(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210440074.1 (22)申请日 2022.04.25 (71)申请人 江苏西格数据科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市吴江区苏州工 业园区星湖街328号创意产业园9-201 (72)发明人 白学胜　余世阁　王望杰　宋悦　 刘泽宇　 (74)专利代理 机构 北京知汉亭知识产权代理事 务所(普通 合伙) 16011 专利代理师 张婷婷 (51)Int.Cl. G06F 16/9035(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 数据分离方法及分离系统 (57)摘要 本发明提供一种数据分离方法及分离系统， 其中数据分离方法包括如下步骤： 获取工件加工 时的全周期加工曲线， 所述全周期加工曲线包括 多个单周期加工曲线； 选取所述全周期加工曲线 中的其中一个单周期加工曲线作为模板曲线， 则 其他单周期加工曲线为待匹配加工曲线； 在所述 模板曲线中确定出标准样本曲线； 判断所述标准 样本曲线与各待匹配加工曲线之间是否匹配； 根 据与所述标准样本曲线匹配的相邻n个待匹配加 工曲线与所述标准样本曲线之间的匹配结果， 判 断是否更新标准样本曲线； 分离出更新前的所述 模板曲线以及与所述模板曲线中的标准样本曲 线匹配的所有 待匹配加工曲线。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114780812 A 2022.07.22 CN 114780812 A 1.一种数据分离方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 获取工件加工时的全周期加工曲线， 所述全周期加工曲线包括多个单周期加工曲线； 选取所述全周期加工曲线中的其中一个单周期加工曲线作为模板曲线， 则其他单周期 加工曲线为待匹配加工曲线； 在所述模板曲线中确定出 标准样本曲线； 判断所述标准样本曲线与各待匹配加工曲线之间是否匹配； 根据与所述标准样本曲线匹配的相邻n个待 匹配加工曲线与 所述标准样本曲线之间的 匹配结果， 判断是否更新标准样本曲线； 分离出更新前的所述模板曲线以及与所述模板曲线中的标准样本曲线匹配的所有待 匹配加工曲线。 2.根据权利要求1所述的数据分离方法， 其特征在于， 所述标准样本曲线包含所述模板 曲线的起始点。 3.根据权利要求1所述的数据分离方法， 其特征在于， 所述标准样本曲线为所述模板曲 线中的部分或全部 。 4.根据权利要求1所述的数据分离方法， 其特征在于， 在所述模板曲线中确定出标准样 本曲线， 包括 步骤： 选取所述模板曲线中的至少一部分作为样本曲线； 确定所述样本曲线中的样本序列； 计算所述样本曲线中的样本序列与 所述模板曲线中的各数据序列之间的相关性， 若所 述模板曲线中仅存在一个与所述样本曲线中的样本序列相关的数据序列， 则所述样本曲线 即为标准样本曲线； 反之， 在所述模板曲线中重新选取样 本曲线， 直至所述模板曲线中仅存 在一个与所述样本曲线中的样本序列相关的数据序列， 此时所选取的样本曲线即为标准样 本曲线。 5.根据权利要求4所述的数据分离方法， 其特征在于， 确定所述样本曲线中的样本序 列， 包括步骤： 根据所述模板曲线中的样本量判断所述样本曲线为第一样本曲线还是第二样本曲线； 若所述样本曲线为第 一样本曲线， 则所述样本曲线中的全部数据组成所述样本曲线中 的样本序列； 若所述样本曲线为第二样本曲线， 则找出所述模板曲线中的全部特征点数据， 则所述 第二样本曲线中的至少部分特 征点数据组成所述样本曲线中的样本序列。 6.根据权利要求5所述的数据分离方法， 其特征在于， 所述特征点为波峰点和/或波谷 点。 7.根据权利要求1所述的数据分离方法， 其特征在于， 判断所述标准样本曲线与每个所 述待匹配加工曲线之间是否匹配， 包括 步骤： 分别计算出所述标准样本曲线中的样本序列与每个所述待匹配加工曲线中的对应数 据序列之间的相关性； 将所述相关性结果与预设的阈值进行比对， 若所述相关性结果不小于所述阈值， 则匹 配成功； 反 之， 则匹配失败。 8.根据权利要求7所述的数据分离方法， 其特征在于， 所述阈值确定在分离进行之前的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114780812 A 2学习阶段， 具体采取如下 方式： 获取工件加工时的全周期加工曲线， 所述全周期加工曲线包括多个单周期加工曲线； 选取所述全周期加工曲线中的其中一个单周期加工曲线作为模板曲线； 在所述模板曲线中确定出 标准样本曲线； 分别计算出所述标准样本曲线与每个所述待匹配加工曲线中的对应数据序列之间的 相关性， 得到相关性计算结果曲线； 若所述相关性计算结果曲线中最高峰值的最小值与各加工周期中次高峰值的最大值 之差大于 0.1， 或若无次高峰； 则以各加工周期中最高峰值的最小值 ‑0.05作为阈值。 反之， 将所述相关性计算结果曲线中最高峰值的最小值与次高峰值的最大值的平均值 作为阈值。 9.根据权利要求1所述的数据分离方法， 其特征在于， 根据与 所述标准样本曲线 匹配的 相邻n个待匹配加工曲线与所述标准样本曲线之间的匹配结果， 判断是否更新标准样本曲 线， 包括步骤： 将所述标准样本曲线与其匹配的待 匹配加工曲线之间的匹配结果进行顺 次编号、 并记 为Hm， m为正整数； 计算出第Hm‑n个相关性计算结果至第Hm个相关性计算结果的平均值， 记为K,其中n为小 于m的正整数； 取第H1至Hm‑1相关性计算结果， 形成序列Q； 若， K≤Q的9 5分位数,则提取与第Hm个相关性计算结果对应的待匹配加工曲线的全部或 部分作为 新的标准样本曲线、 并以新的标准样本曲线 进行后续匹配； 若， K＞Q的95分位数,则无需更新标准样本曲线、 并继续进行后续匹配。 10.一种分离系统， 其特征在于， 包括： 数据获取模块、 选取模块、 确定模块、 判断模块、 更新模块和分离模块； 数据获取模块， 获取工件加工时的全周期加工曲线， 所述全周期加工曲线包括多个单 周期加工曲线； 选取模块， 用于选取所述全周期加工曲线中的其中一个单周期加工曲线作为模板曲 线， 则其他单周期加工曲线为待匹配加工曲线； 确定模块， 用于在所述模板曲线中确定出 标准样本曲线； 判断模块， 用于判断所述标准样本曲线与各待匹配加工曲线之间是否匹配； 更新模块， 用于根据与所述标准样本曲线匹配的相邻n个待匹配加工曲线与所述标准 样本曲线之间的匹配结果， 判断是否更新标准样本曲线； 分离模块， 用于分离出更新前与 所述模板曲线以及与 所述模板曲线中的标准样本曲线 匹配的所有 待匹配加工曲线。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114780812 A 3