(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210539283.1 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人 中国第一汽车股份有限公司 地址 130011 吉林省长 春市汽车 经济技术 开发区新红旗大街1号 (72)发明人 葛凇志　吕贵林　陈涛　姜大力　 韩爽　杨杰　王烁皓　 (74)专利代理 机构 哈尔滨市阳光惠远知识产权 代理有限公司 2321 1 专利代理师 陈晶 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/34(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推 荐方法与系统 (57)摘要 一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推 荐方法与系统， 属于知识图谱技术领域， 解决了 现有的车辆电子手册使用频率低、 不能解决用户 实际问题的问题。 所述方法包括以下步骤： 步骤 S1， 对车辆的状态信号进行数据采集、 数据存储 和数据传输操作； 步骤S2， 对采集的数据进行处 理操作， 能够对所处场景进行判断； 步骤S3， 对判 断的场景信息进行功能引导的指令生成操作； 步 骤S4， 对生成的指令进行执行实体资源、 属性资 源和卡片资源操作； 步骤S5， 对执行的指令进行 展示操作。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114969361 A 2022.08.30 CN 114969361 A 1.一种基于知识图谱的车辆场景服 务智能推荐方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1， 对车辆的状态信号进行 数据采集、 数据存 储和数据传输操作； 步骤S2， 对 采集的数据进行处 理操作， 能够对所处场景进行判断； 步骤S3， 对判断的场景信息进行功能引导的指令生成操作； 步骤S4， 对生成的指令进行 执行实体资源、 属性资源和卡片资源操作； 步骤S5， 对执 行的指令进行展示操作。 2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法， 其特征在 于， 所述步骤S2中， 所述的处 理操作包括数据处 理、 场景识别、 场景决策和场景后处 理。 3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法， 其特征在 于， 所述步骤S2中， 所述的所处场景为高速场景或雨雾天行 车场景。 4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法， 其特征在 于， 所述步骤S4中， 所述的实体资源、 属性资源和卡片资源包括电子手册中的提示语、 弹框 卡片、 图片库、 视频库、 音频库和动效库。 5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法， 其特征在 于， 所述步骤S4中， 所述的知识卡片是知识图谱提供的。 6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法， 其特征在 于， 所述的知识图谱是对车辆电子手册、 图文资源和视频资源进行知识抽取生成的内容。 7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法， 其特征在 于， 所述的知识抽取 是对知识来源 模块中的知识内容进行处 理。 8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法， 其特征在 于， 所述的知识来源 包括图文资源、 视频资源和手册资源。 9.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方法， 其特征在 于， 所述步骤S5中， 所述的展示操作包括功能指引、 场景卡片和语音交 互。 10.一种基于知识图谱的车辆场景服 务智能推荐系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 数据感知模块， 对车辆的状态信号进行 数据采集、 数据存 储和数据传输操作； 场景引擎模块， 对 采集的数据进行处 理操作， 能够对所处场景进行判断； 指令生成模块， 对判断的场景信息进行功能引导的指令生成操作； 知识卡片模块， 对生成的指令进行 执行实体资源、 属性资源和卡片资源操作； 客户端展示模块， 对执 行的指令进行展示操作。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114969361 A 2一种基于知识图谱的车辆场景服务智能推荐方 法与系统 技术领域 [0001]本发明涉及知识图谱技术领域， 具体涉及 一种基于知识图谱的车辆场景服务智能 推荐方法与系统。 背景技术 [0002]现如今， 关于知识图谱的应用阶段研究较少， 主要集中在知识图谱的生成和数据 处理等环节， 针对车辆电子手册使用频率低、 不能解决用户实际问题等痛点 目前没有相关 解决方案 。 [0003]因此， 现有技术车辆电子手册存在的缺陷为： 使用频率低、 不能解决用户实际问 题。 [0004]现有技术中， 专利文献CN109460010A公开了 “基于知识图谱的车辆故障检测方法、 装置及存储介质 ”， 通过对车辆信号的监测， 以及基于故障知识图谱中明确的车辆故障与关 联信号的对应关系， 能够快速、 准确地进 行车辆故障的分析及定位； 且基于知识图谱的车辆 故障检测方法可帮助研发人员进行故障定义， 缩短了车辆研发周期。 专利文献 CN111611402B公开了 “一种基于位置的驾驶行为知识图谱生成方法、 装置和系统 ”， 通过从 历史驾驶行为知识图谱中， 获取与当前时间、 位置、 行为信息、 状态信息以及环境信息中至 少一个相关联的推荐信息； 根据推荐信息， 向用户显示驾驶策略， 避免了驾驶员进 行手动筛 选， 不仅提高了效率， 还提高了驾驶的安全性。 通过当前时间、 位置、 用户信息、 状态信息以 及环境信息获得推荐信息； 并根据推荐信息， 向用户显示驾驶策略， 使 得在用户无需主动输 入的情况 下， 即可识别用户的需求， 不仅提高了效率， 还进一 步提高了驾驶的安全性。 [0005]综上， 现有技术车辆， 关于车辆电子手册的应用研究内容较少， 电子手册的使用频 率较低， 没有解决用户驾驶过程中的实际问题。 发明内容 [0006]本发明解决了现有的车辆电子手册使用频率低、 不能解决用户实际问题的问题。 [0007]本发明所述的一种基于知识图谱的车辆场景服 务智能推荐方法， 包括以下步骤： [0008]步骤S1， 对车辆的状态信号进行 数据采集、 数据存 储和数据传输操作； [0009]步骤S2， 对 采集的数据进行处 理操作， 能够对所处场景进行判断； [0010]步骤S3， 对判断的场景信息进行功能引导的指令生成操作； [0011]步骤S4， 对生成的指令进行 执行实体资源、 属性资源和卡片资源操作； [0012]步骤S5， 对执 行的指令进行展示操作。 [0013]进一步地， 在本发明的一个实施例中， 所述步骤S2中， 所述的处理操作 包括数据处 理、 场景识别、 场景决策和场景后处 理。 [0014]进一步地， 在本发明的一个实施例中， 所述步骤S2中， 所述的所处场景为高速场景 或雨雾天行 车场景。 [0015]进一步地， 在本发明的一个实施例中， 所述步骤S4中， 所述的实体资源、 属性资源说　明　书 1/4 页 3 CN 114969361 A 3