(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210598084.8 (22)申请日 2022.05.30 (71)申请人 诺依曼 （山 东） 物联网研究院有限公 司 地址 277800 山东省枣庄市高新区复元一 路和浦东路交汇处鲁南大数据产业中 心B3楼三层 (72)发明人 宋欣睿　宋传东　汪文清　王云飞　 陈锡佩　滕晓华　胡安明　刘光辉　 (74)专利代理 机构 合肥市科融知识产权代理事 务所(普通 合伙) 34126 专利代理师 陈丽娜 (51)Int.Cl. G16H 50/30(2018.01) G06F 16/28(2019.01)G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种协同异构医疗数据跨区域的环境整治 方法 (57)摘要 本发明适用于协同管 理技术领域， 提供了一 种协同异构医疗 数据跨区域的环 境整治方法， 所 述方法包括以下步骤： 采集人体体征数据和居住 环境数据； 通过聚类检索技术协 同管理数据， 以 实现人体体征数据和居住环境数据的协同管理； 采用异构 存储方法对采集到的数据进行存储； 对 协同模型进行构建； 利用时间序列相似性进行聚 类分析。 本发明打破了现有医疗体系的 “信息孤 岛化”的弊端， 多区域、 跨平台式的人体体征数据 与环境数据相比对， 将人体体征数据与环境数据 相衔接的统一模式化管理， 不仅可以找出疾病存 在的客观环 境因素， 还可以预警该区域内异常环 境因素可能会导 致的人类生命健康的问题。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115064269 A 2022.09.16 CN 115064269 A 1.一种协同异构医疗数据跨区域的环境整治方法， 其特征在于， 所述方法包括以下步 骤： 采集人体 体征数据和居住环境数据； 通过聚类 检索技术协同管理数据， 以实现人体 体征数据和居住环境数据的协同管理； 采用异构存 储方法对 采集到的数据进行存 储； 对协同模型进行构建； 利用时间序列相似性进行聚类分析。 2.根据权利要求1所述一种协同异构医疗数据跨区域的环境整治方法， 其特征在于， 所 述通过聚类 检索技术协同管理数据的步骤， 具体包括： 第一步， 输入第一数据， 标注中心点Ccl， 确定一个属于所述中心点的聚类范围并在预 设范围外的点a以及一个离散点b， 所述预设范围是以中心 点Ccl为中心且半径 为d的一个圆 形范围， 删除预设范围内除了中心点Ccl以外的其他所有点， 其中， C表示中心点标识， cl表 示聚类标识， E表示 边缘标识； 第二步， 输入第 二数据， 并行计算第 二数据中的数据点同第 一数据中的相关点的距离； 具体过程如下： 计算新加入的数据点x到第一数据中的中心点Ccl的距离D1(x， Ccl)以及其 降序序列DSE1， 以DS1为降序标识； 数据点x到第一数据的离散点b的距离D2(x， b)以及其降 序序列DSE2， 以DS2为其降序标识； 第三步， 判断第二数据中的数据点x是否在第一数据的中心点Ccl的预设范围内， 如果 数据点x在预设范围内， 则预设范围内的数据点密度增加1， 如果数据点x不在预设范围内， 则执行第四步； 第四步， 查找数据点x和第一数据的中心点Ccl的距离D1(x， Ccl)以及其降序序列 DSE1， 以及数据点x到第一数据的离散点b的距离D2(x， b)以及其降序序列DSE2， 生成加 上数据点x后， 以数据点x为中心并以d为半径的区域内的数据密度ρ， 根据数据密度ρ和 D1(x， Ccl)得到数据点x的选择序列DC， 得到数据点x的选择因子γx的计算公式为： 式中， ρx为x点的密度值， Dmin为到原有中心点距 离D1(x,Ccl)中的最小距离， Dmax为到原有中心点距离D1(x,Ccl)中的最大距离， θ 是选择系 数， 默认值 为1； 第五步， 判断数据点x是否为检索新的中心， 如果不是， 则执行第六步； 如果是， 则执行 第七步； 第六步， 判断数据点x是否为离散点， 如果数据点x是离散点， 则将数据点x加入离散点 序列， 将其标注更改为DIS； 若不是离散点， 则需要重新分析数据点x属 于那一个聚类， 并找 到数据点x所在聚类的相关信息； 第七步， 将以中心点Ccl为中心， 半径为d的范围扩大到整个边界， 查找新的中心点z， 并 记录扩大之后范围内所有的点 为m； 第八步， 查找是否有点不在新中心点的半径范围内但在最近点半径范围内， 如果有， 则 继续扩大半径； 如果没有， 则停止扩张 并保留密度ρ， 并删除扩大半径后范围内所有的点。 3.根据权利要求1所述一种协同异构医疗数据跨区域的环境整治方法， 其特征在于， 所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115064269 A 2述采用异构存 储方法对 采集到的数据进行存 储的步骤， 具体包括： 第一步， 定义每 个副本的存 储形式； 第二步， 数据在录入存储模块 时， 通过数据转换功能， 将数据的其他副本在数据录入的 同时一并生成， 并将所有 数据及其副本同时写入存储模块， 将数据进 行存储， 从而在更短的 时间内完成多副本的存 储； 第三步， 记录不同副本的数据存 储形式以及副本所在的存 储模块的位置； 第四步， 在 访问所需要的数据时， 确定需要访问的数据副本 。 4.根据权利要求3所述一种协同异构医疗数据跨区域的环境整治方法， 其特征在于， 所 述存储形式包括行式存 储、 列式存 储和压缩 存储。 5.根据权利要求1所述一种协同异构医疗数据跨区域的环境整治方法， 其特征在于， 所 述对协同模型进行构建的步骤， 具体包括： 第一步， 计算数据指标权重， 使用CRITIC方法对数据指标权重进行计算， 计算公式为： 其中， j＝1， 2， 3......， n， 公式中的Cj表示的是第j个的指标对整体评 价的影响程度， θj表述的是第j个指标的标准差， rij指的是第j个指标和第i个指标之间的 相关系数， 由上述可 得第j个指标的客观权 重有公式为： 第二步， 建立子系统有序 度模型， 每一个序参 量对子系统的贡献程度由如下公式计算： 其中x代表子系统， xik代表的是具体标识为i的子系统中的第k个指标， αik和β ik代表 的是具体标识为i的子系统中的第k个指标的序参量临界值， xi1,xi2,xi3， ......， xim为正 向指标， xim+1， xim+2， ......， xin为负向指标， δ(xik)的数值越大， 子系统有序度越高； 采 用线性加权法计算子系统xi的有序度， 计算公式为： 其中Wk为序参 量参数； 第三步， 建立复合协同模型， 建立复合协同模型需要系统复合协同度， 以下公式可以求 得： 其中θ取值范 围如下： 其中， δ为 子系统有序 度。 6.根据权利要求1所述一种协同异构医疗数据跨区域的环境整治方法， 其特征在于， 所 述利用时间序列相似性进行聚类分析的步骤包括： 趋势信息提取； 波动点识别； 波动点确 定。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115064269 A 3