状事件算法 类, 以创建字段邻接矩阵; 基于实例类查询算法 和字段邻接矩阵, 识别目标表单中的环状事件。 该表单环状事件识别方法可以识别表单中环状 事件, 避免环状事 件的配置影响落地页的渲染。 权利要求书2页 说明书9页 附图7页 CN 114579349 B 2022.08.12 CN 114579349 B 1.一种表单环状事 件识别方法, 其特 征在于, 所述方法包括: 获取目标表单中的所有字段, 并读取 所述字段的配置值; 基于所述字段的配置值 转换出环数据; 利用所述环数据实例化环状事 件算法类, 以创建字段邻接矩阵; 基于实例类查询算法和所述字段邻接矩阵, 确定环状节点数据; 根据所述环状节点数据确定所述环状节点数据对应的环状数据链; 基于所述环状数据链 识别所述目标表单中的环状事 件; 其中, 基于实例类查询算法和所述字段邻接矩阵, 确定环状节点数据包括: 遍历所述环数据, 以获取其中的各字段 数据; 以所述环数据中的各字段 数据循环匹配所述字段邻接矩阵; 将每次匹配中被重复访问的字段 数据分别确定为环状节点数据; 以及 在用所述环数据中的各字段 数据匹配所述字段邻接矩阵前, 所述方法还 包括: 基于所述环数据构建对象集, 其中, 所述对象集包括所述环数据中不存在出度对象的 字段数据; 查询所述环数据中的各字段 数据是否位于所述对象集中; 若否, 将对应字段 数据确定为非环状节点数据。 2.根据权利要求1所述的表单环状事件识别方法, 其特征在于, 所述环数据包括因变字 段数据以及与所述因变字段 数据对应的自变字段 数据; 利用所述环数据实例化环状事 件算法类, 以创建字段邻接矩阵, 具体包括: 基于所述环数据中自变字段数据和 因变字段数据的对应关系实例化所述环状事件算 法类, 确定所述字段邻接矩阵中的出度关系和入度关系。 3.根据权利要求2所述的表单环状事 件识别方法, 其特 征在于, 所述方法还 包括: 利用所述环数据调用构造函数以初始化所述环状事 件算法类; 根据所述环数据初始化所述环状事 件算法类的数据结构。 4.根据权利要求1所述的表单环状事件识别方法, 其特征在于, 所述根据 所述环状节点 数据确定所述环状节点数据对应的环状数据链包括: 以所述环状节点数据循环匹配所述字段邻 接矩阵, 以分别确定所述环状节点数据对应 的环状数据链。 5.根据权利要求4所述的表单环状事件识别方法, 其特征在于, 所述环数据中的因变字 段数据以及自变字段 数据包括字段ID。 6.根据权利要求5所述的表单环状事件识别方法, 其特征在于, 所述基于所述环状数据 链识别所述目标表单中的环状事 件包括: 建立所述目标表单中所有字段的ID映射; 基于所述ID映射, 查询所述环状数据链对应的字段, 以确定所述目标表单中的环状事 件。 7.根据权利要求1至6任  一项所述的表单环状事件识别方法, 其特征在于, 所述方法还 包括: 响应所述识别的环状事件, 在当前显示的界面上展示提示界面, 所述提示界面包括用 于提示所述环状事 件的信息 。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114579349 B 28.一种表单环状事 件识别装置, 其特 征在于, 所述表单环状事 件识别装置包括: 获取模块, 用于获取目标表单中的所有字段, 并读取 所述字段的配置值; 数据转换模块, 用于基于所述字段的配置值 转换出环数据; 实例化模块, 用于利用所述环数据实例化环状事 件算法类, 以创建字段邻接矩阵; 查询模块, 用于基于实例类查询算法和所述字段邻接矩阵, 确定环状节点数据; 根据 所 述环状节点数据确定所述环状节点数据对应的环状数据链; 基于所述环状数据链识别所述 目标表单中的环状事件; 以及, 遍历环数据, 以获取其中的各字段数据; 以环数据中的各字 段数据循环匹配字段邻接矩阵; 以及将 每次匹配中被重复访问的字段数据分别确定为环状 节点数据; 其中, 所述实例化模块还用于在用环数据中的各字段数据匹配所述字段邻接矩阵前, 基于所述环数据构建对象集, 其中, 对象集包括环数据中不存在出度对象的字段数据; 再查 询环数据中的各字段数据是否位于对 象集中; 若否, 将对应字段数据确定为非环状节点数 据。 9.一种电子设备, 包括: 至少一个处 理器; 以及 存储器, 所述存储器存储指令, 当所述指令被所述至少一个处理器执行时, 使得所述至 少一个处 理器执行如权利要求1至7任一项所述的表单环状事 件识别方法。 10.一种机器可读存储介质, 其存储有可执行指令, 所述指令当被执行时使得所述机器 执行如权利要求1至7任一项所述的表单环状事 件识别方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114579349 B 3

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