ICS65.020.01 CCS05 ZJNJ 团 体 标 准 T/ZJNJ0020—2023 基于无人机低空遥感的水稻育种表型 检测技术规范 Technicalspecificationforcropphenotypinginricebreedingwithunmannedaerial vehiclelow-altituderemotesensing 2024–02–01发布 2024–02–15实施 浙江省农业机械学会  发布 全国团体标准信息平台 T/ZJNJ0020-2023 I前言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件主要起草单位：浙江大学 本文件参与起草单位：嘉兴市农业科学研究院，英国国立农业植物研究所、袁隆平农业高科技股份 有限公司、南京农业大学 本文件主要起草人：岑海燕、舒庆尧、陆旭琦、周济、富昊伟、姚霞、方慧、谭瑗瑗、胡小淳、沈 煜韬、郭子越、邵逸文、杨鑫、郑恒彪。 全国团体标准信息平台 T/ZJNJ0020-2023 1基于无人机低空遥感的水稻育种表型检测技术规范 1范围 本文件规定了基于无人机低空遥感的水稻育种表型检测技术的术语、要求、方法等。 本文件适用于基于无人机低空遥感的水稻育种表型检测。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T14950摄影测量与遥感术语 GB/T41450无人机低空遥感监测的多传感器一致性检测技术规范 GB/T39612低空数字航摄与数据处理规范 GB/T19557.7植物品种特异性（可区别性）、一致性和稳定性测试指南水稻 NY/T3526农情监测遥感数据预处理技术规范 NY/T4370农业遥感术语种植业 3术语 GB/T14950、GB/T41450、GB/T39612和GB/T19557.7界定的以及下列术语适用于本文件，水稻表型指 标术语说明参见附录A。 3.1 无人机低空遥感unmannedaerialvehiclelow-altituderemotesensing 通常使用多旋翼无人机搭载传感器于120m以下收集目标的电磁波信息，经处理、分析后，识别目 标物、揭示其几何、物理特征和相互关系及其变化规律的现代科学技术。 3.2 航线规划routeplanning 根据任务需求和实际地形，规划无人机飞行的路线，主要包括飞行区域、飞行速度、飞行高度以及 传感器载荷。 3.3 无人机多源图谱数据unmannedaerialvehicleimageandspectraldata 通过低空无人机飞行平台搭载的传感器获取的二维图像、三维光谱图像和三维点云数据。根据机载 传感器可采集的波长范围（一般为350nm～2500nm），可分为RGB图像、多光谱图像、高光谱图像，还 包括通过主动发射特定波段的激光点云数据。 3.4 分离群体segregatingpopulation 植株间基因型和表现型存在差异的群体，通常是育种低世代群体。 3.5 稳定群体uniformpopulation 全国团体标准信息平台