(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210539861.1 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 贵州航天云网科技有限公司 地址 贵州省贵阳市贵阳国家高新 技术产业 开发区黔灵山路357号德福中心A5栋2 单元17层1- 6号 (72)发明人 杨文峰　杨灵运　王飞飞　袁江远　 李琳　杨廷玮泞 　 (74)专利代理 机构 重庆上义众和专利代理事务 所(普通合伙) 50225 专利代理师 孙人鹏 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 一种基于历史数据的决策分析方法 (57)摘要 一种基于历史数据的决策分析方法， S1： 登 录模块为每一个用户分配唯一ID， 登录模块收集 用户社会属性特征， 登录模块将用户数据保存在 数据库中； S2： 选取研发产品， 专家对研发产品分 析， 提取出特征， 专家标注该产品的关键特征后 将该关键特征保存到研发数据库中； S3： 识别模 型搜索商品数据库， 识别模型通过商品特征找到 相似物品， 识别模型通过将研发产品与商品数据 库中物品作相识度对比， 识别模 型提取相似度最 大的前k个作为参考组。 在负向对照组中与商品 进行对照说明， 研究是商品的哪些特征点导致用 户满意度低， 专家结合两个对照组对产品特征进 行分解， 能够快速的找准细分市场， 同时， 规避产 品缺陷， 相较于传统调研方式， 能够提高产品上 市的成功率。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115034846 A 2022.09.09 CN 115034846 A 1.一种基于历史数据的决策分析 方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： S1： 登录模块为每一个用户分配唯一ID， 登录模块收集用户社会属性特征， 登录模块将 用户数据保存在数据库中； S2： 选取研发产品， 专家对研发产品分析， 提取出特征， 专家标注该产品的关键特征后 将该关键特 征保存到研发数据库中； S3： 设置有识别模型， 识别模型搜索商品数据库， 识别模型通过商品特征找到相似物 品， 识别模型通过将研发产品与商品数据库中物品作相识度对比， 识别模型提取相似度最 大的前k个作为 参考组； S4： 数据收集模块， 数据收集模块针对参 考组中的每 个商品收集用户偏好数据； 用户偏好数据包括显示反馈数据和隐式反馈数据， 该显示反馈数据为用户针对该商品 调查的评分值和评价， 该隐式数据包括商品浏览时间和商品链接点击次数； S5： 设置有正向对照组和负向对照组， 针对参考组中的每个商品， 数据分析模块根据用 户偏好数据将正向评价的商品加入到正向对照组中， 数据收集模块将负向评价的商品加入 到负向对照组中； S6： 设置有标准形式， 数据整理模块将正向对照组和负向对照组中商品信息整理成标 准形式； S7： 数据分析模块将研发产品与正向对照组和负向对照组中每个商品单独对比， 数据 分析模块对正向对照组和负向对照组中的商品进行编号； 数据分析模块按照编号罗列 出对照商 品， 数据分析模块在对照商 品后记录有产品该对 照商品与产品的相似特 征和区别特 征， 数据分析模块将表格数据整理成参 考报告； S8： 该数据分析模块将生成的参 考报告发送到管理端； S9： 管理人员根据参 考报告中的数据来制定决策。 2.根据权利要求1所述一种基于历史数据的决策分析方法， 其特征在于： 该商品信 息包 括商品类别、 商品价格、 商品文案、 商品销量和搜索频率。 3.根据权利要求2所述一种基于历史数据的决策分析方法， 其特征在于： 所述识别模型 采取支撑向量机或者深度神经网络 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115034846 A 2一种基于历史数据的 决策分析方 法 技术领域 [0001]本发明涉及计算机领域， 具体涉及一种基于历史数据的决策分析 方法。 背景技术 [0002]近年来， 在国家 大力推进信息化和工业化融合的环境下， 我国服务行业、 企业加快 信息化建设步伐， 电子商务应用需求变得日益强劲。 不少传统行业领域在开展电子商务应 用方面取得了较好成绩。 传统零售企业纷纷进军电子商务。 其他行业如邮政、 旅游、 保险等 也都在已有的信息化建设基础之上， 着力发展电子商务业务。 而在电子商务竞争中， 在商品 上架需要显得 尤为重要。 [0003]现阶段电子商务日趋成熟， 商品类型也越来越完善。 企业在研发新产品推向市场 时， 为了打开销量， 需要对现有的商品进 行分析， 找准区别点， 细分市场， 找到具体的受众人 群。 传统的研发和定价方式， 采用人工调研， 比较依赖专家的经验和调研方式， 采用该种 方 式， 在经验上具有滞后性， 不能够很好的对市场需求进 行把握， 同时， 用户在填写调研表时， 实际的需求和表面上的需求不一致， 不能很好的反映用户的需求。 因此， 为了解决上述问 题， 需要一种新的决策 方法， 方便企业进行决策。 发明内容 [0004]本发明针对现有技术的不足， 提出一种基于历史数据的决策分析方法， 具体技术 方案如下： [0005]一种基于历史数据的决策分析 方法， 其特 征在于： [0006]包括如下步骤： [0007]S1： 登录模块为每一个用户分配唯一ID， 登录模块收集用户社会属性特征， 登录模 块将用户数据保存在数据库中； [0008]S2： 选取研发产品， 专家对研发产品分析， 提取出特征， 专家标注该产品的关键特 征后将该关键特 征保存到研发数据库中； [0009]S3： 设置有识别模型， 识别模型搜索商品数据库， 识别模型通过商品特征找到相似 物品， 识别模型通过将研发产品与商品数据库中物品作相识度对比， 识别模型提取相似度 最大的前k个作为 参考组； [0010]S4： 数据收集模块， 数据收集模块针对参 考组中的每 个商品收集用户偏好数据； [0011]用户偏好数据包括显示反馈数据和隐式反馈数据， 该显示反馈数据为用户针对该 商品调查的评分值和评价， 该隐式数据包括商品浏览时间和商品链接点击次数； [0012]S5： 设置有正向对照组和负向对照组， 针对参考组中的每个商品， 数据分析模块根 据用户偏好数据将正向评价的商品加入到正向对照组中， 数据收集模块将负向评价的商品 加入到负向对照组中； [0013]S6： 设置有标准形式， 数据整理模块将正向对照组和负向对照组中商品信息整理 成标准形式；说　明　书 1/3 页 3 CN 115034846 A 3