(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211232177.5 (22)申请日 2022.10.10 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 郑丹丹　徐建极　叶建辉　 (74)专利代理 机构 北京市一法律师事务所 11654 专利代理师 李琳娜 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种商家经 营策略推荐的方法和系统 (57)摘要 本说明书提供的商家经营策略推荐的方法 和系统， 获取目标区域的商品库， 所述目标区域 内包括目标商家， 所述商品库包括目标商家经营 的个体画像和所述目标区域内多个在库商家经 营活动的全量画 像， 基于所述个体画 像并参照所 述全量画 像， 为具有与所述目标商家的所述个体 画像相同的虚拟孪生商家生成虚拟的目标经营 策略， 并预测所述目标经营策略的目标经营结 果； 以及将所述虚拟的目标经营策略和所述目标 经营结果推送给所述目标商家。 目标商家可以参 考虚拟的目标经营策略和虚拟的目标经营结果 进行实际的经营， 从而达到帮助商家经营的效 果。 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 CN 115456698 A 2022.12.09 CN 115456698 A 1.一种商家经 营策略推荐的方法， 包括： 获取目标区域的商品库， 所述目标区域内包括目标商家， 所述商品库包括所述目标商 家经营的个体画像和所述目标区域内多个在库商家经 营活动的全量画像； 基于所述个体画像并参照所述全量画像， 为具有与所述目标商家的所述个体画像相同 的虚拟孪生商家生成虚拟的目标经营策略， 并预测所述 目标经营策略的目标经营结果； 以 及 将所述虚拟的目标 经营策略和所述目标 经营结果推送给 所述目标商家。 2.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述目标商家经营的个体画像由所述目标商家的私 库信息所构成， 所述私库信息包括所述 目标商家售卖的私库商品的商品属 性、 所述目标商 家的商家属性以及所述目标商家的目标消费群 体的消费特 征中的至少一个， 所述私库商品的商品属性包括如下至少一种： 名称、 前端分类、 零售价、 会员价、 外卖 价、 进货价、 供应商、 规格和单位以及生产日期， 所述目标商家的商家属性包括如下至少一种： 规模、 地理位置以及客 流量， 以及 所述目标消费群 体的消费特 征包括如下至少一种： 消费次数、 消费总额以及偏好商品。 3.如权利要求2所述的方法， 还 包括： 通过物联网设备获取 所述目标商家的收单 数据； 以及 统计所述收单 数据得到所述目标商家的私库信息 。 4.如权利要求1所述的方法， 其中， 所述全量画像由所述多个在库商家的经营活动产生 的公库信息所构成， 所述 公库信息包括公库商品的商品属性、 所述在库商家的商家属性、 所 述在库商家的在库消费群 体的消费特 征以及统计信息中的一个或者多个， 所述公库商品的商品属性包括如下至少一种： 条码信息、 名称、 后端分类、 图片、 品牌、 毛重或单位、 保质期、 上市日期、 以及规格或系列， 所述在库商家 的商家属性包括如下至少一种： 所述在库商家 的规模、 地理位置以及客 流量， 所述在库消费群体的消费特征包括如下至少一种： 消费的在库商家分布、 消费次数、 消 费总额以及偏好商品， 以及 所述统计信 息包括对所述公库商 品、 所述在库商家以及所述在库消费群体中至少一种 进行统计的信息 。 5.如权利要求4所述的方法， 其中， 所述统计信息包括如下至少一种： 所述公库商品的 吞吐量的分布曲线、 所述在库商家的地理位置与售价的分布曲线、 所述公库商品的进货渠 道与采购价之间的分布曲线、 所述公库商品的进货渠道与物流成本之间的分布曲线、 所述 公库商品的销量与时间之 间的分布曲线、 所述 公库商品的品牌、 售价、 销量与所售卖的在库 商家的地理位置之间的分布曲面。 6.如权利要求1所述的方法， 其中为所述虚拟孪生商家生成虚拟的目标经营策略并预 测所述目标 经营策略的目标 经营结果包括： 基于所述个体画像并参照所述全量画像， 为所述虚拟孪生商家生成多种经营策略， 并 预测所述多种经 营策略对应的多种经 营结果， 所述经 营结果包括收益； 以及 基于所述收益从所述多种经营策略和所述多种经营结果中确定所述目标经营策略和 所述目标 经营结果。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115456698 A 27.如权利要求6所述的方法， 其中所述基于所述个体画像并参照所述全量画像， 为所述 虚拟孪生商家生成多种经 营策略包括： 获取所述全量画像的统计信息中的多种分布曲线和分布曲面； 确定所述多种分布曲线和所述分布曲面的最优值， 所述最优值包括最高值和最低值； 以及 参照所述最优值， 生成所述虚拟孪生商家在所述个体画像的条件下的所述多种经营策 略。 8.如权利要求6所述的方法， 其中所述虚拟孪生商家的整个经营链条包括多个单点环 节， 每个单点环 节对应一个单点模型， 所述为所述虚拟孪生商家生成每种经营策略， 并预测所述每种经营策略对应的经营结 果包括： 通过所述任意一个单点模型为对应的单点环节配置建议方案， 所述每种经营策略包括 至少一个单点环 节的所述建议方案； 以及 通过目标 经营模型预测所述经 营策略对应的经 营结果。 9.如权利要求8所述的方法， 所述单点环节包括选品环节， 所述选品环节对应的建议方 案包括： 进货新品和/或热品， 相应地， 预测的所述经营结果包括： 预测所述新品和/或热品的销量、 预测所述新品和/ 或热品带来的收益、 预测所述新品和/或热品的经营成本、 预测所述新品和/或热品的消费 群体。 10.如权利要求8所述的方法， 所述单点环节包括定价环节， 所述定价环节对应的建议 方案包括： 调整价格， 相应地， 预测的所述经营结果包括： 预测调整后的价格对应的销量、 预测跟随价格变化 的销量变化、 预测所述调整后的价格对应的收益。 11.如权利要求8所述的方法， 所述单点环节包括营销环节， 所述营销环节对应的建议 方案包括： 为 新客和/或老客推荐目标商品， 相应地， 预测的所述经营结果包括： 预测所述目标商品的销量、 预测所述目标商 品的收 益、 预测所述目标商品的经 营成本。 12.如权利要求8所述的方法， 其中所述建议方案包括如下至少一种： 所述目标商家所 售卖的私库商品的建议零售价和在所述目标区域的平均零售价、 所述私库商品在所述目标 区域的零售价分布、 所述私库商品的建议外卖价、 所述私库商品的采购合理价、 所述私库商 品的建议营销方式、 以及所述目标区域在预设时段内的新品和/或热品热销榜单。 13.如权利要求8所述的方法， 还 包括： 获取距离当前时刻最近的预设时段内的更新商品库， 和/或， 获取所述目标商家反馈的 与所述经 营策略对应的实际收益； 以及 采用增强学习的方式， 基于所述更新商品库和/或所述实 际收益对所述单点模型进行 优化。 14.如权利要求8所述的方法， 其中所述每种经营策略包括所述虚拟孪生商家的整个经 营链条上的方案集 合。 15.如权利要求6所述的方法， 其中所述为所述虚拟孪生商家生成多种经营策略， 并预权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115456698 A 3