(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111639114.7 (22)申请日 2021.12.2 9 (71)申请人 航天信息股份有限公司 地址 100195 北京市海淀区杏石口路甲18 号 (72)发明人 张殿臣　刘丹　郝建茹　马慧敏　 潘竞旭　鲁龙　宋颖　 (74)专利代理 机构 北京工信联合知识产权代理 有限公司 1 1266 专利代理师 刘海蓉 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06N 7/00(2006.01) G06F 16/215(2019.01)G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 一种基于招聘大数据的职业测评方法和系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于招聘大数据的职业 测评方法和系统， 包括： 采集相关招聘信息； 对所 述招聘信息进行数据预处理， 获取所述招聘信息 对应的数据集； 对所述数据集进行文本挖掘， 获 取对平均薪资有影响的关键词及所述关键词对 应的平均薪资； 将应聘者的信息代入 预先构建的 用于薪资预测的Lasso回归模型， 获取所述应聘 者的薪资预期值； 根据所述关键词和所述Lasso 回归模型的回归系数， 确定应聘者的职业测评方 案； 通过所述职业测评方案对所述应聘者进行职 业测评。 解决目前求职者不能对自身进行合理定 位和不能及时了解市场需求的问题。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114444881 A 2022.05.06 CN 114444881 A 1.一种基于招聘大 数据的职业测评方法， 其特 征在于， 包括： 采集相关招聘信息； 对所述招聘信息进行数据预处理， 获取所述招聘信息对应的数据 集； 对所述数据集进行文本挖掘， 获取对平均薪资有影响的关键词及所述关键词对应的平 均薪资； 将应聘者的信息代入预先构建的用于薪资预测的Lasso回归模型， 获取所述应聘者的 薪资预期值； 根据所述关键词和所述Lasso回归模型的回归系数， 确定应聘者的职业测评方案； 通过 所述职业测评方案对所述应聘 者进行职业测评 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述招聘信息进行数据预处理， 获取所 述招聘信息对应的数据集， 包括： 从招聘平台定时抓取相关招聘信息； 对所述招聘信息进行 数据清洗和数据预处 理， 获取所述招聘信息对应的数据集。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述数据集进行文本挖掘， 获取对平均 薪资有影响的关键词， 包括： 对所述数据集中的文本类型变量， 运用文本分析的方法， 对职位的要求及对应的平均 薪资的影响进行分析， 获取对平均薪资有影响的关键词。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预先构建的用于薪资预测的Lasso回 归模型， 通过 所述招聘信息对应的数据集进行训练和 测试。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述关键词和所述Lasso回归模型的 回归系数， 确定应聘 者的职业测评方案， 具体包括： 从所述关键词中选择表示应聘者平均薪资的关键词， 所述关键词包括但不限于教育水 平、 工作年限、 职业素养、 工作经验和软件掌握情况； 将所述回归系数作为教育水平和工作年限的权重； 将所述关键词对应的平均薪资作为 职业素养、 工作经验和软件掌握情况的权 重； 并对所述权 重进行标准化处理； 根据所述关键词、 回归系数和权利， 确定应聘 者的职业测评方案 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 通过所述职业测评方案对所述应聘者进行 职业测评， 包括： 根据所述测评方案， 对应聘者的信息包含的各个方面进行打分， 获取应聘者的职业测 评分数。 7.根据权利要求1或6所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过所述Lasso回归模型， 获取应聘 者的建议薪资。 8.一种基于招聘大 数据的职业测评系统， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 用于采集相关招聘信 息； 对所述招聘信 息进行数据 预处理， 获取所述招 聘信息对应的数据集； 挖掘模块， 用于对所述数据集进行文本挖掘， 获取对平均薪资有影响的关键词； 薪资预期值获取模块， 用于将应聘者的信息代入预先构建的用于薪资预测的Lasso回 归模型， 获取 所述应聘 者的薪资预期值； 职业测评模块， 用于根据所述关键词和所述Lasso回归模型的回归系数， 确定应聘者的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114444881 A 2职业测评方案； 通过 所述职业测评方案对所述应聘 者进行职业测评 。 9.根据权利要求8所述的系统， 其特 征在于， 职业测评模块， 包括： 关键词选择子单元， 用于从所述关键词中选择表示应聘者平均薪资的关键词， 所述关 键词包括但不限于教育水平、 工作年限、 职业素养、 工作经验和软件掌握情况； 标准化处理子单元， 用于将所述回归系数作为教育水平和工作年 限的权重； 将所述关 键词对应的平均薪资作为职业素养、 工作经验和软件掌握情况的权重； 并对所述权重进行 标准化处理； 测评方案确定子单元， 用于根据所述关键词、 回归系数和权利， 确定应聘者的职业测评 方案。 10.根据权利要求8所述的系统， 其特 征在于， 职业测评模块， 包括： 测评分数获取子单元， 用于根据所述测评方案， 对应聘者的信息包含的各个方面进行 打分， 获取应聘 者的职业测评分数。 11.根据权利要求8或10所述的系统， 其特 征在于， 还 包括： 建议薪资获取模块， 用于通过 所述Lasso回归模型， 获取应聘 者的建议薪资。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114444881 A 3